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基于SVR与BP神经网络的水电机组瓦温预测
被引量：
1
1
作者
魏棕凯
王晓兰
+2 位作者
刘洋成
胡思宇
管
毓
瑶
《水电与新能源》
2024年第1期71-74,共4页
基于支持向量回归和反向传播神经网络算法,结合实际生产经验,对水电机组运行过程中轴瓦温度以及影响其变化的主要因素进行关联映射,建立相关映射模型,通过对比模型预测精度,优选模型对实时轴瓦温度进行预测。有效实现水电机组瓦温的智...
基于支持向量回归和反向传播神经网络算法,结合实际生产经验,对水电机组运行过程中轴瓦温度以及影响其变化的主要因素进行关联映射,建立相关映射模型,通过对比模型预测精度,优选模型对实时轴瓦温度进行预测。有效实现水电机组瓦温的智能实时预测,一定程度上解决了传统瓦温监测中阈值预警判断信息单一的弊端。
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关键词
支持向量回归
反向传播神经网络
水电机组
轴瓦温度
预测
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职称材料
基于大数据的智慧水电云平台研究
2
作者
王晓兰
管
毓
瑶
+1 位作者
胡思宇
刘守豹
《电力安全技术》
2024年第1期20-24,共5页
为满足水电行业对信息化数据存储、计算和分析的巨大需求,研究与设计了基于大数据的智慧水电云平台。该平台接入多源数据,实现了多系统的数据共享;设计从数据到应用的全栈平台架构,提高了系统的可用性,减少了数据的冗余;基于智能算法对...
为满足水电行业对信息化数据存储、计算和分析的巨大需求,研究与设计了基于大数据的智慧水电云平台。该平台接入多源数据,实现了多系统的数据共享;设计从数据到应用的全栈平台架构,提高了系统的可用性,减少了数据的冗余;基于智能算法对设备进行状态评估与故障诊断;基于微服务思想,开发应用系统,使得平台易于扩展。该架构可适用于所有水电厂、集控中心及生产管理单位,已在多个水电厂应用。
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关键词
云平台
智慧水电
大数据
水力发电
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职称材料
基于多模型融合的水轮机振摆合理性分析及预测
被引量：
1
3
作者
王晓兰
胡思宇
+2 位作者
管
毓
瑶
刘洋成
魏棕凯
《水电站机电技术》
2023年第11期6-9,131,共5页
水轮发电机组的安全稳定运行,对于水电站至关重要。在机械、水力、电磁因素耦合及机械部件老化等多种原因的复合影响下,水电机组产生的故障大多以振摆形式表现出来,因此振摆信号可以直观地对机组运行状态进行表征。本文研究一种基于多...
水轮发电机组的安全稳定运行,对于水电站至关重要。在机械、水力、电磁因素耦合及机械部件老化等多种原因的复合影响下,水电机组产生的故障大多以振摆形式表现出来,因此振摆信号可以直观地对机组运行状态进行表征。本文研究一种基于多模型融合的振摆分析方法,模型通过最小二乘法集成SVR、LightGBM和XGBoost三种机器学习算法,并采用R2决定系数对模型进行评价。通过实验表明,融合模型能够稳定地对振摆值进行预测,融合后的模型的R2得分可以达到0.98以上,比单一模型的R2得分提升0.3以上,验证了模型的有效性。
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关键词
水轮机
振摆分析
融合模型
机器学习
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职称材料
一起500kV电缆外护套放电故障分析及防治措施研究
被引量：
1
4
作者
管
毓
瑶
刘守豹
+2 位作者
宋佳骏
胡思宇
王晓兰
《四川电力技术》
2022年第4期77-82,共6页
交联聚乙烯由于其电气性能、结构轻便等优势被广泛应用于高压交直流电缆绝缘领域,但是近年来因电缆故障导致的停电事件呈现出逐年增多的趋势。文中针对某水电厂主变压器空载充电过程中存在的500 kV交联聚乙烯电缆外护套对夹件间隙放电...
交联聚乙烯由于其电气性能、结构轻便等优势被广泛应用于高压交直流电缆绝缘领域,但是近年来因电缆故障导致的停电事件呈现出逐年增多的趋势。文中针对某水电厂主变压器空载充电过程中存在的500 kV交联聚乙烯电缆外护套对夹件间隙放电的问题。首先,利用ATP-EMTP仿真软件建立了全厂一次设备电磁暂态仿真分析模型,对导致电缆铝护套放电现象的故障原因进行了分析;然后,对不同种类的故障治理措施进行比较;最后,提出了针对性解决方案。
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关键词
交联聚乙烯电缆
间隙放电
电磁暂态
过电压
避雷器
剩磁
励磁涌流
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职称材料
基于机器学习的网络拥塞控制研究
5
作者
李婧
管
毓
瑶
《上海电力大学学报》
CAS
2021年第5期481-485,490,共6页
拥塞控制是网络研究的经典课题,可以避免网络因拥塞而性能下降。其在互联网的发展中扮演着重要的角色。近年来,随着机器学习、深度学习和强化学习的兴起,给拥塞控制提供了新的思路。对网络拥塞控制的机制进行了详细分析,阐述了国内外对...
拥塞控制是网络研究的经典课题,可以避免网络因拥塞而性能下降。其在互联网的发展中扮演着重要的角色。近年来,随着机器学习、深度学习和强化学习的兴起,给拥塞控制提供了新的思路。对网络拥塞控制的机制进行了详细分析,阐述了国内外对于该领域的研究现状及进展,将有代表性的解决方案分为基于规则的解决方案、基于路由反馈的解决方案和智能解决方案3类,并详细分析了各方案的原理及优缺点。
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关键词
网络拥塞控制
机器学习
深度学习
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职称材料
题名
基于SVR与BP神经网络的水电机组瓦温预测
被引量：
1
1
作者
魏棕凯
王晓兰
刘洋成
胡思宇
管
毓
瑶
机构
大唐水电科学技术研究院有限公司
出处
《水电与新能源》
2024年第1期71-74,共4页
文摘
基于支持向量回归和反向传播神经网络算法,结合实际生产经验,对水电机组运行过程中轴瓦温度以及影响其变化的主要因素进行关联映射,建立相关映射模型,通过对比模型预测精度,优选模型对实时轴瓦温度进行预测。有效实现水电机组瓦温的智能实时预测,一定程度上解决了传统瓦温监测中阈值预警判断信息单一的弊端。
关键词
支持向量回归
反向传播神经网络
水电机组
轴瓦温度
预测
Keywords
support vector regression
back-propagation neural network
hydropower unit
bearing bush temperature
prediction
分类号
TK73 [交通运输工程—轮机工程]
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职称材料
题名
基于大数据的智慧水电云平台研究
2
作者
王晓兰
管
毓
瑶
胡思宇
刘守豹
机构
大唐水电科学技术研究院有限公司
出处
《电力安全技术》
2024年第1期20-24,共5页
文摘
为满足水电行业对信息化数据存储、计算和分析的巨大需求,研究与设计了基于大数据的智慧水电云平台。该平台接入多源数据,实现了多系统的数据共享;设计从数据到应用的全栈平台架构,提高了系统的可用性,减少了数据的冗余;基于智能算法对设备进行状态评估与故障诊断;基于微服务思想,开发应用系统,使得平台易于扩展。该架构可适用于所有水电厂、集控中心及生产管理单位,已在多个水电厂应用。
关键词
云平台
智慧水电
大数据
水力发电
Keywords
cloud platform
smart hydropower
big data
hydropower
分类号
TM08 [电气工程—电工理论与新技术]
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职称材料
题名
基于多模型融合的水轮机振摆合理性分析及预测
被引量：
1
3
作者
王晓兰
胡思宇
管
毓
瑶
刘洋成
魏棕凯
机构
大唐水电科学技术研究院有限公司
出处
《水电站机电技术》
2023年第11期6-9,131,共5页
文摘
水轮发电机组的安全稳定运行,对于水电站至关重要。在机械、水力、电磁因素耦合及机械部件老化等多种原因的复合影响下,水电机组产生的故障大多以振摆形式表现出来,因此振摆信号可以直观地对机组运行状态进行表征。本文研究一种基于多模型融合的振摆分析方法,模型通过最小二乘法集成SVR、LightGBM和XGBoost三种机器学习算法,并采用R2决定系数对模型进行评价。通过实验表明,融合模型能够稳定地对振摆值进行预测,融合后的模型的R2得分可以达到0.98以上,比单一模型的R2得分提升0.3以上,验证了模型的有效性。
关键词
水轮机
振摆分析
融合模型
机器学习
Keywords
hydraulic turbine
runout analysis
fusion model
machine learning
分类号
TV734 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
一起500kV电缆外护套放电故障分析及防治措施研究
被引量：
1
4
作者
管
毓
瑶
刘守豹
宋佳骏
胡思宇
王晓兰
机构
大唐水电科学技术研究院有限公司
出处
《四川电力技术》
2022年第4期77-82,共6页
文摘
交联聚乙烯由于其电气性能、结构轻便等优势被广泛应用于高压交直流电缆绝缘领域,但是近年来因电缆故障导致的停电事件呈现出逐年增多的趋势。文中针对某水电厂主变压器空载充电过程中存在的500 kV交联聚乙烯电缆外护套对夹件间隙放电的问题。首先,利用ATP-EMTP仿真软件建立了全厂一次设备电磁暂态仿真分析模型,对导致电缆铝护套放电现象的故障原因进行了分析;然后,对不同种类的故障治理措施进行比较;最后,提出了针对性解决方案。
关键词
交联聚乙烯电缆
间隙放电
电磁暂态
过电压
避雷器
剩磁
励磁涌流
Keywords
cross-linked polyethylene(XLPE)cable
gap discharge
electromagnetic transient
overvoltage
lightning arrester
residual magnetism
excitation inrush current
分类号
TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
基于机器学习的网络拥塞控制研究
5
作者
李婧
管
毓
瑶
机构
上海电力大学计算机科学与技术学院
出处
《上海电力大学学报》
CAS
2021年第5期481-485,490,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(61872230,61572311)。
文摘
拥塞控制是网络研究的经典课题,可以避免网络因拥塞而性能下降。其在互联网的发展中扮演着重要的角色。近年来,随着机器学习、深度学习和强化学习的兴起,给拥塞控制提供了新的思路。对网络拥塞控制的机制进行了详细分析,阐述了国内外对于该领域的研究现状及进展,将有代表性的解决方案分为基于规则的解决方案、基于路由反馈的解决方案和智能解决方案3类,并详细分析了各方案的原理及优缺点。
关键词
网络拥塞控制
机器学习
深度学习
Keywords
network congestion control
machine learning
deep learning
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVR与BP神经网络的水电机组瓦温预测
魏棕凯
王晓兰
刘洋成
胡思宇
管
毓
瑶
《水电与新能源》
2024
1
下载PDF
职称材料
2
基于大数据的智慧水电云平台研究
王晓兰
管
毓
瑶
胡思宇
刘守豹
《电力安全技术》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于多模型融合的水轮机振摆合理性分析及预测
王晓兰
胡思宇
管
毓
瑶
刘洋成
魏棕凯
《水电站机电技术》
2023
1
下载PDF
职称材料
4
一起500kV电缆外护套放电故障分析及防治措施研究
管
毓
瑶
刘守豹
宋佳骏
胡思宇
王晓兰
《四川电力技术》
2022
1
下载PDF
职称材料
5
基于机器学习的网络拥塞控制研究
李婧
管
毓
瑶
《上海电力大学学报》
CAS
2021
0
下载PDF
职称材料
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