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基于学生在线学习行为特征的混合课程分类研究 被引量:16
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作者 杨洋 韩锡斌 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2021年第6期23-30,48,共9页
课程分类对其设计、实施及评价十分重要。混合课程的动态设计和实施、个性化评价以及学习预警研究都要求数据驱动的课程分类,然而这种分类方法目前尚在探索中。该研究选取某高校网络教学平台中2018年秋季学期2456门混合课程的在线数据... 课程分类对其设计、实施及评价十分重要。混合课程的动态设计和实施、个性化评价以及学习预警研究都要求数据驱动的课程分类,然而这种分类方法目前尚在探索中。该研究选取某高校网络教学平台中2018年秋季学期2456门混合课程的在线数据作为样本,提出了一种依据学生在线学习行为聚类特征对混合课程进行分类的方法,并采用2020年春季学期的1851门混合课程对该分类方法的稳定性进行了验证。结果表明:(1)该方法通过机器学习算法对混合课程中的学生在线学习行为进行聚类并提取每类学生的典型特征,并据此将混合课程分为可以自动识别的五种类型:不活跃型课程、低活跃型课程、任务型课程、阅览型课程和高活跃型课程;(2)采用该方法对同一个高校两个学期的混合课程进行分类,结果都归入了五个类别之中,且每类课程中学生学习行为的典型特征相同,由此验证了该方法具有良好的稳定性;(3)该方法不依赖人工事先标注,便于计算机自动化分类,能发现课程中的学生群体行为特征,分析学习过程差异,为教师动态设计、实施混合课程,及时预警学生并实现个性化混合课程评价奠定基础。 展开更多
关键词 混合课程 课程分类 聚类分析 在线学习行为 机器学习算法
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基于增量学习算法的混合课程学生成绩预测模型研究 被引量:12
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作者 杨洋 韩锡斌 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第7期83-90,共8页
基于在线学习行为预测学生成绩可以辅助教师动态掌握学情,制定差异化的教学策略,然而在混合课程中仅仅依据在线数据对学生成绩进行预测难度很大,尚处于探索中。文章选取某高校2018秋季学期和2020春季学期的“高活跃型混合课程”学生在... 基于在线学习行为预测学生成绩可以辅助教师动态掌握学情,制定差异化的教学策略,然而在混合课程中仅仅依据在线数据对学生成绩进行预测难度很大,尚处于探索中。文章选取某高校2018秋季学期和2020春季学期的“高活跃型混合课程”学生在线行为数据,采用增量学习的随机森林算法构建学生成绩预测模型,研究发现:(1)增量学习随机森林算法在混合课程样本最多的数据集中,获得预测结果准确率最高(75.1%);(2)相较于批量学习随机森林算法,增量学习算法在数据样本量较多的数据集中预测结果准确率更高;(3)当样本数量达到一定规模后,预测结果准确率波动减小、稳定性增强。本研究采用增量学习随机森林算法预测混合课程中的学生成绩,不仅取得了较好的预测准确率,而且解决了新增数据后模型的稳定性问题,将有助于模型的迭代优化,提高模型的通用性,以及可持续追踪学生在不同学期的学习行为特征。 展开更多
关键词 学生成绩预测 混合课程 增量学习算法 随机森林算法 机器学习
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职业院校数字校园中的数据治理探究——《职业院校数字校园规范》解读之五 被引量:8
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作者 刘革平 杨洋 韩锡斌 《中国职业技术教育》 北大核心 2021年第4期32-38,共7页
《职业院校数字校园规范》中界定"数字校园"的内涵之一就是以大数据管理为核心,构建数据融合、互通共享、管理和服务业务系统集成的一体化信息服务平台,支持学校精细化管理、智能化服务,提升学校管理服务水平和治理能力。实... 《职业院校数字校园规范》中界定"数字校园"的内涵之一就是以大数据管理为核心,构建数据融合、互通共享、管理和服务业务系统集成的一体化信息服务平台,支持学校精细化管理、智能化服务,提升学校管理服务水平和治理能力。实现职业院校数据治理的主要路径是构建相应的技术系统和保障体系。构建技术系统包括厘清数据生产角色,标准化数据采集和应用,明晰数据应用场景,组织动静态分离的数据存储,构建完整的数据安全保障系统,建设完备的数据治理硬件。数据治理保障体系包括提供数据治理政策支撑,完善数据治理组织架构,构建数据治理服务体系,改革数据治理服务机制。最终通过系统治理、依规治理、综合治理和源头治理实现职业院校的数据治理。 展开更多
关键词 数据治理 规范标准 数字校园 职业院校
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高等教育研究数字化转向:内涵表征与可能风险 被引量:1
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作者 包水梅 蒋悦 杨洋 《电化教育研究》 北大核心 2024年第2期77-83,共7页
数字技术与高等教育的深度融合助推高等教育研究加速数字化转向,但是数字技术在赋能高等教育研究的同时,也为其带来了潜在风险。对高等教育研究数字化转向的动因、表征及可能风险进行系统分析发现:高等教育科学发展的现实需求与数字技... 数字技术与高等教育的深度融合助推高等教育研究加速数字化转向,但是数字技术在赋能高等教育研究的同时,也为其带来了潜在风险。对高等教育研究数字化转向的动因、表征及可能风险进行系统分析发现:高等教育科学发展的现实需求与数字技术的革新是推动高等教育研究数字化转向的关键动因。高等教育研究数字化转向主要表现为:研究主体从单一主体转变为多元化主体;研究客体从主观性问题逐渐向客观性问题转变;研究目的从探寻高等教育中的“因果关系”转变为探寻“相关性”;研究方法从定性分析转变为定量分析。高等教育研究数字化转向的潜在风险为:“数字利维坦”的出现、价值理性的缺失以及可能出现的数字伦理与安全问题等。人们需要时刻保持对上述潜在风险的清醒认识,以使数字技术更高效地赋能高等教育研究,促进高等教育学科建设。 展开更多
关键词 高等教育研究 数字化转型 技术 价值理性 伦理
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职业院校数字校园的内涵、框架及要求——《职业院校数字校园规范》解读之一 被引量:7
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作者 韩锡斌 崔依冉 杨洋 《中国职业技术教育》 北大核心 2020年第34期5-9,共5页
数字校园是教育信息化的具体形式,已成为学校办学的基本条件,也是支撑职业院校教育教学、沟通校企合作、促进师生发展的必需环境。2020年教育部发布新版《职业院校数字校园规范》,秉持坚持目标引领、坚持问题导向、坚持以评促建的原则,... 数字校园是教育信息化的具体形式,已成为学校办学的基本条件,也是支撑职业院校教育教学、沟通校企合作、促进师生发展的必需环境。2020年教育部发布新版《职业院校数字校园规范》,秉持坚持目标引领、坚持问题导向、坚持以评促建的原则,对2015版的内容结构进行扩展,体现了加强价值引导、综合普及应用与引领发展等6个方面的新特点。提出加强统筹领导、支持示范引领、开展普惠扶持、加大宣传力度、做好研究工作等实施建议,积极推动职业院校"十四五"时期的信息化工作。 展开更多
关键词 数字校园 职业院校 教育信息化 智慧校园 数字化
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基础学科拔尖人才培养政策的特征、缺憾及优化——基于入选“拔尖计划1.0”高校拔尖人才培养政策的分析 被引量:3
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作者 杨洋 刘畅 +1 位作者 黄海峰 王永仁 《江苏高教》 北大核心 2023年第5期72-81,共10页
党的二十大报告首次提出科技、教育、人才“三位一体”,统筹管理。拔尖人才培养是实现两个一百年奋斗目标的重要抓手,而人才培养的本质是人的发展。研究基于有效人才发展理论,采用文本分析法,对“拔尖计划1.0”入选高校拔尖人才培养政... 党的二十大报告首次提出科技、教育、人才“三位一体”,统筹管理。拔尖人才培养是实现两个一百年奋斗目标的重要抓手,而人才培养的本质是人的发展。研究基于有效人才发展理论,采用文本分析法,对“拔尖计划1.0”入选高校拔尖人才培养政策的内容特征和现实缺憾进行分析,发现当前高校拔尖人才培养的特征是:目标设置相对全面,但机制与任务侧重知识智能和工具实践等应激型发展主导维度。其缺憾是:发展维度失衡,忽视学生的全面发展;作用方式偏倚,应激型发展占主导地位;逻辑体系脱节,“目标-机制-任务”关联不强。同时,研究认为,高校在拔尖人才培养理念和对学生的基本假设中存在的理解偏差是上述特征的可能原因,并据此提出了优化建议。 展开更多
关键词 拔尖人才 培养政策 文本分析 应激型 自主型
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基于多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法 被引量:1
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作者 吴宁 杨洋 许华杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期737-744,共8页
为提高遥感图像语义分割精度,解决深度卷积神经网络(DCNN)特征提取过程中小尺寸目标信息丢失的问题,提出一种基于多尺度特征融合的语义分割方法FuseSwin。首先,在Swin Transformer中引入注意力增强模块(AEM),以突出目标所在区域并抑制... 为提高遥感图像语义分割精度,解决深度卷积神经网络(DCNN)特征提取过程中小尺寸目标信息丢失的问题,提出一种基于多尺度特征融合的语义分割方法FuseSwin。首先,在Swin Transformer中引入注意力增强模块(AEM),以突出目标所在区域并抑制背景噪声的干扰;其次,利用特征金字塔网络(FPN)融合多尺度特征的细节信息和高级语义信息,以补充目标的特征;最后,通过空洞空间金字塔池化(ASPP)模块从融合特征图中进一步捕获目标的上下文信息,提升模型分割精度。实验结果表明,所提方法在Potsdam遥感数据集上的平均像素准确率(mPA)和平均交并比(mIoU),与DeepLabV3方法相比,分别提高了2.34、3.23个百分点;与SegFormer方法相比,分别提高了1.28、1.75个百分点,优于目前主流的分割方法。此外,将所提方法实际应用于广西钦州茅尾海的高分辨率遥感图像中的蚝排识别与分割,分别取得96.21%、91.70%的像素准确率(PA)和交并比(IoU)。 展开更多
关键词 遥感图像 语义分割 多尺度 特征融合 Swin Transformer
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数字化转型背景下我国高校实验实训课程教学改革特征分析及优化策略研究
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作者 杨洋 周国辉 刘畅 《高等理科教育》 2024年第2期32-44,共13页
系统推进高校实验实训课程教学改革是有效提升人才专业实践素养的重要方法。本研究以“教学七要素”理论及高等教育教学数字化转型核心要素为指引,构建了数字化转型背景下高校实验实训课程教学改革的要素分析框架,据此分析东、中、西部2... 系统推进高校实验实训课程教学改革是有效提升人才专业实践素养的重要方法。本研究以“教学七要素”理论及高等教育教学数字化转型核心要素为指引,构建了数字化转型背景下高校实验实训课程教学改革的要素分析框架,据此分析东、中、西部20所高校教学改革实践特征,并提出相应优化策略。结果发现,高校实验实训课程教学改革存在技术环境导向与教学方法引领特征;同时,教学改革的区域发展不平衡,东、中、西部高校在改革方向、策略和内容等方面存在差异。由此,本研究提出以下帮助高校实现实验实训课程教学改革的策略:顶层引领、组织保障,全面均衡推进教学系统改革;规范建设、素养培育,不断强化教学改革实施能力;服务支持、技术融合,共创共享实验实训数字基座;理论推广、文化创生,协同构建数字教育生态系统。 展开更多
关键词 实验实训课程 高校教学改革 数字化转型 教学七要素
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混合课程场景下学生成绩预测模型可迁移性研究
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作者 杨洋 韩锡斌 宋玉强 《清华大学教育研究》 北大核心 2024年第3期150-160,共11页
在混合课程中收集学生学习过程数据,构建学生成绩预测模型,可辅助教师动态调整教学策略。目前混合课程场景下,学生成绩预测研究很少应用于实践的瓶颈问题之一是预测模型难以从构建场景中迁移到其他场景。本文梳理了混合课程学生成绩预... 在混合课程中收集学生学习过程数据,构建学生成绩预测模型,可辅助教师动态调整教学策略。目前混合课程场景下,学生成绩预测研究很少应用于实践的瓶颈问题之一是预测模型难以从构建场景中迁移到其他场景。本文梳理了混合课程学生成绩预测模型迁移时,影响预测结果准确率的因素,包括构建预测模型的结果准确率,具体场景下混合课程训练样本的特征,机器学习算法数据处理方式及目标课程的特征。使用A校两学期所有混合课程数据构建了成绩预测模型并将其迁移应用到B校的案例课程中连续观察三学年后发现:(1)使用样本规模较大,特征值的完整性和数据可变性较强的数据获得的成绩预测模型具有较强可迁移性,研究显示“高活跃型”混合课程符合这些特征;(2)增量学习方法和批量学习方法都可构建具有较高预测结果准确率(超过70%)的成绩预测模型,增量学习方法更有助于成绩预测模型的迁移应用;(3)在模型迁移应用时,增量学习数据处理算法构建的模型可得到更高的预测结果准确率,且应用目标课程与“高活跃型”混合课程的学生在线行为数据分布相似时,预测结果准确率较高。上述研究发现为混合课程场景下学生成绩预测模型的迁移提供了实证基础和基本思路。 展开更多
关键词 学习成绩预测 混合课程 预测模型迁移 机器学习 在线学习行为
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网络教学环境赋能职业院校在线教学的影响因素及策略研究 被引量:5
10
作者 杨洋 韩锡斌 周潜 《清华大学教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第3期137-145,共9页
网络教学环境是开展在线教学的基础,然而环境配置进入教育机构中并赋能在线教学,不仅需要提升其自身的功能,还需要考虑其他因素的影响。本文首先从网络教学环境的构成及其影响在线教学的研究文献中归纳了分析框架,然后对防疫期间职业院... 网络教学环境是开展在线教学的基础,然而环境配置进入教育机构中并赋能在线教学,不仅需要提升其自身的功能,还需要考虑其他因素的影响。本文首先从网络教学环境的构成及其影响在线教学的研究文献中归纳了分析框架,然后对防疫期间职业院校开展在线教学的案例资料进行了文本分析,归纳凝练了职业院校网络教学环境赋能在线教学的影响因素及其作用关系。结果表明:职业院校网络教学环境赋能在线教学的影响因素包括在线教学的目标、在此目标引领下制定的政策和规定、支持在线教学的行政管理人员和技术支持人员。从案例中又归纳凝练了职业院校推进网络教学环境赋能在线教学的三种典型状态:初步探索、早期实现和全面行动,针对不同类型职业院校进一步推进网络教学环境赋能在线教学的策略提出了建议。 展开更多
关键词 网络教学环境 技术赋能 在线教学 实施策略 职业院校
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混合课程学生成绩预测模型的可解释性探究 被引量:2
11
作者 杨洋 韩锡斌 《中国远程教育》 CSSCI 2022年第6期46-55,共10页
机器学习技术的可解释性是人工智能与教育教学深度融合的关键所在。打开机器学习模型的“黑箱”,理解机器学习模型结构的教育意义、推理的机制和预测结果的应用条件是实现人机互信的基础,也是促进人工智能在教育教学中应用的前提条件。... 机器学习技术的可解释性是人工智能与教育教学深度融合的关键所在。打开机器学习模型的“黑箱”,理解机器学习模型结构的教育意义、推理的机制和预测结果的应用条件是实现人机互信的基础,也是促进人工智能在教育教学中应用的前提条件。本研究以五种基于机器学习算法构建的学生成绩预测模型为例,分析了混合教学场景中解释学生成绩预测模型主要关注的三个方面:预测模型结构所代表的教育意义、预测模型内在推理机制所揭示的预测关系和预测结果对教学实践的启示。结果发现:(1)只采用学生的部分学习过程数据预测学习成绩时,学生的行为模式与学习成绩的映射关系存在多种模式,试图构建学生在线行为与学生成绩一一对应关系的预测模型难以获得较好的预测结果;(2)本研究中的预测模型最高可预测正确所有混合课程中74.7%的学生,不同学习成绩组学生的预测准确率差异较大,成绩为A和B的学生预测准确率较高,达到80.6%和85.3%,成绩为C及以下的学生预测准确率最高只达到63%;(3)本研究中的预测模型对学生个体的预测结果只有当学生积极参加所有在线学习活动时才具有较高可信度,当学生个体出现在线学习活动缺失时预测结果可信度较低。研究还对教师在混合课程场景下如何应用成绩预测模型提供了建议:(1)针对混合课程的特点应用预测结果;(2)理解模型的推理机制以灵活切换预测模型;(3)依据学生在线学习行为参与的完整性判断预测结果是否可信。 展开更多
关键词 学习分析 混合课程 机器学习 算法 预测模型 可解释性 逻辑回归 多层感知器 随机森林 多核支持向量机 朴素贝叶斯
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生物反馈电刺激联合常规盆底康复训练治疗压力性尿失禁的效果研究
12
作者 宋交 张豪 杨洋 《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》 2022年第10期283-286,共4页
探究生物反馈电刺激联合常规盆底肌康复训练治疗压力性尿失禁的效果。方法 在2020年10月至2022年10月期间展开此次研究,选取此期间在我院治疗的压力性尿失禁患者58例,应用随机数表法将其分为对照组(n29)采用常规盆底肌康复训练,观察组(n... 探究生物反馈电刺激联合常规盆底肌康复训练治疗压力性尿失禁的效果。方法 在2020年10月至2022年10月期间展开此次研究,选取此期间在我院治疗的压力性尿失禁患者58例,应用随机数表法将其分为对照组(n29)采用常规盆底肌康复训练,观察组(n29)采用生物反馈电刺激联合常规盆底康复训练,对比两组患者治疗效果。结果 对照组治疗有效率低于观察组(P0.05);治疗后,两组患者I、II类肌纤维均高于治疗前,且观察组I、II类肌纤维电位高于对照组(P0.05);对照组盆底肌肌力变化低于观察组(P0.05);治疗后,两组患者排尿情况均优于治疗前(P0.05),且观察组优于对照组(P0.05);结论 压力性尿失禁患者接受生物反馈电刺激联合常规盆底康复训练治疗,能提高肌纤维电位,改善盆底肌力、尿失禁。 展开更多
关键词 生物反馈电刺激 常规盆底康复治疗 压力性尿失禁 临床效果
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基于长短视频的健康教育模式在孕产妇围生期中的应用
13
作者 张豪 马蔚 +2 位作者 杨洋 宋艳 卜冬梅 《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》 2022年第6期208-212,共5页
探讨长、短视频健康教育模式在孕产妇围生期健康教育中的应用价值,探索5G时代促进孕产妇围生期健康教育的新模式,提高健康教育效果。方法:选取2021年4月19日至2021年12月14日在成都市妇女儿童中心医院建卡的孕妇,按建卡时间分为两组:202... 探讨长、短视频健康教育模式在孕产妇围生期健康教育中的应用价值,探索5G时代促进孕产妇围生期健康教育的新模式,提高健康教育效果。方法:选取2021年4月19日至2021年12月14日在成都市妇女儿童中心医院建卡的孕妇,按建卡时间分为两组:2021年4月19日至8月13日建卡的孕妇进行围生期健康知识短视频观看学习为短视频组,2021年8月20日至12月14日建卡的孕妇进行长视频观看学习为长视频组,在进行长、短视频学习前后分别进行相关知识掌握情况的问卷调查,并结合后台信息端收集两组的参与总人数、围生期健康教育知晓率等,采用SPSS22.0对两组数据进行对比分析。结果:两组的参与度,差异没有统计学意义(P>0.05);两组学习前后围生期健康教育知识掌握度对比差异均有统计学意义(P0.05);在孕期营养与体重管理、分娩方式的选择与应对、母乳喂养这三方面,长短视频结果对比,差异没有统计学意义(P>0.05),其他三方面结果对比,差异具有统计学意义(P0.01)。结论 基于长、短视频的健康教育能提高孕产妇围生期健康知识掌握水平,促使孕产妇建立积极、正确的信念与态度,从而减少并发症的发生,保证母婴安全,提高满意度。 展开更多
关键词 长短视频 健康教育 孕产妇 围生期
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思维导图在教学中的应用
14
作者 杨洋 《小学科学》 2018年第7期120-120,共1页
思维导图是一种新型的教学方式,在小学语文教学中发挥着非常重要的作用,这种教学方式不仅可以有效激发学生的学习和思维的潜力,还可以从多方面、多层次地锻炼和提高学生独立思考以及表达创新的能力。本文主要对目前思维导图在课堂运用... 思维导图是一种新型的教学方式,在小学语文教学中发挥着非常重要的作用,这种教学方式不仅可以有效激发学生的学习和思维的潜力,还可以从多方面、多层次地锻炼和提高学生独立思考以及表达创新的能力。本文主要对目前思维导图在课堂运用中的现状进行了分析,并对思维导图在小学语文教学中的应用进行了讨论,以此提高小学语文课堂教学的效率。随着知识经济的到来,人们对教育的关注度越来越高。 展开更多
关键词 思维导图 教学方式 应用 小学语文教学 语文课堂教学 课堂运用 知识经济 多层次
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语文课堂教学中学生质疑能力的培养探讨
15
作者 杨洋 《新作文(教研)》 2018年第2期52-52,共1页
让学生们在学习的过程中拥有质疑能力,有利于让学生在发展的过程中提升自身解决问题的能力,也有利于学生们的进步和发展。因此随着我国教育改革工作的持续推进,小学语文教师对于培养学生们质疑能力有了越来越高的重视。只有同学们带... 让学生们在学习的过程中拥有质疑能力,有利于让学生在发展的过程中提升自身解决问题的能力,也有利于学生们的进步和发展。因此随着我国教育改革工作的持续推进,小学语文教师对于培养学生们质疑能力有了越来越高的重视。只有同学们带着疑问进行学习,才能调动学生们的学习热情。因此,本文主要对影响培养小学学生质疑能力的原因,以及培养学生们质疑能力的方式进行了深入的分析,以促进小学语文课堂教学效率的提升。 展开更多
关键词 语文课堂 质疑能力 培养方式
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