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酒店顾客满意度评价体系研究——基于tripadvisor.cn的杭州高星级酒店评论数据
被引量:
5
1
作者
缪
章
伟
陆诤岚
《旅游研究》
2021年第1期73-84,共12页
随着移动互联网的飞速发展和普及,越来越多的在线平台为了更好的满足消费者需求,为消费者提供了对产品进行自由、匿名的评价模式。基于此,各大线上平台已拥有大量的产品评价信息,对此类信息数据的研究和分析能够为企业的运营和管理服务...
随着移动互联网的飞速发展和普及,越来越多的在线平台为了更好的满足消费者需求,为消费者提供了对产品进行自由、匿名的评价模式。基于此,各大线上平台已拥有大量的产品评价信息,对此类信息数据的研究和分析能够为企业的运营和管理服务带来新的价值。文章以tripadvisor.cn第三方平台中杭州高星级酒店的点评信息为研究数据基础,采用贝叶斯网络构建各维度和对应因素之间的相互关系,确定顾客满意度影响因素,并建立相应的杭州高星级酒店顾客满意度评价体系。研究表明,基于在线评论文本构建的顾客满意度评价体系较传统的方式更为精准、科学,更有利于酒店对顾客满意度做出准确的评价。
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关键词
酒店在线评论
贝叶斯网络
顾客满意度
影响因素
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职称材料
题名
酒店顾客满意度评价体系研究——基于tripadvisor.cn的杭州高星级酒店评论数据
被引量:
5
1
作者
缪
章
伟
陆诤岚
机构
浙江工商大学旅游与城乡规划学院
出处
《旅游研究》
2021年第1期73-84,共12页
文摘
随着移动互联网的飞速发展和普及,越来越多的在线平台为了更好的满足消费者需求,为消费者提供了对产品进行自由、匿名的评价模式。基于此,各大线上平台已拥有大量的产品评价信息,对此类信息数据的研究和分析能够为企业的运营和管理服务带来新的价值。文章以tripadvisor.cn第三方平台中杭州高星级酒店的点评信息为研究数据基础,采用贝叶斯网络构建各维度和对应因素之间的相互关系,确定顾客满意度影响因素,并建立相应的杭州高星级酒店顾客满意度评价体系。研究表明,基于在线评论文本构建的顾客满意度评价体系较传统的方式更为精准、科学,更有利于酒店对顾客满意度做出准确的评价。
关键词
酒店在线评论
贝叶斯网络
顾客满意度
影响因素
Keywords
hotel online reviews
Bayesian network
customer satisfaction
influencing factors
分类号
F59 [经济管理—旅游管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
酒店顾客满意度评价体系研究——基于tripadvisor.cn的杭州高星级酒店评论数据
缪
章
伟
陆诤岚
《旅游研究》
2021
5
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