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烹调油烟急性暴露促发脂肪组织炎症反应的分子机制
1
作者 王鸽 吴彪 +6 位作者 郭建树 范冬霞 于路 张炽航 糜岚 王丽娜 赵金镯 《环境与职业医学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期349-355,共7页
[背景]烹调油烟与机体免疫反应密切相关,而脂肪组织也在免疫调节中发挥重要作用。目前关于油烟暴露诱导脂肪组织炎症的生物学效应及其作用机制尚未阐明。[目的]通过烹调油烟急性暴露,探讨油烟不同暴露时长对小鼠脂肪组织的炎症损伤效应... [背景]烹调油烟与机体免疫反应密切相关,而脂肪组织也在免疫调节中发挥重要作用。目前关于油烟暴露诱导脂肪组织炎症的生物学效应及其作用机制尚未阐明。[目的]通过烹调油烟急性暴露,探讨油烟不同暴露时长对小鼠脂肪组织的炎症损伤效应并探索Nod样受体蛋白-3(NLRP3)/半胱天冬酶1(Caspase 1)/白介素(IL)-1β信号通路在其中的作用。[方法]将40只8周龄雌性C57BL/6J小鼠随机分为4组,分别是3 d对照组、7 d对照组、3 d暴露组和7 d暴露组,每组10只。采用烹调油烟动物暴露系统(COFFEE)对小鼠进行油烟吸入暴露,暴露20 min后暂停10 min,每天1 h,连续暴露3 d和7 d。每天观察小鼠一般状态并测量体重,暴露结束后眼球取血,采用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测血清中IL-6、IL-27和IL-1β水平。采集小鼠脂肪组织,苏木精-伊红(HE)染色进行病理形态学观察,流式细胞术检测脂肪组织中CD4+和CD8+T细胞百分比,实时定量PCR(RT-qPCR)检测脂肪组织中核因子-κB(NF-κB)、NLRP3、Caspase 1和IL-1β基因表达水平,蛋白免疫印迹实验(Western blot)检测脂肪中NLRP3、Caspase 1和IL-1β蛋白表达水平。[结果]与对照组相比,3 d暴露组和7 d暴露组小鼠的血清IL-6、IL-27和IL-1β含量均升高,除3 d暴露组IL-6外,其他差异均有统计学意义(P <0.05),且在7 d暴露组的水平明显高于3 d暴露组(P <0.05);HE染色结果显示,7 d暴露组脂肪细胞内空泡脂滴减小,胞质皱缩,且有炎症细胞浸润;流式细胞术结果显示,3 d暴露组和7 d暴露组小鼠脂肪细胞内CD4+和CD8+T细胞比例较对照组均有升高趋势,7 d暴露组差异有统计学意义(P <0.05),且两组的CD4+/CD8+T值也递级升高,差异有统计学意义(P <0.05);RT-qPCR结果显示,与对照组相比,3 d暴露组和7 d暴露组的小鼠脂肪组织中NF-κB、NLRP3、Caspase 1和IL-1β mRNA表达水平均升高(P <0.05,P <0.01),7 d内各暴露组小鼠m RNA表达水平随暴露时长的 展开更多
关键词 烹调油烟 脂肪组织 炎症反应 NLRP3 Caspase 1 IL-1Β 信号通路
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抗淬灭增强的ExM‑SOFI技术
2
作者 张丽 刘志佳 +2 位作者 费义艳 糜岚 马炯 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期122-129,共8页
膨胀超分辨技术是近几年出现的一种对样品制备进行改进实现分辨率提升的超分辨技术,由于其与其他光学技术的兼容性强,可以进一步提高分辨率,引起了越来越多研究人员的关注。复合膨胀技术是膨胀超分辨技术改进的一个主要发展方向之一,膨... 膨胀超分辨技术是近几年出现的一种对样品制备进行改进实现分辨率提升的超分辨技术,由于其与其他光学技术的兼容性强,可以进一步提高分辨率,引起了越来越多研究人员的关注。复合膨胀技术是膨胀超分辨技术改进的一个主要发展方向之一,膨胀结合光学波动超分辨技术(ExM‐SOFI)在复合膨胀技术中是一种受限较小且使用较为广泛的技术。为了增强现有ExM‐SOFI技术的成像效果,本课题组将成像缓冲液技术应用于ExM‐SOFI技术,以增强膨胀样品在拍摄过程中的抗淬灭能力,从而使普通染料在ExM‐SOFI中的荧光强度、荧光波动幅度和闪烁比等均有增强。微管和囊泡的染色成像结果表明,使用这种技术可以使样品在高阶SOFI中保持真实结构,伪影更少,因而高阶SOFI技术可以提升膨胀样品的最终分辨率。 展开更多
关键词 生物光学 ExM‐SOFI 膨胀超分辨 光学波动超分辨 成像缓冲液 抗淬灭增强
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酵母自体荧光寿命显微图像的自动分析方法 被引量：2
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作者 钟佳慧 伍君鑫 +3 位作者 孔亚伟 苏文华 马炯 糜岚 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第6期265-275,共11页
酿酒酵母是最具有吸引力的微生物之一,监测其在不同生长时期的新陈代谢状态变化对基础生物学和工业研究都具有重要意义。依据酵母的生成曲线规律培养了不同时间的酵母细胞,基于荧光寿命显微成像(FLIM)进行自体荧光寿命图像的采集,并提... 酿酒酵母是最具有吸引力的微生物之一,监测其在不同生长时期的新陈代谢状态变化对基础生物学和工业研究都具有重要意义。依据酵母的生成曲线规律培养了不同时间的酵母细胞,基于荧光寿命显微成像(FLIM)进行自体荧光寿命图像的采集,并提出了一种基于机器学习的自动分析方法,可无标记快速鉴别年轻和衰老的酵母细胞。首先,采用深度监督U-Net实现酵母细胞的自动分割;然后,提取每个酵母细胞的荧光寿命特征和形态特征;最后,采用无监督聚类方法实现分类。实验结果表明,酵母的衰老伴随着新陈代谢的变化。FLIM作为一种无标记成像技术可应用于酵母细胞的代谢分析中,结合自动化分析流程可快速准确地区分具有不同代谢差异的细胞,为后续单细胞的筛选奠定了基础。 展开更多
关键词 生物技术 荧光寿命显微成像 机器学习 图像处理 酵母细胞分类
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