针对智能家居终端设备的极大差异带来的网络接口不统一问题,设计了四线控制家电的RF通信模块,其接口简单,具有高兼容性。首先介绍了基于射频无线通信技术的智能家居系统,设计并实现了一款采用STM8S103F3单片机和CC1101无线收发器的通信...针对智能家居终端设备的极大差异带来的网络接口不统一问题,设计了四线控制家电的RF通信模块,其接口简单,具有高兼容性。首先介绍了基于射频无线通信技术的智能家居系统,设计并实现了一款采用STM8S103F3单片机和CC1101无线收发器的通信模块,重点论述了通信模块的硬件及软件设计。用软件模拟FIFO(first input first output,先入先出队列)缓冲区确保不丢失数据,且发送数据前检查同频电磁波实现防冲突功能。测试表明,该无线通信模块能够满足低成本、低功耗和远距离无线传输的要求。展开更多
针对数控机床永磁同步电机传统的线性磁链滑模观测器存在固有的抖振和不能在有限时间内收敛的问题,提出一种基于高阶终端滑模面的磁链滑模观测器(flux sliding mode observer based on high order terminal sliding mode surface,HOT-FS...针对数控机床永磁同步电机传统的线性磁链滑模观测器存在固有的抖振和不能在有限时间内收敛的问题,提出一种基于高阶终端滑模面的磁链滑模观测器(flux sliding mode observer based on high order terminal sliding mode surface,HOT-FSMO)。首先,将终端滑模因子引入滑模面,并用电流误差的导数取代了传统的线性部分,实现了状态变量误差在有限时间内全局收敛;其次,提出一种高阶滑模控制律,利用其传递函数的滤波特性,实现磁链估计的抖振抑制。仿真实验的结果表明,在不同转速和负载条件下,相比于传统的线性磁链滑模观测器,所提出的HOT-FSMO能够有效抑制定子电流估计值的抖振,减小位置估计误差,具有更强的鲁棒性;并且能够实现定子电流误差和磁链估计值在有限时间内收敛,加快了系统的响应速度,提高了系统的动态性能。展开更多
为合理地运用收集的运动与体征统计分析出使用者的个人身体状况,从而得到科学合理的体育运动建议,设计了一种改进随机森林算法,并实现了一个可以根据用户身体情况个性化推荐运动计划的云平台。运动处方生成模块作为核心模块,使用了曲线...为合理地运用收集的运动与体征统计分析出使用者的个人身体状况,从而得到科学合理的体育运动建议,设计了一种改进随机森林算法,并实现了一个可以根据用户身体情况个性化推荐运动计划的云平台。运动处方生成模块作为核心模块,使用了曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值为投票权重值完善随机森林算法的投票选择机理,弥补了原方法在非均衡集上的召回率、特异性、G-mean值等参数能力。展开更多
文摘针对智能家居终端设备的极大差异带来的网络接口不统一问题,设计了四线控制家电的RF通信模块,其接口简单,具有高兼容性。首先介绍了基于射频无线通信技术的智能家居系统,设计并实现了一款采用STM8S103F3单片机和CC1101无线收发器的通信模块,重点论述了通信模块的硬件及软件设计。用软件模拟FIFO(first input first output,先入先出队列)缓冲区确保不丢失数据,且发送数据前检查同频电磁波实现防冲突功能。测试表明,该无线通信模块能够满足低成本、低功耗和远距离无线传输的要求。
文摘针对数控机床永磁同步电机传统的线性磁链滑模观测器存在固有的抖振和不能在有限时间内收敛的问题,提出一种基于高阶终端滑模面的磁链滑模观测器(flux sliding mode observer based on high order terminal sliding mode surface,HOT-FSMO)。首先,将终端滑模因子引入滑模面,并用电流误差的导数取代了传统的线性部分,实现了状态变量误差在有限时间内全局收敛;其次,提出一种高阶滑模控制律,利用其传递函数的滤波特性,实现磁链估计的抖振抑制。仿真实验的结果表明,在不同转速和负载条件下,相比于传统的线性磁链滑模观测器,所提出的HOT-FSMO能够有效抑制定子电流估计值的抖振,减小位置估计误差,具有更强的鲁棒性;并且能够实现定子电流误差和磁链估计值在有限时间内收敛,加快了系统的响应速度,提高了系统的动态性能。
文摘为合理地运用收集的运动与体征统计分析出使用者的个人身体状况,从而得到科学合理的体育运动建议,设计了一种改进随机森林算法,并实现了一个可以根据用户身体情况个性化推荐运动计划的云平台。运动处方生成模块作为核心模块,使用了曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值为投票权重值完善随机森林算法的投票选择机理,弥补了原方法在非均衡集上的召回率、特异性、G-mean值等参数能力。
