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沙门氏菌快速检测技术研究进展 被引量:6
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作者 《台湾农业探索》 2013年第4期66-70,共5页
沙门氏菌是食品中最常见的致病菌,是导致食物中毒的重要病原菌之一,严重危害人类的健康安全和食品安全。由于其血清型繁多,传统方法检测起来耗时耗力。近年来,随着生物学的发展,新的检测技术层出不穷,尤其是分子生物学检测技术和免疫学... 沙门氏菌是食品中最常见的致病菌,是导致食物中毒的重要病原菌之一,严重危害人类的健康安全和食品安全。由于其血清型繁多,传统方法检测起来耗时耗力。近年来,随着生物学的发展,新的检测技术层出不穷,尤其是分子生物学检测技术和免疫学检测技术。该文介绍了近年来检测食品中沙门氏菌技术的研究进展以及其应用前景。 展开更多
关键词 致病菌 沙门氏菌 快速检测
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多重放大的医学图像超分辨率重建 被引量:4
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作者 曾庆鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第23期230-237,共8页
针对当前大多数基于深度学习的医学图像超分辨率重建方法存在放大因子单一的问题,提出一种多重放大的医学图像超分辨率重建网络模型。以密集残差网络为基础,特征提取级联多个改进连接的密集残差块,降低连接复杂度至对数级,避免浅层的医... 针对当前大多数基于深度学习的医学图像超分辨率重建方法存在放大因子单一的问题,提出一种多重放大的医学图像超分辨率重建网络模型。以密集残差网络为基础,特征提取级联多个改进连接的密集残差块,降低连接复杂度至对数级,避免浅层的医学图像特征被反复处理。特征图重建采用元信息直接嵌入模式,利用一个小型网络学习不同放大因子任务间的通用知识,实现不同重建任务的整合。将不同放大因子任务对齐至同一维度,实现对小数重建任务的支持。实验结果表明,所提方法与深度卷积(VDSR)等典型方法相比,在峰值信噪比(PSNR)与结构相似度(SSIM)上仍有0.17~1.57 dB与0.0022~0.0425的提升。 展开更多
关键词 超分辨率 深度学习 密集残差 元信息嵌入 医学图像
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