MOOC下的高校计算机教学改革探讨 被引量：8

1

作者 赖晓燕 林娟 程铃钫 《计算机时代》 2015年第11期84-86,共3页

MOOC的出现对世界高等教育产生了巨大影响。MOOC课程适合于高校计算机教学,高校计算机教学应采取多种措施主动拥抱MOOC浪潮,包括:改革教学模式,采用先学后教的模式,优化教学内容,改革学生评价体系等。MOOC对教师的教学也提出挑战,教师... MOOC的出现对世界高等教育产生了巨大影响。MOOC课程适合于高校计算机教学,高校计算机教学应采取多种措施主动拥抱MOOC浪潮,包括:改革教学模式,采用先学后教的模式,优化教学内容,改革学生评价体系等。MOOC对教师的教学也提出挑战,教师应主动适应,调适自身角色。 展开更多

关键词 MOOC 计算机教学改革 教学模式 教学内容

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基于MOOC+SPOC的程序设计基础混合式教学实践 被引量：2

2

作者 赖晓燕 赵浩 +1 位作者 刘永芬 程铃钫 《微型电脑应用》 2023年第1期14-16,共3页

针对程序设计类课程教学存在的问题,结合程序设计基础课程特点,以激发学生兴趣、培养自主学习能力和问题求解能力为目标,提出了基于MOOC+SPOC的混合式教学模式。以建构主义理论和首要教学原理为指导,构建了线上自主学习、课堂面授和课... 针对程序设计类课程教学存在的问题,结合程序设计基础课程特点,以激发学生兴趣、培养自主学习能力和问题求解能力为目标,提出了基于MOOC+SPOC的混合式教学模式。以建构主义理论和首要教学原理为指导,构建了线上自主学习、课堂面授和课外支持的完整教学链,并在计算机专业实施了混合式教学,取得良好的教学效果,为高校创新程序设计类课程的教学提供借鉴。 展开更多

关键词 高等教育 混合式教学 程序设计 MOOC

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基于语音卡的话费自动催缴与查询系统 被引量：4

3

作者 程铃钫 《机电技术》 2010年第1期32-35,共4页

随着国内电信市场的竞争加剧,国际、国内同行业的竞争要求电信企业降低运营成本、增加服务手段、提高服务质量。本文结合话费自动催缴系统的设计开发过程,按照软件工程的理论和方法阐述了系统的业务流程,分析系统的数据流图并确定了系... 随着国内电信市场的竞争加剧,国际、国内同行业的竞争要求电信企业降低运营成本、增加服务手段、提高服务质量。本文结合话费自动催缴系统的设计开发过程,按照软件工程的理论和方法阐述了系统的业务流程,分析系统的数据流图并确定了系统的总体目标,根据需求导出了系统的逻辑架构和功能模块。基于语音卡的话费自动催缴与查询系统是语音自动催缴、电话查询和录音系统的集成。用Visual Basic语言实现对语音卡的控制,使之按用户的电话按键而实现自动播放从数据库中提取的相应数字语音,达到和用户交互的目的。 展开更多

关键词 电话查询 电话录音 自动催缴

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不平衡数据的软子空间聚类算法 被引量：4

4

作者 程铃钫 杨天鹏 陈黎飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第10期2952-2957,共6页

针对受均匀效应的影响,当前K-means型软子空间算法不能有效聚类不平衡数据的问题,提出一种基于划分的不平衡数据软子空间聚类新算法。首先,提出一种双加权方法,在赋予每个属性一个特征权重的同时,赋予每个簇反映其重要性的一个簇类权重... 针对受均匀效应的影响,当前K-means型软子空间算法不能有效聚类不平衡数据的问题,提出一种基于划分的不平衡数据软子空间聚类新算法。首先,提出一种双加权方法,在赋予每个属性一个特征权重的同时,赋予每个簇反映其重要性的一个簇类权重;其次,提出一种混合型数据的新距离度量,以平衡不同类型属性及具有不同符号数目的类属型属性间的差异;第三,定义了基于双加权方法的不平衡数据子空间聚类目标优化函数,给出了优化簇类权重和特征权重的表达式。在实际应用数据集上进行了系列实验,结果表明,新算法使用的双权重方法能够为不平衡数据中的簇类学习更准确的软子空间;与现有的K-means型软子空间算法相比,所提算法提高了不平衡数据的聚类精度,在其中的生物信息学数据上可以取得近50%的提升幅度。 展开更多

关键词 软子空间聚类 不平衡数据 特征权重 簇类权重

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应用型本科高校计算机专业课程建设的探究与分析 被引量：4

5

作者 程铃钫 程丽 赖晓燕 《电脑与信息技术》 2021年第1期74-78,共5页

当前,应用型高校计算机专业的学生培养始终存在着课程标准不明确、课程设置失衡、知识和职业技能脱节、实践环节薄弱等问题,教育部在2019年也明确提出课程建设质量需要全面提高,课程是人才培养的核心要素,课程质量直接决定人才培养的质... 当前,应用型高校计算机专业的学生培养始终存在着课程标准不明确、课程设置失衡、知识和职业技能脱节、实践环节薄弱等问题,教育部在2019年也明确提出课程建设质量需要全面提高,课程是人才培养的核心要素,课程质量直接决定人才培养的质量。全国本科教育必须深化教育改革,必须把教学改革成果落实到课程建设上。 展开更多

关键词 计算机专业 技能脱节 人才培养 教学改革

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基于CS2013的程序设计基础课程建设 被引量：3

6

作者 赖晓燕 赵浩 程铃钫 《软件》 2018年第6期16-19,共4页

为全面提升教学质量,实现学生计算思维能力、编程实践能力、分析解决问题能力、自主学习能力培养,以CS2013为指导,从教学团队建设、教学内容组织与规划、教学方法转变、考核方式改革等方面探讨如何实施程序设计基础课程建设。

关键词 CS2013 程序设计基础 课程建设 教学方法改革 考核方式改革

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符号序列多阶Markov分类 被引量：2

7

作者 程铃钫 郭躬德 陈黎飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期1977-1982,共6页

针对基于固定阶Markov链模型的方法不能充分利用不同阶次子序列结构特征的问题,提出一种基于多阶Markov模型的符号序列贝叶斯分类新方法。首先,建立了基于多阶次Markov模型的条件概率分布模型;其次,提出一种附后缀表的n-阶子序列后缀树... 针对基于固定阶Markov链模型的方法不能充分利用不同阶次子序列结构特征的问题,提出一种基于多阶Markov模型的符号序列贝叶斯分类新方法。首先,建立了基于多阶次Markov模型的条件概率分布模型;其次,提出一种附后缀表的n-阶子序列后缀树结构和高效的树构造算法,该算法能够在扫描一遍序列集过程中建立多阶条件概率模型;最后,提出符号序列的贝叶斯分类器,其训练算法基于最大似然法学习不同阶次模型的权重,分类算法使用各阶次的加权条件概率进行贝叶斯分类预测。在三个应用领域实际序列集上进行了系列实验,结果表明:新分类器对模型阶数变化不敏感;与使用固定阶模型的支持向量机等现有方法相比,所提方法在基因序列与语音序列上可以取得40%以上的分类精度提升,且可输出符号序列Markov模型最优阶数参考值。 展开更多

关键词 符号序列 MARKOV链模型 多阶模型 贝叶斯分类 后缀树

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程序设计类课程混合式教学模式的探索与实践 被引量：3

8

作者 赖晓燕 赵浩 +1 位作者 刘永芬 程铃钫 《福建电脑》 2020年第10期157-160,共4页

针对程序设计类课程教学中存在的共性问题,本文提出构建基于“MOOC+SPOC+翻转课堂”的混合式教学模式,并以C语言程序设计课程为例,实施了混合式教学实践。实践结果表明,混合式教学能够充分调动不同层次学生的主观能动性,提高了他们的编... 针对程序设计类课程教学中存在的共性问题,本文提出构建基于“MOOC+SPOC+翻转课堂”的混合式教学模式,并以C语言程序设计课程为例,实施了混合式教学实践。实践结果表明,混合式教学能够充分调动不同层次学生的主观能动性,提高了他们的编程实践能力,培养了自主学习能力。 展开更多

关键词 MOOC SPOC 混合式 翻转课堂

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新农科背景下大学生信息化能力培养质量的探索与实践

9

作者 程铃钫 赖晓燕 《电脑与信息技术》 2022年第4期89-91,共3页

随着“新农科”建设的不断推进,高等院校更加重视农学类专业人才培养需求的变化,并不断探索农学类人才的培养方向和目标。“新农科”建设的核心是培养新型人才,农学类专业学生在信息化能力方面的培养更加应该得到重视。然而,因为当前农... 随着“新农科”建设的不断推进,高等院校更加重视农学类专业人才培养需求的变化,并不断探索农学类人才的培养方向和目标。“新农科”建设的核心是培养新型人才,农学类专业学生在信息化能力方面的培养更加应该得到重视。然而,因为当前农学专业学科结构相对单一,学科交叉欠融合,学生学习目的模糊、知识跨度大、课程标准不清晰以及考核评价方式存在弊端等问题。文中提出的具体措施是经过多年探索农学类专业程序设计类课程的教学模式,并且经过多次教学改革实践后得出的方法。 展开更多

关键词 “新农科”建设 农学类专业 人才培养 信息化能力

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MOOC结合翻转课堂的计算机类课程的研究与实践 被引量：1

10

作者 程铃钫 刘必雄 赖晓燕 《福建电脑》 2017年第8期173-173,53,共2页

学分认证体系不断的在高校中开展,使得慕课越来越受到全世界学生们的欢迎,将MOOC与翻转课堂结合在一起的教学方式会有效改善传统教学的弊端。那么传统高等教育针对如何应对MOOC提出的挑战,成为高校当下值得思考和解决的问题。

关键词 慕课 翻转课堂 传统高等教育

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高校非计算机专业计算机基础教学改革的研究 被引量：1

11

作者 程铃钫 《科技广场》 2010年第11期98-101,共4页

计算机基础教学是高等教育中必不可少的基本内容,它对于培养学生掌握计算机的知识和技能,提高学生的基本素质都具有十分重要的意义,而非计算机专业计算机基础课程的教学改革是信息技术发展的需要,也是社会发展的需要。本文对高校非计算... 计算机基础教学是高等教育中必不可少的基本内容,它对于培养学生掌握计算机的知识和技能,提高学生的基本素质都具有十分重要的意义,而非计算机专业计算机基础课程的教学改革是信息技术发展的需要,也是社会发展的需要。本文对高校非计算机专业计算机基础教学的现状和存在的问题进行了分析,文章主要从强化计算机工具性出发,提出了在教学内容、教学模式、课程考试等方面的改革见解。 展开更多

关键词 高校 非计算机专业 计算机教学 教学模式

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符号序列多阶Markov分类在银行客户风险预测中的应用

12

作者 程铃钫 陈黎飞 +1 位作者 赖晓燕 林燕 《新型工业化》 2022年第1期8-12,30,共6页

在金融行业突飞猛进发展的今天,为提高银行业务水平和运营收益,正确预测银行客户风险是一项非常重要的风险管理任务。目前国内尚未研究出与国情相匹配的完整模型,所以银行在应用模型时时常遇到亟待改进的局限。本文提出基于多阶马尔科... 在金融行业突飞猛进发展的今天,为提高银行业务水平和运营收益,正确预测银行客户风险是一项非常重要的风险管理任务。目前国内尚未研究出与国情相匹配的完整模型,所以银行在应用模型时时常遇到亟待改进的局限。本文提出基于多阶马尔科夫模型符号序列贝叶斯分类新方法。新分类器的训练算法既可以学习各种符号不同阶次的条件概率,还可以优化不同阶次的权重,且为验证新分类器有效性,我们在三个实际应用领域的序列集上开展实验,并验证了其对预设阶数n是鲁棒的。新分类器通过使用多阶马尔科夫模型加权机制,可抵消错误模型阶数对分类器性能的影响,得出可在不同应用领域的实际序列集上取得高质量的分类结果。 展开更多

关键词 符号序列 马尔科夫链模型 贝叶斯分类 加权机制

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大数据背景下数据新闻的文本挖掘算法的研究 被引量：1

13

作者 程铃钫 黄泽文 《科技广场》 2017年第4期30-32,共3页

数据新闻是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态,是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果,它的出现在一定程... 数据新闻是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态,是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果,它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。数据的挖掘是对获取的新闻文本通过文本挖掘算法,提取不同纬度的信息来支持新闻可视化应用,以及数据治理模块,用来排除一些垃圾信息,使得我们的数据是比较优质的数据。 展开更多

关键词 大数据 数据新闻 文本挖掘 数据治理

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K-均值文本聚类算法在智能答疑系统中应用

14

作者 程铃钫 何月顺 《科技广场》 2009年第1期75-78,共4页

本文将数据挖掘算法应用于智能答疑系统中,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案并加以改进,传统的K-均值算法聚类虽然速度快,在文本聚类中易于实现,但其同样依赖于所有变量,聚类效果往往不尽如人意。为了克服这一缺点,提出一种改... 本文将数据挖掘算法应用于智能答疑系统中,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案并加以改进,传统的K-均值算法聚类虽然速度快,在文本聚类中易于实现,但其同样依赖于所有变量,聚类效果往往不尽如人意。为了克服这一缺点,提出一种改进的K-均值文本聚类算法,它在K-均值聚类过程中,向每一个聚类簇中的关键词自动计算添加一个权重,重要的关键词赋予较大的权重。经过实验测试,获得了一种基于子空间变量自动加权的适合文本数据聚类分析的改进算法,它不仅可以在大规模、高维和稀疏的文本数据上有效地进行聚类,还能够生成质量较高的聚类结果。实验结果表明基于子空间变量自动加权的K-均值文本聚类算法是有效的大规模文本数据聚类算法。 展开更多

关键词 文本聚类 K-均值 变量加权 子空间

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不平衡数据软子空间聚类算法在临床医学中的应用与研究 被引量：1

15

作者 程铃钫 陈黎飞 +1 位作者 赖晓燕 林燕 《软件》 2019年第11期106-110,共5页

聚类分析是数据挖掘中重要的研究课题,在信息过滤、生物信息学,医学等领域得到广泛应用。本课题着重于自上而下的子空间聚类方法,主要原因是当前主要的此型算法都是以K-means或K-modes为基础的,在均匀效应的影响下,不平衡数据的问题是... 聚类分析是数据挖掘中重要的研究课题,在信息过滤、生物信息学,医学等领域得到广泛应用。本课题着重于自上而下的子空间聚类方法,主要原因是当前主要的此型算法都是以K-means或K-modes为基础的,在均匀效应的影响下,不平衡数据的问题是现有的软子空间算法不能有效聚类的,所以提出了一种基于划分的不平衡数据软子空间聚类新算法。所提算法提高了不平衡数据的聚类精度,在生物信息学和临床医学等领域具有一定的理论意义和实际应用价值。 展开更多

关键词 聚类分析 子空间聚类 不平衡数据 聚类精度

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MOOC+SPOC计算机类课程翻转课堂的研究实践 被引量：2

16

作者 程铃钫 刘必雄 赖晓燕 《福建电脑》 2019年第3期136-138,共3页

MOOC的热潮对高校教育和高校教师带来巨大的影响,同时这种影响也体现在高校计算机类课程的改革和创新中。本文在分析MOOC+SPOC教学模式的基础上,对比MOOC教学模式与传统教学模式的优势与不足,依托MOOC+SPOC背景,集在线课程平台、课堂教... MOOC的热潮对高校教育和高校教师带来巨大的影响,同时这种影响也体现在高校计算机类课程的改革和创新中。本文在分析MOOC+SPOC教学模式的基础上,对比MOOC教学模式与传统教学模式的优势与不足,依托MOOC+SPOC背景,集在线课程平台、课堂教学平台于一体的高校计算机类课程教育新模式,即在线课程平台提供在线课程资源和学习指导,课堂教学平台采取"翻转课堂"的教学模式,把两者巧妙的结合在一起,用以改善教学效果,提高高校教学质量。 展开更多

关键词 MOOC 计算机类课程 翻转课堂 教学质量

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融合MOOC的逆向课程设计模式在软件工程课程中的应用研究

17

作者 彭毅弘 程铃钫 《计算机时代》 2018年第7期103-106,共4页

软件工程是计算机类专业的一门核心专业课程,由于该课程具有知识域广泛、更新速度快、实践性强等特点,导致不少高校的教学效果不太理想。通过分析该课程教学中遇到的问题和难点,结合教学实践和企业研发经验,采用逆向课程设计模式,并融合... 软件工程是计算机类专业的一门核心专业课程,由于该课程具有知识域广泛、更新速度快、实践性强等特点,导致不少高校的教学效果不太理想。通过分析该课程教学中遇到的问题和难点,结合教学实践和企业研发经验,采用逆向课程设计模式,并融合MOOC混合式教学方式,从课程目标、评价标准、教学内容与教学方法上进行了探索与改革。实践证明,该模式极大地激发了学生的主观能动性,启发了学生对职业发展的思考,取得了良好的教学效果。 展开更多

关键词 软件工程 逆向课程设计模式 MOOC 混合式教学

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基于SOA架构的实有人口综合信息平台的设计与实现

18

作者 程铃钫 《科技广场》 2015年第7期31-38,共8页

SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务架构)是一种以服务为中心的体系结构,是一套抽象的概念和软件架构的指导方针,是信息技术与具体业务之间的桥梁。通过它的一系列设计原则、设计模式和实现技术,可以实现对具体业务的信息服务... SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务架构)是一种以服务为中心的体系结构,是一套抽象的概念和软件架构的指导方针,是信息技术与具体业务之间的桥梁。通过它的一系列设计原则、设计模式和实现技术,可以实现对具体业务的信息服务。上海浦兴路街道实有人口综合信息平台,其最大需求就是突出其服务的功能,所以,很适合以面向服务架构的设计思想为指导,来实现面向服务架构的信息系统。本文结合开发的实际情况,在Microsoft的ASP.NET平台上,使用XML Web Services,优先选择和利用信息平台几个关键性服务,进行了具体的实现,并讨论了Web服务的安全问题,对面向服务架构的开发和电子社区的建设有着一定的现实意义。 展开更多

关键词 软件架构 面向服务架构 综合信息平台 实有人口 WEB服务

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以计算思维为导向的VB程序设计课程在独立学院的改革与探讨

19

作者 程铃钫 《福建电脑》 2017年第7期72-73,共2页

计算思维是目前国际与国内计算机教育界研究的热点之一。怎样以计算思维为思路来研究"VB程序设计基础"的传授方法,是目前大多数高校应该展开的日常教学内容和模式。与传统的教学模式相比,在"VB程序设计基础"的教学... 计算思维是目前国际与国内计算机教育界研究的热点之一。怎样以计算思维为思路来研究"VB程序设计基础"的传授方法,是目前大多数高校应该展开的日常教学内容和模式。与传统的教学模式相比,在"VB程序设计基础"的教学中,如果可以采用基于计算思维的探究教学模式,那么将有助于培养学生的计算思维,进而学生独立利用计算机解决问题的能力也可以得到提高。 展开更多

关键词 计算思维 VmaalBasic程序设计 探究教学 教学模式

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符号序列的概率向量聚类方法

20

作者 程铃钫 陈黎飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1676-1680,共5页

针对符号序列聚类中表示模型及序列间距离度量定义的困难问题,提出一种基于概率向量的表示模型及基于该模型的符号序列聚类算法。该模型引入符号序列的概率分布表示法,定义了一种基于概率分布差异的符号序列距离度量及该模型的目标函数... 针对符号序列聚类中表示模型及序列间距离度量定义的困难问题,提出一种基于概率向量的表示模型及基于该模型的符号序列聚类算法。该模型引入符号序列的概率分布表示法,定义了一种基于概率分布差异的符号序列距离度量及该模型的目标函数,最后给出了一种符号序列K-均值型聚类算法,并在来自不同领域的实际应用序列集上进行了实验验证。实验结果表明,与基于子序列表示模型的符号序列聚类算法相比,所提方法在DNA序列和语音序列等具有较多符号的实际数据上,在有效提高聚类精度的同时降低聚类时间50%以上。 展开更多

关键词 数据聚类 符号序列 向量空间模型 概率向量 马尔可夫模型

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