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题名序列蒙特卡洛算法的数字地图线状特征跟踪模型
被引量：1
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作者
丛超
米曽真
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机构
重庆理工大学电气与电子工程学院
重庆理工大学机械工程学院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2018年第5期5-12,17,共9页
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基金
重庆市科委自然科学基金一般基金项目(cstc2016jcyjA0436)
重庆理工大学项目(2015XH13)
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文摘
针对数字地图中的线状特征,如道路、河流的提取问题,该文提出一种基于序列蒙特卡洛的特征提取算法。算法利用粒子滤波方法与贝叶斯模型的建模思路,描述数字地图道路的状态及其观测估计方法;在此基础上,讨论跟踪过程中的模拟退火处理以及粒子聚类分析;最后,将跟踪模型应用在数字地图的特征提取中。实验表明,与传统的数字栅格地图道路提取算法以及基于其他粒子滤波的算法相比较,基于跟踪模型的算法具有较强的鲁棒性以及精度,同时能够很好地处理扫描栅格地图中缺失的道路信息提取。
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关键词
模式识别
道路提取
序列蒙特卡洛算法
栅格地图
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Keywords
pattern recognition
road extraction
sequential Monte Carlo
raster map
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP753
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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