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优化K-means算法在客户细分中的应用研究 被引量:1
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作者 《景德镇学院学报》 2021年第3期21-24,49,共5页
结合聚类有效性指标SD和粒子群算法对传统的K-means算法在K值选取与初始中心点选取方面的缺点进行优化,通过比较聚类有效性指标,证明优化后的K-means算法的聚类效果优于传统的K-means算法。并将优化后的K-means算法应用于携程网线上酒... 结合聚类有效性指标SD和粒子群算法对传统的K-means算法在K值选取与初始中心点选取方面的缺点进行优化,通过比较聚类有效性指标,证明优化后的K-means算法的聚类效果优于传统的K-means算法。并将优化后的K-means算法应用于携程网线上酒店预订的客户数据中,解决线上预订酒店客户的细分问题,根据聚类结果制定适合不同客户簇的精准营销策略。 展开更多
关键词 粒子群算法 K-MEANS 客户细分
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基于众数回归模型的农村居民收入影响因素研究
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作者 《现代营销(下)》 2020年第6期19-21,共3页
农村居民收入影响因素的研究往往采用均值和分位数回归方法,众数回归是一种新的刻画因变量与自变量之间的关系的回归模型,是均值回归和分位数回归模型的重要补充。本文将众数回归方法应用到农村居民收入研究中,用EM算法求解估计量,并采... 农村居民收入影响因素的研究往往采用均值和分位数回归方法,众数回归是一种新的刻画因变量与自变量之间的关系的回归模型,是均值回归和分位数回归模型的重要补充。本文将众数回归方法应用到农村居民收入研究中,用EM算法求解估计量,并采用Bootstrap方法给出了回归系数的估计的置信区间。并基于分析结果,给出提高农村居民收入水平相应的建议。 展开更多
关键词 农村居民收入 EM算法 众数回归模型
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