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改进布谷鸟算法求解双资源约束柔性车间调度问题 被引量:6
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作者 罗浩 潘大志 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第8期2295-2300,共6页
针对双资源约束的柔性车间调度问题(DRCFJSP),以优化最大完工时间为目标,设计出一种具有改进解码方案的布谷鸟算法对其进行求解。由于DRCFJSP除了需要考虑机器的分配,还需要兼顾工人的加工情况,所以改进了传统解码方式以避免机器和工人... 针对双资源约束的柔性车间调度问题(DRCFJSP),以优化最大完工时间为目标,设计出一种具有改进解码方案的布谷鸟算法对其进行求解。由于DRCFJSP除了需要考虑机器的分配,还需要兼顾工人的加工情况,所以改进了传统解码方式以避免机器和工人在加工时间上的冲突,同时在解码时尽可能利用机器和工人的空闲时间。在布谷鸟算法核心框架下,将布谷鸟种群随机划分为三个子群,每个子群采用不同Lévy飞行方式独立进行寻优,并通过差分算子实现子群间信息交流,不仅增强了算法的全局搜索能力,也平衡了算法的局部搜索能力。最后通过基准测试算例进行实验仿真分析并与其他算法进行对比,验证了改进布谷鸟算法和改进解码方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 柔性车间调度 双资源约束 布谷鸟算法 改进解码方法
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求解柔性车间调度问题的双层编码离散布谷鸟算法 被引量:3
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作者 罗浩 潘大志 《计算机与数字工程》 2021年第7期1281-1285,1301,共6页
论文针对柔性车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP),以最小完工时间为优化目标,根据标准布谷鸟算法(Cuckoo Search,CS)的核心思想,提出了一种双层编码的离散布谷鸟算法。根据levy飞行的特点,采用2-opt和double-bri... 论文针对柔性车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP),以最小完工时间为优化目标,根据标准布谷鸟算法(Cuckoo Search,CS)的核心思想,提出了一种双层编码的离散布谷鸟算法。根据levy飞行的特点,采用2-opt和double-bridge操作代替levy飞行对其进行更新。此外,将择优插入和择优交换操作结合,代替标准布谷鸟算法中的随机游走策略。最后将DCS算法与GA、PSO算法进行仿真比较,验证了DCS算法在解决FJSP问题时能得到更好更稳定的最优解。 展开更多
关键词 离散布谷鸟算法 柔性车间调度 双层编码 最小化最大完工时间
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