国家高技术研究发展计划(863计划)重大项目"星机地综合定量遥感系统与应用示范"制定了通过卫星组网的方式获取多源遥感数据研发高时空分辨率高精度定量遥感产品的思路来支撑行业应用。项目一期第四课题"多尺度遥感数据...国家高技术研究发展计划(863计划)重大项目"星机地综合定量遥感系统与应用示范"制定了通过卫星组网的方式获取多源遥感数据研发高时空分辨率高精度定量遥感产品的思路来支撑行业应用。项目一期第四课题"多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术"则负责多源遥感数据进行归一化处理和多源协同定量遥感产品反演的任务。在本课题的支持下,研究团队突破了多源遥感协同高精度定量反演与多尺度定量遥感产品生产关键技术,形成了全球陆表综合观测的定量遥感产品技术体系;在集成数据处理与定量产品生产算法的基础上,研发并试运行了多源协同定量遥感产品生产系统,形成更高时间分辨率的全球陆表综合观测多尺度定量遥感产品生产能力。近年来,利用所研发的"多源协同定量遥感产品生产系统"在全球、中国-东盟、"一带一路"及重点试验区4个不同尺度上完成了遥感数据的归一化处理与20余种定量遥感产品的生产,数据总量近800 TB,形成了生产能力。具有全球生产能力的定量遥感产品包括:1 km AOD、1 km地表反射率、1 km地表反照率、1 km BRDF、1 km地表温度、1 km地表发射率、1 km NDVI、1 km EVI、1 km FVC、1 km LAI、1 km FPAR、1 km NPP、5 km DSR、5 km LSR、5 km PAR等15种。展开更多
针对反照率直接估算中多元线性回归方法难以拟合反照率估算中的非线性特征的问题,引入基于梯度提升决策树机器学习方法对GLASS(global land surface satellite products)反照率产品算法中的多元线性回归(multiple linear regression,MLR...针对反照率直接估算中多元线性回归方法难以拟合反照率估算中的非线性特征的问题,引入基于梯度提升决策树机器学习方法对GLASS(global land surface satellite products)反照率产品算法中的多元线性回归(multiple linear regression,MLR)直接估算算法进行改进,并将梯度提升决策树算法(gradient boost decision tree,GBDT)结果同原有方法进行对比,同时利用地面站点观测反照率评价本文算法效果。结果表明,多元线性回归方法平均RMSE为0.017到0.02,梯度提升决策树方法平均RMSE为0.009到0.013,梯度提升决策树方法的估算精度较原多元线性回归方法精度有较大提升,表明新型机器学习方法在优化遥感经验或半经验模型中具有重要潜力。同时地面验证结果表明,本文算法相比于GLASS V3反照率产品在RMSE和绝对偏差上相对提升4%和60%。展开更多
文摘国家高技术研究发展计划(863计划)重大项目"星机地综合定量遥感系统与应用示范"制定了通过卫星组网的方式获取多源遥感数据研发高时空分辨率高精度定量遥感产品的思路来支撑行业应用。项目一期第四课题"多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术"则负责多源遥感数据进行归一化处理和多源协同定量遥感产品反演的任务。在本课题的支持下,研究团队突破了多源遥感协同高精度定量反演与多尺度定量遥感产品生产关键技术,形成了全球陆表综合观测的定量遥感产品技术体系;在集成数据处理与定量产品生产算法的基础上,研发并试运行了多源协同定量遥感产品生产系统,形成更高时间分辨率的全球陆表综合观测多尺度定量遥感产品生产能力。近年来,利用所研发的"多源协同定量遥感产品生产系统"在全球、中国-东盟、"一带一路"及重点试验区4个不同尺度上完成了遥感数据的归一化处理与20余种定量遥感产品的生产,数据总量近800 TB,形成了生产能力。具有全球生产能力的定量遥感产品包括:1 km AOD、1 km地表反射率、1 km地表反照率、1 km BRDF、1 km地表温度、1 km地表发射率、1 km NDVI、1 km EVI、1 km FVC、1 km LAI、1 km FPAR、1 km NPP、5 km DSR、5 km LSR、5 km PAR等15种。
