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基因表达调控分子circRNAs的研究进展
被引量:
5
1
作者
俞秋嫣
王力
+5 位作者
杨忠现
黄恩民
黄远威
罗
淦
丰
张燕婷
李克
《癌变.畸变.突变》
CAS
CSCD
2016年第5期407-409,413,共4页
环状RNA(circ RNAs)作为一类内源性非编码RNA广泛存在于多种生物细胞中。环状封闭结构、无poly A尾巴是circ RNAs结构上的特征,使其不易被核酸外切酶降解,能够逃脱腺苷酸脱支酶脱帽效应。circ RNAs参与转录或转录后的基因表达调控,尤其...
环状RNA(circ RNAs)作为一类内源性非编码RNA广泛存在于多种生物细胞中。环状封闭结构、无poly A尾巴是circ RNAs结构上的特征,使其不易被核酸外切酶降解,能够逃脱腺苷酸脱支酶脱帽效应。circ RNAs参与转录或转录后的基因表达调控,尤其是作为mi RNA抑制剂,充当竞争性内源RNA抑制靶标基因的表达。circ RNAs结构上的特异性和调控基因表达的生物学功能,可以在疾病易感性检测、疾病诊断、预后和治疗方面发挥作用。本文就circ RNAs的分类、特征、已知的生物学功能、致病机制及其临床应用作一综述。
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关键词
circRNA
MIRNA
ceRNA
临床应用
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职称材料
2011—2017年基于百度搜索指数的全国手足口病预测研究
被引量:
1
2
作者
纪焕林
张燕婷
+1 位作者
罗
淦
丰
李克
《汕头大学医学院学报》
2020年第2期112-115,共4页
目的:利用百度关键词搜索指数和全国手足口病发病数建立手足口病预测模型。方法:从疾病名称、症状、治疗和预防等方面选择关键词,获取关键词的百度指数,筛选出相关系数大于0.7的关键词来构建综合百度搜索指数,结合全国手足口病发病数进...
目的:利用百度关键词搜索指数和全国手足口病发病数建立手足口病预测模型。方法:从疾病名称、症状、治疗和预防等方面选择关键词,获取关键词的百度指数,筛选出相关系数大于0.7的关键词来构建综合百度搜索指数,结合全国手足口病发病数进行自回归移动平均(ARIMA)模型的拟合和预测。结果:相关性分析表明手足口病发病数与综合百度指数高度相关(r=0.94,P<0.05),且两者变化趋势非常一致。结合百度搜索指数建立的ARIMA模型的平均绝对百分比误差为24.86%,均方根误差百分比为29.86%;单独基于发病历史数据建立的ARIMA模型的平均绝对百分比误差为27.58%,均方根误差百分比为35.50%,前者的预测精度更好。结论:百度搜索指数可以提升ARIMA模型预测性能,结合百度搜索指数和手足口病发病数建立的ARIMA模型能较好地预测手足口病发病数。
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关键词
百度指数
手足口病
预测模型
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职称材料
题名
基因表达调控分子circRNAs的研究进展
被引量:
5
1
作者
俞秋嫣
王力
杨忠现
黄恩民
黄远威
罗
淦
丰
张燕婷
李克
机构
汕头大学医学院预防医学教研室
汕头大学医学院第二附属医院影像中心
汕头大学医学院第二附属医院普外科
出处
《癌变.畸变.突变》
CAS
CSCD
2016年第5期407-409,413,共4页
文摘
环状RNA(circ RNAs)作为一类内源性非编码RNA广泛存在于多种生物细胞中。环状封闭结构、无poly A尾巴是circ RNAs结构上的特征,使其不易被核酸外切酶降解,能够逃脱腺苷酸脱支酶脱帽效应。circ RNAs参与转录或转录后的基因表达调控,尤其是作为mi RNA抑制剂,充当竞争性内源RNA抑制靶标基因的表达。circ RNAs结构上的特异性和调控基因表达的生物学功能,可以在疾病易感性检测、疾病诊断、预后和治疗方面发挥作用。本文就circ RNAs的分类、特征、已知的生物学功能、致病机制及其临床应用作一综述。
关键词
circRNA
MIRNA
ceRNA
临床应用
分类号
Q344.13 [生物学—遗传学]
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职称材料
题名
2011—2017年基于百度搜索指数的全国手足口病预测研究
被引量:
1
2
作者
纪焕林
张燕婷
罗
淦
丰
李克
机构
汕头大学医学院公共卫生与预防医学教研室
中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系
中山大学公共卫生学院(深圳)
出处
《汕头大学医学院学报》
2020年第2期112-115,共4页
文摘
目的:利用百度关键词搜索指数和全国手足口病发病数建立手足口病预测模型。方法:从疾病名称、症状、治疗和预防等方面选择关键词,获取关键词的百度指数,筛选出相关系数大于0.7的关键词来构建综合百度搜索指数,结合全国手足口病发病数进行自回归移动平均(ARIMA)模型的拟合和预测。结果:相关性分析表明手足口病发病数与综合百度指数高度相关(r=0.94,P<0.05),且两者变化趋势非常一致。结合百度搜索指数建立的ARIMA模型的平均绝对百分比误差为24.86%,均方根误差百分比为29.86%;单独基于发病历史数据建立的ARIMA模型的平均绝对百分比误差为27.58%,均方根误差百分比为35.50%,前者的预测精度更好。结论:百度搜索指数可以提升ARIMA模型预测性能,结合百度搜索指数和手足口病发病数建立的ARIMA模型能较好地预测手足口病发病数。
关键词
百度指数
手足口病
预测模型
Keywords
Baidu index
hand-foot-mouth disease
prediction model
分类号
R181.2 [医药卫生—流行病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基因表达调控分子circRNAs的研究进展
俞秋嫣
王力
杨忠现
黄恩民
黄远威
罗
淦
丰
张燕婷
李克
《癌变.畸变.突变》
CAS
CSCD
2016
5
下载PDF
职称材料
2
2011—2017年基于百度搜索指数的全国手足口病预测研究
纪焕林
张燕婷
罗
淦
丰
李克
《汕头大学医学院学报》
2020
1
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职称材料
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