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基于灰度差分统计法的图像复制与移动伪造检测方法
被引量:
4
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作者
如先姑力.阿布都热西提
亚森.
艾则孜
米日古丽
.
艾则孜
《微型电脑应用》
2018年第10期4-8,共5页
针对数字图像中复制-移动伪造的检测,提出一种结合灰度差分统计法(GDS)特征提取和多层感知机(MLP)神经网络分类器的检测方法。首先,将图像转换为灰度图像,并获得图像的灰度差分矩阵。然后,根据灰度分布、距离分布等信息,利用灰度差分统...
针对数字图像中复制-移动伪造的检测,提出一种结合灰度差分统计法(GDS)特征提取和多层感知机(MLP)神经网络分类器的检测方法。首先,将图像转换为灰度图像,并获得图像的灰度差分矩阵。然后,根据灰度分布、距离分布等信息,利用灰度差分统计法构建5个特征构成特征向量。最后,基于提取的特征,通过MLP神经网络进行分类,以此来检测该图像块是否为伪造区域。在实验中,将提出的GDS特征与传统SIFT特征进行了比较,结果表明,该方法能够有效检测出伪造区域,具有较高的准确性。
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关键词
图像伪造检测
复制-移动伪造
特征提取
灰度差分统计法
MLP神经网络
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职称材料
题名
基于灰度差分统计法的图像复制与移动伪造检测方法
被引量:
4
1
作者
如先姑力.阿布都热西提
亚森.
艾则孜
米日古丽
.
艾则孜
机构
新疆警察学院信息安全工程系
新疆乌鲁木齐市第三十四中学
出处
《微型电脑应用》
2018年第10期4-8,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61762086)
新疆警察学院校级科研基金科技应用创新一般项目(2017JYYYCXYB13)
文摘
针对数字图像中复制-移动伪造的检测,提出一种结合灰度差分统计法(GDS)特征提取和多层感知机(MLP)神经网络分类器的检测方法。首先,将图像转换为灰度图像,并获得图像的灰度差分矩阵。然后,根据灰度分布、距离分布等信息,利用灰度差分统计法构建5个特征构成特征向量。最后,基于提取的特征,通过MLP神经网络进行分类,以此来检测该图像块是否为伪造区域。在实验中,将提出的GDS特征与传统SIFT特征进行了比较,结果表明,该方法能够有效检测出伪造区域,具有较高的准确性。
关键词
图像伪造检测
复制-移动伪造
特征提取
灰度差分统计法
MLP神经网络
Keywords
Image forgery detection
Copy-move forgery
Feature extraction
Gray-level difference statistic method
MLP neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰度差分统计法的图像复制与移动伪造检测方法
如先姑力.阿布都热西提
亚森.
艾则孜
米日古丽
.
艾则孜
《微型电脑应用》
2018
4
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