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基于Gamma矫正与LOG算法融合的锂电池极片缺陷检测方法 被引量：9
1
作者 许长路 李林升 立济伟 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期105-109,共5页
针对锂电池极片在生产过程中缺陷检测效率低、漏检率高的问题,提出了一种基于Gamma矫正与LOG算法融合的锂电池极片缺陷检测方法。首先利用ROI提取和阈值二值化对缺陷图像进行预处理,然后采用对比度调整和Gamma矫正增强缺陷特征,再利用LO... 针对锂电池极片在生产过程中缺陷检测效率低、漏检率高的问题,提出了一种基于Gamma矫正与LOG算法融合的锂电池极片缺陷检测方法。首先利用ROI提取和阈值二值化对缺陷图像进行预处理,然后采用对比度调整和Gamma矫正增强缺陷特征,再利用LOG算法分割缺陷区域,最后通过形态学中的先闭后开方法和Sobel算子实现缺陷检测。实验结果表明本文方法可以对锂电池极片压痕、破损、漏金属、气泡、黑斑等多种缺陷进行较为精确地检测,对实现锂电池极片缺陷的自动化检测具有重要意义。 展开更多
关键词 锂电池极片 缺陷检测 Gamma矫正 LOG算法
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含分布式电源的智能电网负荷预测研究
2
作者 立济伟 李婷瑄 《通信电源技术》 2024年第3期100-102,共3页
随着能源结构的转变和环保要求的提高,分布式电源作为一种清洁、高效的能源,逐渐受到关注。分布式电源具有分散布局、灵活接入及高效利用等特点,能够与智能电网紧密结合,提高电力系统的供电质量和可靠性。文章主要研究基于分布式电源的... 随着能源结构的转变和环保要求的提高,分布式电源作为一种清洁、高效的能源,逐渐受到关注。分布式电源具有分散布局、灵活接入及高效利用等特点,能够与智能电网紧密结合,提高电力系统的供电质量和可靠性。文章主要研究基于分布式电源的智能电网负荷预测模型,通过介绍分布式电源的概念及其在智能电网中的应用,详细阐述基于分布式电源的智能电网负荷预测模型的构建过程,包括数据采集与预处理、特征提取与选择以及模型构建与优化等。实验结果表明,所提的负荷预测模型具有较高的预测精度和稳定性,能够为智能电网的调度和管理提供有力支持。 展开更多
关键词 分布式电源 智能电网 负荷预测
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变压器故障分析中的电气试验技术应用
3
作者 李婷瑄 立济伟 《通讯世界》 2024年第8期118-120,共3页
为保证变压器运行的稳定性,满足人们用电需求,以变压器故障为基础,研究变压器故障危害,并简要概述电气试验技术,探讨电气试验技术在变压器故障分析中的应用要点,旨在为相关工作者提供参考。
关键词 变压器 故障分析 电气试验技术
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