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不适定问题研究的若干进展 被引量:6
1
作者 郭庆平 王伟沧 +1 位作者 向平波 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2001年第1期12-15,共4页
对不适定问题的严密定义、数学模型、求解方法及其各方面应用作了系统的介绍 ,着重论述了传热反问题的几种数学表述及其近 5a来的相关发展 ,较详细列举了不适定问题求解的几种主要算法 ,并介绍了新近出现的一些计算思路及模式 。
关键词 不适定问题 传热反问题 正则化 优化算法 并行计算 计算模式
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基于二次规划的多目标投资组合模型 被引量:5
2
作者 王梦东 《武汉理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期171-174,共4页
在现代投资组合理论中经常使用多目标投资组合模型,但这些模型的缺陷是明显的。其一是对投资者的风险偏好难于体现出来;二是模型的求解都面临困难。为此引入偏好参数θ将多目标问题转化为单个目标的二次规划问题,既能弥补以前的模型的缺... 在现代投资组合理论中经常使用多目标投资组合模型,但这些模型的缺陷是明显的。其一是对投资者的风险偏好难于体现出来;二是模型的求解都面临困难。为此引入偏好参数θ将多目标问题转化为单个目标的二次规划问题,既能弥补以前的模型的缺陷,又使得能寻找到更好的解法来获得有效投资组合。 展开更多
关键词 多目标投资组合 二次规划 偏好参数
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CVaR有界限制下的风险资本配置 被引量:3
3
作者 唐湘晋 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2005年第2期292-295,共4页
在关于金融市场的Black-Scholes的设定下,研究了风险度量——条件风险价值(CVa R)的一些性质,并且在关于CVa R具有有限界限的条件下,讨论了使得投资组合期望收益最大化的最优投资组合的求解问题.
关键词 Black—Scholes市场 风险价值 条件风险价值 投资组合 风险资本
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风险投资组合的决策评价 被引量:3
4
作者 王梦东 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2007年第1期151-153,共3页
多指标决策方法一直是人们探讨的重要理论内容之一,其目的是对具有多个属性的有限方案进行比较和优选.文中论述了以风险平均值和灰色关联度为基础,建立风险型层次-关联综合优化模型,将灰色关联分析的应用范围进一步拓宽,把多指标决策问... 多指标决策方法一直是人们探讨的重要理论内容之一,其目的是对具有多个属性的有限方案进行比较和优选.文中论述了以风险平均值和灰色关联度为基础,建立风险型层次-关联综合优化模型,将灰色关联分析的应用范围进一步拓宽,把多指标决策问题转化为目标优化模型处理,使其能解决风险型多指标决策问题. 展开更多
关键词 风险投资 多目标决策 层次-关联优化模型 灰色关联分析
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一个关于二次规划问题信赖域中可行下降算法 被引量:1
5
作者 肖新平 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2004年第5期732-735,共4页
采用变量消去法化二次规划问题 ,使用一个基于信赖域子问题的内点算法来获得其可行下降方向 ,提出了关于二次规划问题信赖域中可行下降的新算法 ,证明了算法具有全局收敛性 .计算实例表明 。
关键词 二次规划 变量消去法 信赖域子问题的内点算法
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用形式幂级数表述差分方程理论 被引量:1
6
作者 肖新平 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2005年第3期464-466,共3页
形式幂级数在代数与组合理论中有广泛运用,差分方程在微分方程数值解法、计算方法、组合理论、函数构造论中也是一种重要工具.文中建立了两者之间关系,指出对于线性差分方程,其解的结构理论与解的表示皆可用形式幂级数来表述,并且形式... 形式幂级数在代数与组合理论中有广泛运用,差分方程在微分方程数值解法、计算方法、组合理论、函数构造论中也是一种重要工具.文中建立了两者之间关系,指出对于线性差分方程,其解的结构理论与解的表示皆可用形式幂级数来表述,并且形式较为简洁. 展开更多
关键词 形式幂级数 线性差分方程 解的结构
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基于模糊综合评价的线上商品评论状况研究 被引量:2
7
作者 高越 +1 位作者 郭嘉祺 余雅霖 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2020年第6期530-537,共8页
为了挖掘线上商品评论中有价值的信息,帮助企业进行产品销售管理与决策,采用自然语言处理算法,分词汇提取用户评论中的情感分数,建立模糊综合评价模型,得到一套可用于衡量商品评论状况的综合评价方案。定义即时声誉、累计声誉与成功水平... 为了挖掘线上商品评论中有价值的信息,帮助企业进行产品销售管理与决策,采用自然语言处理算法,分词汇提取用户评论中的情感分数,建立模糊综合评价模型,得到一套可用于衡量商品评论状况的综合评价方案。定义即时声誉、累计声誉与成功水平,深度挖掘“成功水平”峰值附近的数据,建立断点回归模型对过去星级与后续评论进行因果分析,运用相关系数对情绪特征词和商品星级进行相关性分析。结果表明,发现评论中“喜欢”“好”等褒义词以较高频率出现时,将短期内提高产品成为成功商品的可能性;过去星级与后续评论存在显著因果关系,情绪特征词与商品星级存在显著相关关系;结合评价结果及各指标间的关系,能够有效帮助企业提高产品系统性优化的效率。 展开更多
关键词 线上商品 客户评论信息 模糊综合评价 自然语言处理 评级影响因素
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