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题名基于f-k优化近邻法的PCA人脸识别算法
被引量：2
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作者
桂预风
程战员
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机构
武汉理工大学理学院
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出处
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
CAS
2013年第6期820-824,共5页
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基金
教育部人文社科规划基金资助项目(12YJAZH022)
武汉理工大学研究生自主创新基金资助项目(135214001)
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文摘
PCA算法是人脸识别技术中的经典算法之一。为了提高特定环境下PCA人脸识别算法的正确识别率,提出了一种改进的距离判别函数f-k优化近邻法,实验结果表明,该算法在多人多幅图像测试中识别效果得到明显改善,个体正确识别率达到97.62%。
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关键词
人脸识别
PCA
f-k优化近邻法
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Keywords
face recognition
PCA
f-k optimization nearest neighbor method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向对象的武汉市街区公共遥感影像分类研究
被引量：1
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作者
杨慧
郑思莉
唐赫
朱文谦
程战员
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机构
武汉理工大学理学院
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出处
《软件导刊》
2014年第1期144-146,共3页
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基金
武汉理工大学自主创新研究基金"中央高校基本科研业务费专项资金资助"(135214001)
教育部人文社科基金规划项目(12YJAZH022)
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文摘
面向对象的遥感影像分类方法克服了传统基于像元分类方法的弊端,将对象光谱、空间纹理等特征一并加入分类依据中,有效避免了"同谱异物"或"异物同谱"的问题,适合于高分辨率的遥感影像分类。以武汉市某街区公共遥感影像为例,采用上述方法,结合支持向量机分类方法进行地物分类识别,结果显示,分类总体精度达到了89.9913%,取得了良好的分类效果。
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关键词
遥感影像分类
面向对象
支持向量机
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Keywords
Classification of Remote Sensing Image
Object-Oriented
Support Vector Machine
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于GE影像的土地利用状况分析——以武汉市为例
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作者
唐赫
杨慧
朱文谦
郑思莉
程战员
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机构
武汉理工大学理学院
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出处
《软件导刊》
2014年第1期147-149,共3页
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基金
武汉理工大学自主创新研究基金项目(135214001)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
教育部人文社科基金规划项目(12YJAZH022)
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文摘
将Google Earth影像引入到土地资源分析领域,基于GE影像,利用ENVI遥感图像处理软件对图像进行辐射校正、几何校正以及去噪等预处理和增强处理,然后根据武汉市矢量地图裁剪出武汉市行政边界;对处理后的图像进行非监督分类得到初步处理图像,将获取的分类结果结合具体地形图再进行后续处理,最终得到较理想的武汉市遥感图像分类结果;最后对武汉市的土地利用情况进行统计,对土地资源的利用和管理加以分析。
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关键词
GE影像
非监督分类
增强处理
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于梯形模糊数和模糊重心的择偶优化模型
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作者
程战员
郑思莉
宋宁宁
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机构
武汉理工大学理学院
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出处
《软件导刊》
2012年第3期28-31,共4页
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文摘
构造了一种择偶因素的评价指标体系,并对构造的合理性与科学性进行了验证,基于梯形模糊数和模糊重心理论建立了择偶满意度最大化的数学优化模型。对模型进行了实践验证,求出了最佳的婚配对象。
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关键词
择偶模型
梯形模糊数
模糊重心
评价指标
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Keywords
Model of Mate Selection
Trapezoidal Fuzzy Numbers
Fuzzy Center of Gravity
Evaluation Index
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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