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题名基于STM32的嵌入式系统综合实验设计
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作者
张燕凯
章琳志
张朋
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机构
阜阳师范大学物理与电子工程学院
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出处
《工业控制计算机》
2024年第3期161-163,共3页
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基金
安徽省级质量工程项目(2022xqHz058、2022sshqygzz035、2022lhpysfjd069)。
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文摘
为解决当前嵌入式系统实验课程存在的实验内容灵活性不足、综合性不够等问题,提出了一种对嵌入式系统理论授课内容进行综合设计的方法。将基本I/O操作、中断系统、时钟系统与定时器、USART串口通信、IIC总线、SPI总线等嵌入式系统与应用中的理论知识点进行结合,设计并实现了基于STM32的数字录音笔综合开发项目。实践证明,综合性实验设计的方法能够起到很好的教学效果,不仅加深了学生对于相关知识点的理解与运用,同时也提高了学生的学习积极性和实践动手能力。
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关键词
教学方法
嵌入式系统
综合实验
数字录音笔
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Keywords
teaching methods
embedded systems
comprehensive experiments
digital voice recorder
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分类号
TP368.1-4
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
G642
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于2阶段循环神经网络的语音增强算法
被引量：1
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作者
章琳志
刘梦强
张夜
张燕凯
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机构
阜阳师范大学信息功能材料结构与器件安徽普通高校重点实验室
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出处
《网络新媒体技术》
2023年第5期45-50,共6页
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基金
阜阳师范大学产学研合作项目(编号:HX2022071000)。
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文摘
基于神经网络的语音增强算法模型直接在时域或时频域操作导致算法具有很高的复杂度,难以在低算力平台下实现应用。针对这一问题,提出一种基于2阶段循环神经网络的语音增强算法,在保证算法性能的前提下,大幅减少了算法复杂度。算法由2阶段子网络构成,第一阶段对语音的梅尔子带特征利用循环神经网络进行建模预测幅度谱掩码以实现语音幅度的增强。第2阶段通过循环神经网络估计噪声幅值联合相位谱补偿算法实现语音的相位的补偿。通过2阶段网络并行优化,获得了较好的增强性能。实验结果表明:相比基线模型,本文提出的算法在更低的复杂度情况下,在语音的客观指标上依旧具有优良的表现。
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关键词
语音增强
神经网络
梅尔尺度
相位谱补偿
模型复杂度
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Keywords
speech enhancement
neural network
mel-scale
phase spectrum compensation
model complexity
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
TP183
[电子电信—信息与通信工程]
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