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基于邻域优化机制的图像显著性目标检测 被引量：1
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作者 魏伟一 王瑜 +1 位作者 窦镭响 文雅宏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期1459-1465,共7页
在显著性目标检测中,背景区域和前景区域区分度不高会导致检测结果不理想。针对这一问题,提出一种基于邻域优化机制的图像显著性目标检测算法。首先对图像进行超像素分割;然后在CIELab颜色空间建立对比图和分布图,并通过一种新的合并方... 在显著性目标检测中,背景区域和前景区域区分度不高会导致检测结果不理想。针对这一问题,提出一种基于邻域优化机制的图像显著性目标检测算法。首先对图像进行超像素分割;然后在CIELab颜色空间建立对比图和分布图,并通过一种新的合并方式进行融合;最后在空间距离等约束下,建立邻域更新机制,对初始显著性图进行优化。实验对比表明,该算法显著性目标检测效果更好。 展开更多
关键词 显著性目标 邻域优化 超像素
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