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基于改进蚁狮算法的电力系统最优潮流计算 被引量:10
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作者 栗然 张凡 +3 位作者 靳保源 范航 严敬汝 《电力科学与工程》 2017年第9期15-22,共8页
电力系统的最优潮流计算问题是一个多维、非线性的优化问题。它通过调节发电机有功出力、机端电压等控制变量来达到优化系统的某一性能指标的目的,并保证所有的约束条件都得到满足。基于蚁狮优化算法搜索能力强大而利用能力不足的特点,... 电力系统的最优潮流计算问题是一个多维、非线性的优化问题。它通过调节发电机有功出力、机端电压等控制变量来达到优化系统的某一性能指标的目的,并保证所有的约束条件都得到满足。基于蚁狮优化算法搜索能力强大而利用能力不足的特点,提出一种改进蚁狮优化算法(MALO)来求解电力系统的最优潮流问题。改进算法通过在建模中引入漩涡收敛方式,在增强原算法利用能力的同时,也更加符合蚁狮捕食蚂蚁的生物学机制。以发电机成本和全网网损为目标函数,将改进算法用于阿尔及利亚电网及标准IEEE30节点的最优潮流计算中,并与原算法和其它一些智能算法进行比较,验证了改进算法的优越性。该改进算法对于实际电力系统的规划和运行具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 电力系统 最优潮流 改进蚁狮算法
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基于改进泰尔熵和熵度的电力系统关键节点识别 被引量:4
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作者 栗然 靳保源 +1 位作者 严敬汝 《电测与仪表》 北大核心 2018年第15期42-46,64,共6页
为了弥补信息熵考虑因素单一的缺陷,引入泰尔熵并对其适当改进用于电力系统关键节点识别中。改进后的泰尔熵将系统线路按照负载率进行分区,并分别计算节点功率变化时同区及区间潮流分布的均匀程度,然后采用负载率对同区结果进行加权,得... 为了弥补信息熵考虑因素单一的缺陷,引入泰尔熵并对其适当改进用于电力系统关键节点识别中。改进后的泰尔熵将系统线路按照负载率进行分区,并分别计算节点功率变化时同区及区间潮流分布的均匀程度,然后采用负载率对同区结果进行加权,得到节点的改进泰尔熵指标。为了使识别结果更贴近工程实际,采用熵度评估了节点网络拓扑位置的重要性,然后提出了关键节点综合评估指标。综合评估指标兼顾节点网络拓扑结构重要性和其功率变化对潮流的影响情况,通过对IEEE-39节点系统进行关键节点识别验证,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 关键节点 改进泰尔熵 熵度
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红黑树在含风电电力系统可靠性评估中的应用 被引量:1
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作者 栗然 《电力科学与工程》 2018年第4期21-27,共7页
由于风电场出力的随机性和接入风电场数量的增加,基于蒙特卡洛模拟法的电力系统可靠性评估所消耗的计算时间大大增加。提出采用红黑树、散列表两种数据结构,分别构造动态故障集,以加速非序贯蒙特卡洛模拟法的评估速度。分析了在不同的... 由于风电场出力的随机性和接入风电场数量的增加,基于蒙特卡洛模拟法的电力系统可靠性评估所消耗的计算时间大大增加。提出采用红黑树、散列表两种数据结构,分别构造动态故障集,以加速非序贯蒙特卡洛模拟法的评估速度。分析了在不同的风电场数量、风电场出力状态数和方差系数下两种数据结构在计算时间和评估结果上的差异。对包含数个风电场的IEEE-RTS79系统的仿真结果显示,采用的两种数据结构均有效减少了计算时间;风电场等效状态数增加能减少计算时间;在风电场数量较多时,散列表在计算时间上优于红黑树;散列表的结果和非序贯蒙特卡洛方法相比有时误差过大,在要求评估精度时,更适合使用红黑树。 展开更多
关键词 红黑树 蒙特卡洛模拟 数据结构 散列表 可靠性评估
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