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深度学习在骨关节医学影像中的研究及应用进展
被引量:
8
1
作者
穆琳
(
综述
)
裴昀(
综述
)
+1 位作者
冬冬(
综述
)
王景宇(审校)
《临床放射学杂志》
CSCD
北大核心
2020年第8期1666-1669,共4页
在大数据时代背景下,计算机技术迅猛发展,以深度学习为代表的人工智能(artificial intelligence,AI)将成为信息技术领域最重要的技术革命。伴随着数字影像的发展,AI在医学影像领域应用广泛,计算机辅助临床医师诊疗已成为趋势,AI是推动...
在大数据时代背景下,计算机技术迅猛发展,以深度学习为代表的人工智能(artificial intelligence,AI)将成为信息技术领域最重要的技术革命。伴随着数字影像的发展,AI在医学影像领域应用广泛,计算机辅助临床医师诊疗已成为趋势,AI是推动未来智能医学新模式转化进步的核心技术。骨关节系统疾病种类繁多,相关数据维度宽广.
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关键词
人工智能
深度学习
医学影像
信息技术领域
计算机技术
数据维度
数字影像
大数据时代背景下
原文传递
题名
深度学习在骨关节医学影像中的研究及应用进展
被引量:
8
1
作者
穆琳
(
综述
)
裴昀(
综述
)
冬冬(
综述
)
王景宇(审校)
机构
吉林大学第一医院放射科
吉林大学电子科学与工程学院
出处
《临床放射学杂志》
CSCD
北大核心
2020年第8期1666-1669,共4页
文摘
在大数据时代背景下,计算机技术迅猛发展,以深度学习为代表的人工智能(artificial intelligence,AI)将成为信息技术领域最重要的技术革命。伴随着数字影像的发展,AI在医学影像领域应用广泛,计算机辅助临床医师诊疗已成为趋势,AI是推动未来智能医学新模式转化进步的核心技术。骨关节系统疾病种类繁多,相关数据维度宽广.
关键词
人工智能
深度学习
医学影像
信息技术领域
计算机技术
数据维度
数字影像
大数据时代背景下
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度学习在骨关节医学影像中的研究及应用进展
穆琳
(
综述
)
裴昀(
综述
)
冬冬(
综述
)
王景宇(审校)
《临床放射学杂志》
CSCD
北大核心
2020
8
原文传递
已选择
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