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题名一种基于结构划分及字符串重组的口令攻击方法
被引量：6
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作者
章梦礼
张启慧
刘文芬
胡学先
魏江宏
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机构
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期913-928,共16页
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基金
国家自然科学基金(61502527
61702549
+3 种基金
61862011
61872449)
广西自然基金(2018GXNSFAA138116)
广西密码学与信息安全重点实验室研究课题(GCIS201704)资助~~
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文摘
身份认证是网络安全的一道重要防线,口令长期以来一直是身份认证的主流方式,口令攻击是口令安全研究的重要手段.基于概率上下文无关文法(Probabilistic Context-Free Grammar,PCFG)和基于Markov链的模型是目前效果最为显著的两类口令攻击方法,它们分别从子结构组成层面和字符前后依赖层面对口令进行有效地建模刻画.该文中,作者在综合上述两类模型优点的基础上提出了一种基于结构划分及字符串重组的口令攻击方法,记为SPSR模型:首先将口令划分成抽象的子结构,然后利用改进的Markov链模型生成子结构中字符、数字和符号等构成的子串,以同时兼顾模型的准确性和泛化能力.此外,作者在结构划分阶段还额外引入了常用字符段,并加入了索引位对特殊字符在口令中的位置进行了明确地刻画;在字符串重组阶段,通过递归的思想减少子串概率计算中的重复计算,给出了一个改进的OMEN算法——Recursive-OMEN算法.为了验证SPSR模型的有效性,分别在6个真实的中英文口令集上进行了实验测试.结果表明,按概率递减顺序生成相同规模的猜测口令集时,新提出的Recursive-OMEN算法比OMEN算法用时缩短了10倍左右;在相同的猜测次数下考察攻击效果时,SPSR模型比基于Markov链的模型能多破解出40%～50%的口令,比基于PCFG的模型能多破解出20%左右的口令.
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关键词
口令攻击
概率上下文无关文法
OMEN算法
马尔可夫链
口令结构
字符串重组
常用字符集
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Keywords
password attack
probabilistic context-free grammar
OMEN algorithm
Markov chain
password structure
string reorganization
common character
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名类型增强的时态知识图谱表示学习模型
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作者
何鹏
周刚
陈静
章梦礼
宁原隆
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机构
战略支援部队信息工程大学
郑州工程技术学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期916-929,共14页
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基金
河南省科技攻关项目(222102210014)
河南省自然科学基金项目(222300420590)。
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文摘
知识图谱表示学习旨在将知识图谱中的元素(实体和关系)表示在低维的连续向量空间中,可以有效地实现知识图谱补全并提高计算效率,是贯穿知识图谱构建和应用全过程的重要问题.现有的知识图谱表示学习模型大多基于静态的结构化三元组,忽略了知识的时间动态性和实体的类型特征,限制了它们在知识图谱补全和语义计算中的表现.针对这一问题,提出一种类型增强的时态知识图谱表示学习模型(type-enhanced temporal knowledge graph representation learning model,T-Temp),基于经典的张量分解技术,将不同形式的时间信息显式融合到知识图谱表示学习过程中.同时,利用实体与关系间的类型兼容性,充分挖掘隐含在实体中的类型特征,进一步提升表示学习的准确性.此外,证明T-Temp模型具有完全表达性,且与同类模型相比,具有较低的时空复杂度.在多个真实的时态知识图谱上进行的详细实验说明了T-Temp模型的有效性和先进性.
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关键词
知识图谱
时态知识图谱
知识图谱补全
时态知识图谱表示学习
知识图谱嵌入
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Keywords
knowledge graph
temporal knowledge graph
knowledge graph completion
temporal knowledge representation learning
knowledge graph embedding
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图像识别的跨模态实体链接模型
被引量：2
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作者
陈烨
周刚
章梦礼
朱秀宝
黄宁博
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机构
信息工程大学数据与目标工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第5期1422-1426,1431,共6页
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文摘
提出了一个基于图像识别的跨模态实体链接模型。首先,利用人机交互的图像目标截取模块实现图像目标指代,支持多目标图像的输入,将复杂的目标检测任务简化为图像识别分类任务。然后,设计了一个基于轻量快速的MobileNetV2网络训练的图像识别模块,在自建目标图像数据集环境下进行测试。实验结果验证了该模型能够减小模型规模,降低对硬件的要求,通过有监督的数据增强,在少样本训练条件下达到了94.06%的识别准确度,缓解了数据缺乏的问题。最后,进一步借助模型输出的目标实体命名标签,完成跨模态实体链接任务,能够有效支撑图像输入条件下的知识图谱问答任务。
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关键词
知识图谱
图像识别
跨模态
实体链接
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Keywords
knowledge graph
image recognition
cross-modal
entity linking
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于时滞作用的SRT谣言传播模型研究
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作者
于泽
罗军勇
周刚
章梦礼
黄宁博
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机构
信息工程大学
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出处
《信息工程大学学报》
2022年第5期578-585,共8页
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基金
河南省科技攻关计划资助项目(192102210129)。
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文摘
在社交网络中,人们对自己所不认同的意见往往存在抵抗情绪,因此相信谣言的人们在听到真相后可能并不会立刻改变自己的原有观点。针对这种特点,建立了一种基于时滞微分方程的谣言传播模型,其中时滞参数用于表示改变观点的过程。随后讨论了模型的动力学性质,并使用数值模拟和网络模拟的方式讨论了不同参数对谣言传播过程的影响。结果表明,考虑时滞影响的谣言传播模型能够更好地适应复杂情况下的传播过程。
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关键词
复杂网络
谣言传播
时滞微分方程
稳定性分析
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Keywords
complex network
rumor propagation
delay differential equation
stability analysis
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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