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基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法 被引量：11
1
作者 徐久成 黄方舟 +2 位作者 穆辉宇 王云 徐战威 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期104-110,共7页
针对肿瘤基因数据因维度高和冗余基因较多而导致分类精度低的问题,提出一种基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法.该方法首先使用PCA算法剔除冗余基因,获得预选特征基因子集;然后利用信息增益算法对预选特征基因子集进行优化选取,... 针对肿瘤基因数据因维度高和冗余基因较多而导致分类精度低的问题,提出一种基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法.该方法首先使用PCA算法剔除冗余基因,获得预选特征基因子集;然后利用信息增益算法对预选特征基因子集进行优化选取,得到特征基因子集;最后采用不同分类模型对特征基因子集进行仿真实验.实验结果表明,所提方法提高了基因表达谱的分类精度,从而表明致病基因被有效地选取出来. 展开更多
关键词 基因分类 主成分分析 信息增益 特征选择
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基于信噪比与随机森林的肿瘤特征基因选择 被引量：11
2
作者 徐久成 冯森 穆辉宇 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期87-92,共6页
在肿瘤特征基因选择过程中,传统分类方法会选出大量冗余基因,而大量冗余基因会造成分类精度低和时间复杂度较高等问题,为了解决上述问题,提出一种结合信噪比过滤法与随机森林算法的肿瘤特征基因选择方法.该方法包含两个过程:首先使用信... 在肿瘤特征基因选择过程中,传统分类方法会选出大量冗余基因,而大量冗余基因会造成分类精度低和时间复杂度较高等问题,为了解决上述问题,提出一种结合信噪比过滤法与随机森林算法的肿瘤特征基因选择方法.该方法包含两个过程:首先使用信噪比过滤法剔除原始特征空间中的无关和冗余基因,从而获得与分类属性相关性较高的基因,选择出分类能力较强的预选特征子集;其次使用随机森林算法对特征基因子集进行分类,最终获得分类结果.实验结果显示,该算法可以快速有效地选择出肿瘤特征基因,并具有较高的分类精度. 展开更多
关键词 基因表达谱 特征选择 信噪比 随机森林
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基于PCA和多邻域粗糙集的肿瘤特征基因选择算法 被引量：3
3
作者 徐久成 穆辉宇 冯森 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2017年第4期28-33,共6页
针对邻域粗糙集采用全局邻域求解近似,存在计算时间复杂度高且无法对基因表达谱精确描述的问题,构造了基于主成分分析(PCA)和改进邻域粗糙集(NRS)算法的PNRS模型.首先采用PCA算法获得低维的特征基因空间;然后利用改进的多邻域粗糙集算... 针对邻域粗糙集采用全局邻域求解近似,存在计算时间复杂度高且无法对基因表达谱精确描述的问题,构造了基于主成分分析(PCA)和改进邻域粗糙集(NRS)算法的PNRS模型.首先采用PCA算法获得低维的特征基因空间;然后利用改进的多邻域粗糙集算法进行特征基因选择,即采用欧氏距离计算每列属性邻域值,选取所有属性邻域集合计算邻域决策系统的近似;最后采用启发式搜索算法选择特征基因子集.实验结果表明,PNRS模型能够在选择出较小的基因子集的情况下获得较高的分类精度,从而验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 特征选择 主成分分析 多邻域粗糙集 欧氏距离
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二维码在物流领域中的应用 被引量：5
4
作者 穆辉宇 胡雪妍 《才智》 2013年第28期293-293,共1页
在中国"十二五"规划中,物联网产业已经成为发展的重点领域,我国早在1999年就启动了物联网核心传感网技术研究,研发水平处于世界前列,其中智能物流在商业中的应用地位尤其显得突出。随着信息技术的快速发展,条码技术也得到了... 在中国"十二五"规划中,物联网产业已经成为发展的重点领域,我国早在1999年就启动了物联网核心传感网技术研究,研发水平处于世界前列,其中智能物流在商业中的应用地位尤其显得突出。随着信息技术的快速发展,条码技术也得到了大大的改进并由原来的一维码发展到了二维码。它作为一种高科技的自动识别技术、自动传递、成本低、识别性强的特点,促使该项技术能够进入物流管理市场。本文重在提出二维码技术在我国物流领域的应用、目前遇到的的问题及解决办法。 展开更多
关键词 物联网 二维码 物流管理
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