油中溶解气体分析（dissolved gas analysis,DGA）是现场电力变压器故障诊断最常用的方法。然而,油中溶解气体含量较容易受到变压器结构、容量、故障位置以及故障程度等因素的影响,从而降低了变压器故障诊断的可靠性。为了提升变压器故...油中溶解气体分析（dissolved gas analysis,DGA）是现场电力变压器故障诊断最常用的方法。然而,油中溶解气体含量较容易受到变压器结构、容量、故障位置以及故障程度等因素的影响,从而降低了变压器故障诊断的可靠性。为了提升变压器故障诊断正确率,该文提出了基于支持向量机（support vector machie,SVM）和遗传算法（geneti calgorithm,GA）优选的DGA新特征参量。首先,以28个DGA比值为输入,建立了基于SVM的变压器故障诊断模型;其次,采用GA同时对SVM参数和DGA比值进行优化,得到9个优选DGA比值作为变压器故障诊断用新特征参量。对IEC TC 10故障数据库的诊断结果表明：DGA新特征参量的故障诊断正确率为84%,较常用的DGA含量和IEC比值的诊断正确率提高10%~25%;并且无论采用哪种特征参量,支持向量机的诊断结果均优于神经网络诊断模型。最后,采用DGA新特征参量对国内117组变压器的故障诊断正确率达到了87.18%,再次验证了该方法的有效性。展开更多
沿面放电是变压器油纸绝缘最常见的一种局部放电形式。采用恒压法对油纸绝缘沿面放电缺陷进行长期加压试验,通过分析沿面放电过程中的放电特征量、放电图谱以及扫描电镜（scanning electron microscopy,SEM）微观特征,提出沿面放电阶段...沿面放电是变压器油纸绝缘最常见的一种局部放电形式。采用恒压法对油纸绝缘沿面放电缺陷进行长期加压试验,通过分析沿面放电过程中的放电特征量、放电图谱以及扫描电镜（scanning electron microscopy,SEM）微观特征,提出沿面放电阶段可划分为3个典型阶段：放电起始阶段（S1）、放电发展阶段（S2）以及放电预击穿阶段（S3）。S1阶段放电相位主要分布于30？~90？和210？~270？,放电量不超过100 p C;S2阶段相位主要分布于0？~160？和180？~330？,放电量达到3000 p C;S3阶段放电相位几乎覆盖满第二、四象限,放电分布在0？~360？区间,放电量略微增大至3500 p C。微观形貌结果表明,随着放电程度加深,绝缘纸板纤维逐渐被打断、聚合,纤维排列杂乱化加剧,纸板表面碳化带向电极外侧延伸,同时宽度变大。在沿面放电的发展过程中,Hn（φ）图谱的偏斜度ks（10）（ks-）以及陡峭度uk（10）（uk-）的变化呈不规则的＂U＂型结构,峰值数peaksn（10）（peaksn-）随着放电程度加深逐渐增大。通过采用带特征选择的遗传优化支持向量机算法,对不同放电发展阶段的27维PRPD统计特征量进行了识别,结果表明该算法可以对沿面放电阶段进行准确识别,并且较模糊k近邻分类器和人工神经网络具有更高的识别率。展开更多
文摘沿面放电是变压器油纸绝缘最常见的一种局部放电形式。采用恒压法对油纸绝缘沿面放电缺陷进行长期加压试验,通过分析沿面放电过程中的放电特征量、放电图谱以及扫描电镜（scanning electron microscopy,SEM）微观特征,提出沿面放电阶段可划分为3个典型阶段：放电起始阶段（S1）、放电发展阶段（S2）以及放电预击穿阶段（S3）。S1阶段放电相位主要分布于30？~90？和210？~270？,放电量不超过100 p C;S2阶段相位主要分布于0？~160？和180？~330？,放电量达到3000 p C;S3阶段放电相位几乎覆盖满第二、四象限,放电分布在0？~360？区间,放电量略微增大至3500 p C。微观形貌结果表明,随着放电程度加深,绝缘纸板纤维逐渐被打断、聚合,纤维排列杂乱化加剧,纸板表面碳化带向电极外侧延伸,同时宽度变大。在沿面放电的发展过程中,Hn（φ）图谱的偏斜度ks（10）（ks-）以及陡峭度uk（10）（uk-）的变化呈不规则的＂U＂型结构,峰值数peaksn（10）（peaksn-）随着放电程度加深逐渐增大。通过采用带特征选择的遗传优化支持向量机算法,对不同放电发展阶段的27维PRPD统计特征量进行了识别,结果表明该算法可以对沿面放电阶段进行准确识别,并且较模糊k近邻分类器和人工神经网络具有更高的识别率。
