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大规模海上风电高电压穿越研究进展与展望 被引量：40
1
作者 余浩 肖彭瑶 +5 位作者 林勇 龚贤夫 宫大千 覃芸 张子杰 罗姝晨 《智慧电力》 北大核心 2020年第3期30-38,共9页
海上风电因其风速高、风力稳定、对环境影响小、发电量大等特点成为可再生能源的发展重心。因海上传输线路产生容性无功,风电场容易面临高电压穿越问题。梳理了当前国内外海上风电机组高电压穿越的发展历程,并以当前主流机型双馈风机系... 海上风电因其风速高、风力稳定、对环境影响小、发电量大等特点成为可再生能源的发展重心。因海上传输线路产生容性无功,风电场容易面临高电压穿越问题。梳理了当前国内外海上风电机组高电压穿越的发展历程,并以当前主流机型双馈风机系统为研究对象,从风机控制器控制策略、电压源换流器控制策略、增加补偿装置以及增加组合保护电路方面,对目前文献进行了分类和总结。通过对现有高电压穿越方法的综述,指出了大规模海上风电场高电压穿越存在的问题和进一步研究方向。 展开更多
关键词 双馈感应风力发电机 海上风电 高电压穿越
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智慧能源综合服务定位与商业模式规划研究——以未来医院建设智慧能源系统为例 被引量：4
2
作者 廖菁 李文英 +5 位作者 文明 罗姝晨 涂钊颖 钟原 姜飞 戴逢哲 《价格理论与实践》 北大核心 2022年第5期100-104,共5页
智慧能源作为我国能源改革重要方向之一,助力社会绿色可持续发展。国家及地方政府在智慧能源综合服务方面已出台系列激励政策,推进智慧能源业务发展。调研发现:随着信息通信装置应用、互联网技术推广,建设智慧能源系统成为未来能源发展... 智慧能源作为我国能源改革重要方向之一,助力社会绿色可持续发展。国家及地方政府在智慧能源综合服务方面已出台系列激励政策,推进智慧能源业务发展。调研发现:随着信息通信装置应用、互联网技术推广,建设智慧能源系统成为未来能源发展趋势。将智慧能源系统构建规划为培育、发展、成熟三阶段,实现智慧能源系统商业模式的定位、改良、创新与提升。基于此,本文以未来医院建设智慧能源系统为例,分析医院型智慧能源综合服务业务现状,发现亟需升级典型供能商业模式,实现医院型智慧能源综合服务安全与经济效益均衡;探究医院型智慧能源综合服务的业务定位与市场竞争,评估BOT、PPP、租赁等带资商业模式、EMC商业模式、DBRO商业模式等医院型智慧能源综合服务商业模式;设计商业模式规划的具体实施步骤,以提升医院型智慧能源综合服务整体效益,降低前期投资与后期运营风险。 展开更多
关键词 智慧能源 商业模式 市场分析 路径规划
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基于时空图注意力的短期电力负荷预测方法
3
作者 李文英 杨高才 +4 位作者 文明 罗姝晨 于宗超 姜羽 王鼎湘 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期57-67,共11页
准确的电力负荷预测对现代电力系统的安全经济运行至关重要.电力负荷预测可以表述为一个具有一定潜在空间依赖性的多变量时序预测问题.然而,大多数现有的电力负荷预测工作未能探索这种空间依赖关系.基于此,本文提出了一种基于时空图注... 准确的电力负荷预测对现代电力系统的安全经济运行至关重要.电力负荷预测可以表述为一个具有一定潜在空间依赖性的多变量时序预测问题.然而,大多数现有的电力负荷预测工作未能探索这种空间依赖关系.基于此,本文提出了一种基于时空图注意网络的短期电力负荷预测方法.提出一种基于时空图注意网络模块,该模块使用图注意层实现自适应的捕捉各用户间的潜在空间依赖性,同时使用门控卷积注意力层对各用户用电量在时间维度上进行自适应拟合,以提高网络的预测精度.实际数据实验表明,本文提出的模型整体预测精度提高明显,特别是在一定程度上缓解了长程预测精度恶化的问题,验证了所提方法的有效性与可行性. 展开更多
关键词 电力负荷预测 小世界网络 时空图注意力 门控扩张因果卷积
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山地风电并网对地区网供负荷的影响
4
作者 罗姝晨 文明 +3 位作者 李文英 廖菁 肖振锋 余旭阳 《湖南电力》 2022年第3期83-86,共4页
为研究山地风电并网对网供负荷特性的影响,首先从风电日出力曲线、年出力曲线、日最大出力等几个方面对风电自身出力特性进行了研究。此外,还研究了季节对风电出力特性的影响。基于以上风电出力特性研究,通过还原网供负荷,从日负荷特性... 为研究山地风电并网对网供负荷特性的影响,首先从风电日出力曲线、年出力曲线、日最大出力等几个方面对风电自身出力特性进行了研究。此外,还研究了季节对风电出力特性的影响。基于以上风电出力特性研究,通过还原网供负荷,从日负荷特性、年负荷特性以及最大负荷对网供负荷的影响进行对比分析。指出风电并网将减小网供负荷最大负荷,并且整体上会减小网供负荷的平均负荷,拉大网供负荷的峰谷差值。 展开更多
关键词 风电 网供负荷 负荷特性
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基于VAE-Kmeans算法的台区聚类精准画像技术
5
作者 于宗超 陈孜孜 +3 位作者 文明 罗姝晨 韦东 辛立杰 《湖南电力》 2024年第4期73-83,共11页
构建起台区用电的精准画像,刻画台区负荷特性及用电模式,对精细化负荷预测、负荷波动分析溯源及台区业务场景能够起到精准指导作用。为此,提出一种基于VAE(变分自编码)-Kmeans算法的台区聚类精准画像技术。采用变分自编码、Kmeans聚类... 构建起台区用电的精准画像,刻画台区负荷特性及用电模式,对精细化负荷预测、负荷波动分析溯源及台区业务场景能够起到精准指导作用。为此,提出一种基于VAE(变分自编码)-Kmeans算法的台区聚类精准画像技术。采用变分自编码、Kmeans聚类和时间序列相似度算法,从多种维度提取台区和行业负荷的典型曲线,通过综合评估确定最相似的行业负荷,为台区分配相应的画像标签。以占比较大的居民台区为例,构建基于聚类分析和决策树算法的深度挖掘和精准描绘策略,形成了14种城乡居民用电台区精准画像类别,为精细化负荷预测、差异化台区运维管理策略提供了坚实基础。 展开更多
关键词 台区精准画像 典型曲线 聚类分析 负荷曲线
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