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基于灰色关联理论和BP神经网络的分布式光伏电站运维数据虚拟采集方法 被引量：20
1
作者 张凌浩 张明 +3 位作者 嵇文路 方磊 秦羽飞 葛磊蛟 《电力建设》 CSCD 北大核心 2021年第1期125-131,共7页
由于分布式光伏电站的布置点多面广、分散无序,要实现其运维数据的全覆盖采集,最佳方式为每一个分布式光伏电站均配置一套数据采集装置,由此也将面临投资成本巨大、运维任务繁重等难题。为此,提出了一种基于灰色关联度和BP神经网络的分... 由于分布式光伏电站的布置点多面广、分散无序,要实现其运维数据的全覆盖采集,最佳方式为每一个分布式光伏电站均配置一套数据采集装置,由此也将面临投资成本巨大、运维任务繁重等难题。为此,提出了一种基于灰色关联度和BP神经网络的分布式光伏电站数据虚拟采集方法,实现了在安装少量数据采集装置条件下完成对全区域内分布式光伏电站运维数据的采集。选取江苏某区域内分布式光伏电站为研究对象,先利用灰色关联理论分析该区域内安装数据采集装置的一个分布式光伏电站的历史运维数据,获知辐照度与分布式光伏出力的特征曲线;然后,将区域范围内待虚拟采集光伏站的日辐照度实时信息与历史辐照度数据进行关联度计算,并选取关联度达到0.9以上的历史日为相似日,然后基于相似日的历史数据建立BP神经网络数据虚拟采集模型,实现区域范围内分布式光伏电站数据的虚拟采集;最后,通过算例验证了该方法采集的光伏输出功率具有较高的精度,能够实现对网格化区域内光伏电站输出功率数据的虚拟采集。 展开更多
关键词 分布式光伏电站 灰色关联理论 虚拟采集 神经网络
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能源互联网群体智能协同控制与优化技术 被引量：19
2
作者 秦羽飞 葛磊蛟 王波 《华电技术》 CAS 2021年第9期1-13,共13页
能源互联网是实现我国能源革命目标的关键技术之一,也是源网荷储的集大成者。为推进能源互联网多能源协调发展和综合高效利用,对能源互联网群体智能协同控制与优化技术进行构思和顶层设计。聚焦于能源互联网的高效运行,重点从面向能源... 能源互联网是实现我国能源革命目标的关键技术之一,也是源网荷储的集大成者。为推进能源互联网多能源协调发展和综合高效利用,对能源互联网群体智能协同控制与优化技术进行构思和顶层设计。聚焦于能源互联网的高效运行,重点从面向能源互联网优化运行的群体智能模型构建技术、基于群体智能的能源互联网运行优化技术、基于多智能体的能源互联网分布式协同控制技术等3方面对能源互联网的分布式群体智能协同控制与优化技术进行了详细设计。将该方法应用于河南省兰考县能源互联网平台,以实现全县域、全品类、全链条可观可测,可为能源互联网的优化运行提供一定理论基础和工程借鉴。 展开更多
关键词 能源互联网 源网荷储 多能互补 群体智能模型 协调优化 分布式协同控制
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基于相似日与BA-WNN的分布式光伏数据虚拟采集方法 被引量：18
3
作者 葛磊蛟 秦羽飞 +1 位作者 刘嘉恒 白星振 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期8-14,共7页
我国分布式光伏电站具有点多面广、分散无序等特点,这使得光伏运维数据采集面临投资成本巨大且实时采集任务繁重等难题。提出一种基于相似日、蝙蝠算法与小波神经网络(BA-WNN)相结合的分布式光伏数据虚拟采集方法,实现在同一区域内仅1... 我国分布式光伏电站具有点多面广、分散无序等特点,这使得光伏运维数据采集面临投资成本巨大且实时采集任务繁重等难题。提出一种基于相似日、蝙蝠算法与小波神经网络(BA-WNN)相结合的分布式光伏数据虚拟采集方法,实现在同一区域内仅1座分布式光伏电站安装完备的数据采集装置、其他分布式光伏电站安装价格较低的电流采集终端的场景下,完成区域范围内所有电站运维数据的虚拟采集。利用灰色关联度与余弦相似度构成相似性综合指标进行相似日的选取并建立相似日样本集;利用蝙蝠算法对小波神经网络的权值、伸缩因子与平移因子进行不断调整优化,并利用训练好的BA-WNN模型进行区域范围内分布式光伏电站出力数据的“实时+虚拟”采集。以区域范围内9座分布式光伏电站为例,验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 分布式光伏 相似日 相似性综合指标 蝙蝠算法 小波神经网络 虚拟采集
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