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基于极限学习机的风电机组主轴承故障诊断方法 被引量：16
1
作者 卢锦玲 绳菲菲 赵洪山 《可再生能源》 CAS 北大核心 2016年第11期1588-1594,共7页
针对传统故障诊断方法在风电机组主轴承的故障诊断中诊断准确率不高的问题,引入了一种改进粒子群优化(PSO)算法,并结合交叉验证(CV)优化极限学习机(ELM)的方法。利用ELM建立故障诊断模型,采用主轴承振动信号的代表性时域特征参数作为模... 针对传统故障诊断方法在风电机组主轴承的故障诊断中诊断准确率不高的问题,引入了一种改进粒子群优化(PSO)算法,并结合交叉验证(CV)优化极限学习机(ELM)的方法。利用ELM建立故障诊断模型,采用主轴承振动信号的代表性时域特征参数作为模型输入,结合改进PSO算法和CV用于模型的参数优化,用于风电机组主轴承的故障诊断。实例分析表明,文章提出的方法可以快速、有效地诊断风电机组主轴承的故障,与LS-SVM,SVM和BPNN等方法相比,诊断准确率更高。 展开更多
关键词 风电机组 主轴承 故障诊断 极限学习机 改进粒子群优化算法
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基于相关向量机的风机齿轮箱故障诊断方法 被引量：12
2
作者 卢锦玲 绳菲菲 赵洪山 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期91-96,共6页
提高风机齿轮箱的故障诊断准确率可以有效减少风机的停机时间、提高风电场的经济效益,因此,结合相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的优点,提出了一种风机齿轮箱的故障诊断方法。利用RVM建立风... 提高风机齿轮箱的故障诊断准确率可以有效减少风机的停机时间、提高风电场的经济效益,因此,结合相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的优点,提出了一种风机齿轮箱的故障诊断方法。利用RVM建立风机齿轮箱的故障诊断模型,并利用GA获得其最优参数,弥补设置参数不良造成准确率过低的不足;采用小波包分解方法提取表征齿轮箱故障的能量向量,作为样本的特征向量;采用"一对多"的多分类方法建立多个两类分类器,实现齿轮箱的多类故障分类。通过实验数据证明了该方法的有效性,并且与反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)两种方法相比,该方法的诊断效果更好。 展开更多
关键词 故障诊断 风机 齿轮箱 相关向量机 遗传算法
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基于党建与业务一体的党性淬炼机制研究
3
作者 绳菲菲 刘鑫 +2 位作者 王美茹 刘萌 祝杰 《中文科技期刊数据库（全文版）社会科学》 2022年第11期235-237,共3页
党性是党员立身立业、立身、立身、立身、立德的根本。习近平总书记在中央党校中青年干部培训班开班式上的讲话中指出:“年轻干部要以党性立身,把说老实话、办老实事、做老实人等作为加强党性修养和锻炼的一项重要内容。强化党性锻炼,... 党性是党员立身立业、立身、立身、立身、立德的根本。习近平总书记在中央党校中青年干部培训班开班式上的讲话中指出:“年轻干部要以党性立身,把说老实话、办老实事、做老实人等作为加强党性修养和锻炼的一项重要内容。强化党性锻炼,增强党性修养,是每个共产党员终生必须学习的一门课程,是改造自己的主观世界的永恒主题。该项目以天津电力公司(天津公司培训中心)(以下简称“党校”)为依托,在坚持把党建与业务结合起来的同时,针对部分党员淬炼党性意识不足问题,探索出基于党建与业务一体的党性淬炼机制,促进广大党员增强党性淬炼意识,推动党性显象化,真正成为新时代需要的先进生产力代表,为加快建设具有中国特色的世界一流能源互联网公司打下坚实的理论和实践依据。 展开更多
关键词 党建 业务一体 淬炼机智
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