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题名水文时间序列相似性查询优化算法
被引量：3
- 1
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作者
程习锋
万定生
王亚明
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机构
河海大学计算机与信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第11期4046-4050,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51079040)
水利部公益性行业科研专项基金项目(200901060)
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文摘
为了快速、准确找出给定时间段相似的水文过程,提出了一种语义相似性匹配下加权动态时间弯曲距离和标准欧式距离结合的查询优化算法。针对水文数据特点,在小波变换、特征点分段和语义符号化过程的前提下,用语义相似匹配和离散区间初步筛选候选集,使用加权动态时间弯曲距离对候选子序列进行近似匹配,利用改进欧式距离通过左右搜索法进一步优化相似结果。以鄱阳湖康山站日水位数据为例,表明了该算法在降低时间复杂度的前提下较准确地找出相似子序列。
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关键词
时间序列
K-DTW距离
欧式距离
语义相似
小波变换
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Keywords
time series
K-DTW distance
Euclidean distance
semantic similarity
wavelet transform
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名水利普查成果分析中数据立方体计算研究
被引量：3
- 2
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作者
朱凯
万定生
程习锋
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机构
河海大学计算机与信息学院
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出处
《计算机与数字工程》
2014年第9期1591-1594,1644,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:51079040)
水利部948项目(编号:201016)资助
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文摘
n维的立方体将生成2n个聚集立方体。如何进行立方体计算,在存储空间和查询时间方面寻求平衡,成为多维分析应用中的关键问题。基于部分物化的策略,并结合水利普查数据特征,改进Minimal cubing方法,提出了层次维编码片段方法HDEF cubing。该方法利用编码长度较小的层次维编码及其前缀,快速检索出与查询关键字相匹配的层次维编码,减少了多表连接操作,从而提高查询效率。以水利普查数据为例,验证了改进的立方体计算方法能高效地对立方体进行存储和查询,适用于水利普查成果分析。
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关键词
水利普查
数据立方体
MINIMAL
cubing
层次维编码片段(HDEF)
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Keywords
water census, data cube, minimal cubing, hierarchical dimension encoding fragments（HDEF）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种极端降水预测方法研究
被引量：2
- 3
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作者
唐娟
万定生
程习锋
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机构
河海大学计算机与信息学院
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出处
《信息技术》
2014年第4期19-23,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51079040)
水利部948项目(201016)
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文摘
为了提高极端降水量的预测精度,将小波分析、支持向量机以及遗传算法相结合,建立了一种极端降水预测模型。首先利用小波变换对极端降水数据进行分解,分离出序列中的低频信息和高频信息;然后对各子序列分别用遗传算法优化的支持向量机进行训练和预测;最后将各子序列的预测结果叠加,得到极端降水量的最终预测结果。实验表明,该组合模型能准确揭示极端降水的变化特性,具有更高的预测精度,从而为极端降水量的预测提供了一种有效方法。
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关键词
极端降水
预测
小波分析
支持向量机
遗传算法
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Keywords
extreme precipitation
prediction
wavelet analysis
support vector machine
genetic algorithm
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名连续型水文数据质量控制方法研究与应用
被引量：1
- 4
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作者
汤丹丹
程习锋
万定生
朱永飞
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机构
河海大学计算机与信息学院
华为南京研究所
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出处
《信息技术》
2017年第4期8-12,16,共6页
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基金
水利部公益性行业科研专项(201501022)
国家科技支撑计划课题(2015BAB07B01)
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文摘
基于水文数据的时间一致性,提出连续型水文数据质量控制模型,构建两种组合预测控制模型和一种统计控制模型以及相应的控制区间,分别从横向、纵向和统计角度对数据进行检测控制,根据违反控制区间的数量来标记数据的可疑度量,对可疑数据提供预测值和置信区间,从而保障了数据质量。
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关键词
水文数据质量
预测控制
统计控制
半自动化控制
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Keywords
hydrological data quality
predictive control
statistical control
semi-automatic control
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于水利普查数据的函数依赖关系算法
被引量：1
- 5
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作者
钱振兴
万定生
李士进
程习锋
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机构
河海大学计算机与信息学院
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出处
《计算机与现代化》
2014年第8期96-100,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51079040)
水利部948项目(201016)
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文摘
条件函数依赖(Conditional Functional Dependencies,CFDs)在数据库一致性的检测上应用广泛。为检测水利普查数据的一致性,本文针对水利普查数据特点,将普查数据分为度量、维度2部分,并对度量数据进行聚类,引入条件函数依赖的概念,同时重新定义条件函数依赖,改进发现条件函数依赖的算法(即CTANE算法);以水库工程数据为例,验证本文改进的算法能准确高效地发现水利普查数据中的条件函数依赖,为检测数据一致性做好准备。
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关键词
水利普查数据
条件函数依赖
度量
维度
CTANE算法
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Keywords
water census data
conditional functional dependencies
measure
dimensions
CTANE algorithm
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分类号
TP311.131
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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