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基于深度学习与SVM的电力系统项目自动查重模型构建与设计
1
作者 章瑶易 周霜 张云飞 《自动化与仪器仪表》 2024年第8期193-197,共5页
针对电力系统项目中,因文档繁多重复造成的资源时间浪费问题,研究提出基于深度学习算法对支持向量机进行优化,进而构建电力系统项目自动查重模型。研究对构建的优化支持向量机算法进行有效性验证,发现该算法的准确率为98.1%,F1值为0.87... 针对电力系统项目中,因文档繁多重复造成的资源时间浪费问题,研究提出基于深度学习算法对支持向量机进行优化,进而构建电力系统项目自动查重模型。研究对构建的优化支持向量机算法进行有效性验证,发现该算法的准确率为98.1%,F1值为0.87,召回率为81.3%,性能优于其他对比算法。同时,研究还对构建的电力系统项目自动查重模型进行性能对比实验,发现该模型的查重准确度为0.87,F1值为0.84,精度为81.0%,高于其他对比模型。且该模型的运行时间为2.7 s,较其他模型运行速度更快。综上所述,研究提出的基于深度学习与支持向量机的电力系统项目自动查重模型可为电力系统项目的高效管理提供辅助支持。 展开更多
关键词 电力系统项目 自动查重模型 深度学习 支持向量机 文档管理
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结合自然语言处理与知识图谱的电力项目安全管理应用设计
2
作者 戴玉艳 章瑶易 +1 位作者 安佰龙 陆柳 《自动化与仪器仪表》 2024年第8期198-201,共4页
电力项目安全管理需要处理大量的文本数据,传统方法在处理效率和准确性上存在一定不足。因此,研究结合自然语言处理构建电力项目安全管理知识图谱。知识图谱验证结果表明,研究的知识抽取模型表现出色,准确率、召回率和F1值分别为0.94、0... 电力项目安全管理需要处理大量的文本数据,传统方法在处理效率和准确性上存在一定不足。因此,研究结合自然语言处理构建电力项目安全管理知识图谱。知识图谱验证结果表明,研究的知识抽取模型表现出色,准确率、召回率和F1值分别为0.94、0.91和0.92。知识图谱的知识更新频率为849条/天,知识库扩展速度为857条/天,检索速度平均为1048次/秒,能有效降低安全隐患。实际应用结果表明,引入知识图谱后,安全问题解决时间最低降至18.7分钟,决策准确性平均提升至91.46%,人力资源和设备利用率显著提高,分别为91.37%和88.64%。用户满意度调查显示总体满意度高达9.58。研究为电力项目安全管理者提供更为先进、全面的管理工具,对电力产业的可持续发展具有重要意义。 展开更多
关键词 电力项目 安全管理 自然语言处理 知识图谱
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基于萤火虫算法的自动化仓储货位优化分配研究 被引量：4
3
作者 朱靖 章瑶易 贺青 《电测与仪表》 北大核心 2016年第13期95-99,共5页
为解决自动化仪表仓储系统货位优化问题,提出一种基于萤火虫算法的仓储货位优化方法,以仓储货位入库的时间为目标函数,利用最小时间法实现货位的最优分配,通过实际的案例,验证了萤火虫算法在立体表库货位优化中的有效性。
关键词 仓储 货位优化 萤火虫算法
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包含电车的虚拟电厂热电联合优化调度
4
作者 周霜 章瑶易 戴玉艳 《自动化与仪器仪表》 2024年第11期125-129,共5页
针对传统电车的虚拟电厂调度存在寻优能力低和能量损耗量大的问题,提出一种基于改进鸽群算法的包含电车的虚拟电厂热电联合优化调度求解方法。首先,将电车、热电厂、风力发电和光伏发电设备组合为一个虚拟电厂,并在虚拟电厂中引入电锅... 针对传统电车的虚拟电厂调度存在寻优能力低和能量损耗量大的问题,提出一种基于改进鸽群算法的包含电车的虚拟电厂热电联合优化调度求解方法。首先,将电车、热电厂、风力发电和光伏发电设备组合为一个虚拟电厂,并在虚拟电厂中引入电锅炉解耦技术,确定其目标函数和约束条件;然后搭建一个包含电车的虚拟电厂热电联合优化调度模型;最后采用改进鸽群算法对该模型进行优化调度求解。结果表明,相较于改进前的鸽群算法和粒子群算法,改进后的鸽群算法的收敛速度明显更快,寻优能力更强,可应用于包含电车的虚拟电厂调度模型中。在调度模型中采用4种策略进行测试后发现,D策略的出力偏差仅为8.021 MWh,明显低于A、B、C策略。且D策略的环保成本和净利润分别为13 138.83元和782 541.92元,均高于另外3种策略。综合分析可知,采用D策略能够降低虚拟电厂优化调度模型的能量损耗,充分利用了电车与电锅炉的调度特性,提升了虚拟电厂的经济效益。 展开更多
关键词 鸽群算法 虚拟电厂 电车 热电联合 优化调度
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一种新颖的固定导通时间控制Buck变换器的直流偏置消除方法
5
作者 章瑶易 朱靖 贺青 《华东电力》 北大核心 2014年第12期2914-2917,共4页
提出和分析了一种利用电感电流斜率具有直流偏置消除的固定导通时间控制的Buck变换器。通过直流偏置校正后,可以改善其在数字式智能电表中DC/DC稳压电路的准确度,从而提高数字式智能电表的测量精度。仿真表明在输出电容的等效串联电阻(E... 提出和分析了一种利用电感电流斜率具有直流偏置消除的固定导通时间控制的Buck变换器。通过直流偏置校正后,可以改善其在数字式智能电表中DC/DC稳压电路的准确度,从而提高数字式智能电表的测量精度。仿真表明在输出电容的等效串联电阻(ESR)相对较大的情况下,该方法非常精确。此外,该方法仍旧保持传统的固定导通时间控制的快速和稳定的动态性能。 展开更多
关键词 固定导通时间控制 直流偏置 等效串联电阻
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