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运营高速铁路重点地段基础变形监测技术研究
被引量:
5
1
作者
李浩标
谭社会
+2 位作者
索
广建
张献州
蒋英豪
《铁道勘察》
2021年第1期23-28,共6页
目前运营高速铁路重点地段基础变形监测缺乏完整的技术体系,以某运营高速铁路重点地段基础变形监测实践为依托,进行以下研究:(1)分析运营期高速铁路重点地段基础变形监测特点,提出重点地段的选取原则;(2)结合相关规范,提出适用于有砟轨...
目前运营高速铁路重点地段基础变形监测缺乏完整的技术体系,以某运营高速铁路重点地段基础变形监测实践为依托,进行以下研究:(1)分析运营期高速铁路重点地段基础变形监测特点,提出重点地段的选取原则;(2)结合相关规范,提出适用于有砟轨道和无砟轨道的监测断面和监测点布设方法以及相关监测技术要求;(3)根据重点地段监测方式的特点,提出稳定基准点选取方法;(4)探讨重点地段变形分析方法,提出以“单次月变形量”和“三个月累计变形量”为主要衡量指标的重点地段综合预警机制。实践证明,该研究成果有助于及时掌握重点地段变形情况,进而采取相应措施来保障线路平顺性。
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关键词
运营期
高速铁路
重点地段
基础变形监测技术
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职称材料
抗差Kalman滤波算法研究及其在GPS监测数据中的应用
被引量:
3
2
作者
焦雄风
陈铮
+2 位作者
杨兴旺
索
广建
张献州
《铁道勘察》
2021年第3期17-22,共6页
针对传统Kalman滤波在异常噪声作用下滤波估计会出现较大偏差等问题,研究基于稳健估计准则、最大相关熵准则的抗差Kalman滤波的算法原理及模型构建,推导基于Huber法、最大相关熵法的抗差Kalman滤波公式,并利用经典kalman滤波、Huber法抗...
针对传统Kalman滤波在异常噪声作用下滤波估计会出现较大偏差等问题,研究基于稳健估计准则、最大相关熵准则的抗差Kalman滤波的算法原理及模型构建,推导基于Huber法、最大相关熵法的抗差Kalman滤波公式,并利用经典kalman滤波、Huber法抗差Kalman滤波、最大相关熵法抗差Kalman滤波以及小波阈值去噪方法对GPS单历元解算数据进行分析。另外,人为在数据中添加粗差,通过相关图表及统计精度对上述滤波模型进行定量分析。经统计,最大相关熵法抗差Kalman滤波的信噪比、均方根误差、平均绝对误差、平滑度最优精度分别为84.3720、0.0453 m、9.6301×10^(-7)m、0.0660,综合精度最高。实验数据说明,最大相关熵抗差法Kalman滤波在处理包含粗差的数据时表现出更加良好的鲁棒性,能给予准确的变形估计。
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关键词
稳健估计
Huber法
最大相关熵
抗差Kalman滤波
GPS监测
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职称材料
顾及相邻点变形关联性的GWO-LSTM变形预测模型
被引量:
1
3
作者
李浩标
索
广建
+2 位作者
郑旭东
陈建营
张献州
《铁道勘察》
2021年第6期26-32,共7页
运营高速铁路重点地段变形受多种因素综合影响,针对传统变形预测模型在处理非平稳、非线性变形时存在的不足,将长短期记忆网络(LSTM)应用于运营高速铁路重点地段变形预测分析中。LSTM网络超参数多依靠经验确定,通过自适应学习策略的灰...
运营高速铁路重点地段变形受多种因素综合影响,针对传统变形预测模型在处理非平稳、非线性变形时存在的不足,将长短期记忆网络(LSTM)应用于运营高速铁路重点地段变形预测分析中。LSTM网络超参数多依靠经验确定,通过自适应学习策略的灰狼优化(GWO)算法,对LSTM模型的关键参数进行寻优,同时考虑相邻点之间的相互作用,建立顾及相邻点变形关联性的GWO-LSTM模型。以某运营高速铁路重点地段沉降监测数据及仿真数据为例,分别对CPⅢ点245321与245322进行拟合预测,将GWO-LSTM模型的预测结果与BP模型预测结果进行对比分析。实验结果表明,GWO-LSTM模型的评估指标RMSE和MAE低于BP模型,R^(2)高于BP模型,其预测性能与稳定性更优。
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关键词
运营高速铁路
相邻点变形关联性
灰狼优化算法
长短期记忆网络
变形预测
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职称材料
题名
运营高速铁路重点地段基础变形监测技术研究
被引量:
5
1
作者
李浩标
谭社会
索
广建
张献州
蒋英豪
机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院
中国铁路上海局集团有限公司
中国铁路上海局集团有限公司工务检测所
出处
《铁道勘察》
2021年第1期23-28,共6页
基金
上海铁路局横向课题(LR01HX1135Y16035)。
文摘
目前运营高速铁路重点地段基础变形监测缺乏完整的技术体系,以某运营高速铁路重点地段基础变形监测实践为依托,进行以下研究:(1)分析运营期高速铁路重点地段基础变形监测特点,提出重点地段的选取原则;(2)结合相关规范,提出适用于有砟轨道和无砟轨道的监测断面和监测点布设方法以及相关监测技术要求;(3)根据重点地段监测方式的特点,提出稳定基准点选取方法;(4)探讨重点地段变形分析方法,提出以“单次月变形量”和“三个月累计变形量”为主要衡量指标的重点地段综合预警机制。实践证明,该研究成果有助于及时掌握重点地段变形情况,进而采取相应措施来保障线路平顺性。
关键词
运营期
高速铁路
重点地段
基础变形监测技术
Keywords
operation period
high-speed railway
key sections
foundation deformation monitoring technology
分类号
U215.5 [交通运输工程—道路与铁道工程]
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
抗差Kalman滤波算法研究及其在GPS监测数据中的应用
被引量:
3
2
作者
焦雄风
陈铮
杨兴旺
索
广建
张献州
机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院
西南交通大学高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室
上海铁路北斗测量工程技术有限公司
中国铁路上海局集团有限公司
出处
《铁道勘察》
2021年第3期17-22,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项基金(SWJTO10ZT02)。
文摘
针对传统Kalman滤波在异常噪声作用下滤波估计会出现较大偏差等问题,研究基于稳健估计准则、最大相关熵准则的抗差Kalman滤波的算法原理及模型构建,推导基于Huber法、最大相关熵法的抗差Kalman滤波公式,并利用经典kalman滤波、Huber法抗差Kalman滤波、最大相关熵法抗差Kalman滤波以及小波阈值去噪方法对GPS单历元解算数据进行分析。另外,人为在数据中添加粗差,通过相关图表及统计精度对上述滤波模型进行定量分析。经统计,最大相关熵法抗差Kalman滤波的信噪比、均方根误差、平均绝对误差、平滑度最优精度分别为84.3720、0.0453 m、9.6301×10^(-7)m、0.0660,综合精度最高。实验数据说明,最大相关熵抗差法Kalman滤波在处理包含粗差的数据时表现出更加良好的鲁棒性,能给予准确的变形估计。
关键词
稳健估计
Huber法
最大相关熵
抗差Kalman滤波
GPS监测
Keywords
robust estimation
Huber Method
maximum correlation entropy
robust Kalman filtering
GPS monitoring
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
P228.4
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职称材料
题名
顾及相邻点变形关联性的GWO-LSTM变形预测模型
被引量:
1
3
作者
李浩标
索
广建
郑旭东
陈建营
张献州
机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院
中国铁路上海局集团有限公司工电检测所
出处
《铁道勘察》
2021年第6期26-32,共7页
基金
上海铁路局横向课题(LR01HX1135Y16035)
文摘
运营高速铁路重点地段变形受多种因素综合影响,针对传统变形预测模型在处理非平稳、非线性变形时存在的不足,将长短期记忆网络(LSTM)应用于运营高速铁路重点地段变形预测分析中。LSTM网络超参数多依靠经验确定,通过自适应学习策略的灰狼优化(GWO)算法,对LSTM模型的关键参数进行寻优,同时考虑相邻点之间的相互作用,建立顾及相邻点变形关联性的GWO-LSTM模型。以某运营高速铁路重点地段沉降监测数据及仿真数据为例,分别对CPⅢ点245321与245322进行拟合预测,将GWO-LSTM模型的预测结果与BP模型预测结果进行对比分析。实验结果表明,GWO-LSTM模型的评估指标RMSE和MAE低于BP模型,R^(2)高于BP模型,其预测性能与稳定性更优。
关键词
运营高速铁路
相邻点变形关联性
灰狼优化算法
长短期记忆网络
变形预测
Keywords
high-speed railway during operation period
deformation correlation of adjacent points
GWO
LSTM
deformation prediction
分类号
U216 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
运营高速铁路重点地段基础变形监测技术研究
李浩标
谭社会
索
广建
张献州
蒋英豪
《铁道勘察》
2021
5
下载PDF
职称材料
2
抗差Kalman滤波算法研究及其在GPS监测数据中的应用
焦雄风
陈铮
杨兴旺
索
广建
张献州
《铁道勘察》
2021
3
下载PDF
职称材料
3
顾及相邻点变形关联性的GWO-LSTM变形预测模型
李浩标
索
广建
郑旭东
陈建营
张献州
《铁道勘察》
2021
1
下载PDF
职称材料
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