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题名基于Spark的分布式科技专家推荐模型
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作者
穆诗棋
徐小良
何宏
王宇翔
夏一行
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机构
杭州电子科技大学计算机学院
杭州电子科技大学科学技术研究院
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出处
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》
2019年第5期30-34,55,共6页
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基金
浙江省基础公益研究计划资助项目(LGG18F020014,LGG19F020017)
浙江省自然科学基金资助项目(LY17F020028)
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文摘
为了快速精准地将企业技术需求与科技专家进行匹配,提出一种基于Spark的分布式科技专家推荐模型,解决海量科技资源分类效果不佳和推荐速度慢的问题。首先,采用改进的基于萤火虫的近邻传播聚类算法(Firefly Algorithm Affinity Propagation clustering,FAAP)对参考度进行自适应优化,以提高数据集的分类效果;其次,在Spark环境下,研究一种基于近邻传播聚类算法的科技专家推荐模型,采用FAAP算法优化科技资源的分类效果,设计打分机制对推荐专家进行排序,并根据企业需求进行高级筛选,快速匹配科技专家和企业技术需求,加快科技专家推荐的速度。
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关键词
专家推荐
近邻传播聚类算法
萤火虫算法
SPARK
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Keywords
expert recommendation
affinity propagation clustering algorithm
firefly algorithm
Spark
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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