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时变时滞细胞神经网络的稳定性分析
1
作者
樊剑武
赵晓华
+1 位作者
肖晓丹
秦
雅
铃
《科技信息》
2008年第26期150-151,共2页
研究了一类具有变时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用新的Lyapunov Krasovskii函数,给出了系统全局渐近稳定的时滞相关稳定性条件。其结果以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易通过计算机编程实现。并且本文通过对矩阵特征值的应用...
研究了一类具有变时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用新的Lyapunov Krasovskii函数,给出了系统全局渐近稳定的时滞相关稳定性条件。其结果以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易通过计算机编程实现。并且本文通过对矩阵特征值的应用,得到了一个新的LMI的应用形式,改善了对LMI的应用。最后,数值算例说明了本文结果的优越性。
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关键词
细胞神经网络
线性矩阵不等式
稳定
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题名
时变时滞细胞神经网络的稳定性分析
1
作者
樊剑武
赵晓华
肖晓丹
秦
雅
铃
机构
秦皇岛燕山大学里仁学院
秦皇岛燕山大学理学院
出处
《科技信息》
2008年第26期150-151,共2页
文摘
研究了一类具有变时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用新的Lyapunov Krasovskii函数,给出了系统全局渐近稳定的时滞相关稳定性条件。其结果以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易通过计算机编程实现。并且本文通过对矩阵特征值的应用,得到了一个新的LMI的应用形式,改善了对LMI的应用。最后,数值算例说明了本文结果的优越性。
关键词
细胞神经网络
线性矩阵不等式
稳定
Keywords
Delayed cellular neural networks (DCNNs)
LMI
stability
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
时变时滞细胞神经网络的稳定性分析
樊剑武
赵晓华
肖晓丹
秦
雅
铃
《科技信息》
2008
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