提出了一种基于梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficients,MFCC)的声音检测装置及算法实现。通过采集声音的波形,结合特征提取和分类算法,实现对不同声音的智能判断。从嵌入式系统硬件设计、声音波形特征提取、声音分类算...提出了一种基于梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficients,MFCC)的声音检测装置及算法实现。通过采集声音的波形,结合特征提取和分类算法,实现对不同声音的智能判断。从嵌入式系统硬件设计、声音波形特征提取、声音分类算法等方面进行了详细的研究,并对实验结果进行了分析。结果表明,该设计方案在声音检测方面具有较高的准确性和可行性。展开更多
文摘提出了一种基于梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficients,MFCC)的声音检测装置及算法实现。通过采集声音的波形,结合特征提取和分类算法,实现对不同声音的智能判断。从嵌入式系统硬件设计、声音波形特征提取、声音分类算法等方面进行了详细的研究,并对实验结果进行了分析。结果表明,该设计方案在声音检测方面具有较高的准确性和可行性。
