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河北省塞罕坝保护区天然植物群落数量分类 被引量：18
1
作者 秦朋遥 杨会娟 +4 位作者 蒋凤玲 张树彬 田晓敏 黄选瑞 张志东 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1383-1392,共10页
运用双向指示种(TWINSPAN)和除趋势典范对应分析(DCCA)等方法定量分析了河北省塞罕坝保护区天然植物群落分布与环境因子的关系.结果表明:塞罕坝保护区天然植物群落可划分为8种类型,即地榆+异穗苔草+金莲花群落、地榆+老芒麦+毛蕊老鹳草... 运用双向指示种(TWINSPAN)和除趋势典范对应分析(DCCA)等方法定量分析了河北省塞罕坝保护区天然植物群落分布与环境因子的关系.结果表明:塞罕坝保护区天然植物群落可划分为8种类型,即地榆+异穗苔草+金莲花群落、地榆+老芒麦+毛蕊老鹳草群落、披针叶苔草+铁丝草群落、柔毛绣线菊-铁杆蒿群落、山杏+柔毛绣线菊-铁杆蒿+披针叶苔草群落、蒙古栎+硕桦-胡枝子+柔毛绣线菊-披针叶苔草群落、白桦+山杨-毛榛+山刺玫-糙苏+披针叶苔草+唐松草群落、云杉+白桦-山刺玫+河北柳-披针叶苔草+节节草群落;DCCA分析表明,坡位和土壤养分是影响塞罕坝保护区天然植物群落空间分布的主要因子.地形、空间和土壤因子解释了物种格局变异的34.02%,其中,土壤因子占15.67%,地形因子占10.05%,空间因子占6.00%.在各类因子间的交互作用(2.30%)中,土壤和地形因子的交互作用最大(0.93%),土壤、地形和空间因子三者的交互作用最小(0.16%).65.98%未能解释的部分,可能归因于未被选取的因子如种间的协同和竞争作用或者人为干扰. 展开更多
关键词 植物群落 双向指示种法 除趋势典范对应分析法 环境解释
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无人机载激光雷达(LiDAR)沙丘特征线信息自动提取技术研究 被引量：7
2
作者 宋张亮 高志海 +2 位作者 孙斌 秦朋遥 李长龙 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期165-171,共7页
沙丘移动是风蚀荒漠化的重要表征之一,而沙丘形态参数变化是沙丘移动的具体表现。针对目前沙丘形态参数提取中存在的地面测量过程沙丘形态易受破坏、普通光学影像难以获得沙丘三维信息等问题,文中以甘肃民勤西沙窝为研究区,利用无人机... 沙丘移动是风蚀荒漠化的重要表征之一,而沙丘形态参数变化是沙丘移动的具体表现。针对目前沙丘形态参数提取中存在的地面测量过程沙丘形态易受破坏、普通光学影像难以获得沙丘三维信息等问题,文中以甘肃民勤西沙窝为研究区,利用无人机载激光雷达(LiDAR)数据,基于沙丘沙脊线和坡脚线处剖面曲率变化特征,发展了一种沙丘特征线自动提取算法。与地面实测数据的验证结果表明:该算法提取精度较高,沙脊线和坡脚线偏差为0.53m和0.52m,沙丘高度的实测值与估测值之间的R^2达到了0.993,RMSE为0.2326m。基于无人机载激光雷达数据开展算法研发是实现沙丘特征线自动提取有效途径,能够为区域沙丘移动监测和防沙治沙等荒漠化防治工作提供科学数据和技术支持。 展开更多
关键词 无人机 激光雷达 数字高程模型 沙丘特征线
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林草类科研院所科技创新能力提升影响因素评价模型的构建
3
作者 胡博 李永亮 +4 位作者 秦朋遥 张卓立 吴凡 贾云乾 王文泉 《科技管理研究》 2024年第10期57-65,共9页
为进一步探讨林草类科研院所科技创新能力影响因素并厘清它们之间的联系,在梳理2006至2023年中国知网数据库的72篇核心文献的基础上,通过现场调研和专家咨询,建立林草类科研院所科技创新能力提升影响因素识别与评价体系,同时结合决策实... 为进一步探讨林草类科研院所科技创新能力影响因素并厘清它们之间的联系,在梳理2006至2023年中国知网数据库的72篇核心文献的基础上,通过现场调研和专家咨询,建立林草类科研院所科技创新能力提升影响因素识别与评价体系,同时结合决策实验室法(DEMATEL)和对抗解释结构模型(AISM)明确各因素间的相互影响和层次关系,识别出影响林草类科研院所科技创新能力的根本因素、中间因素和结果因素。结果表明:影响林草类科研院所科技创新能力的12项核心因素包括科技观念不强、创新文化建设不足、技术推广不足、科技成果转化不足、创新环境不佳、科技创新投入不足、人才流失严重、缺乏优秀领军人才、缺乏协同创新机制、评价体系不完善、科技创新发展受限和科技创新周期长、风险大,其中创新环境不佳、人才流失严重和评价体系不完善是根本原因,可从改善科技观念不强、科技创新投入不足、缺乏优秀领军人才等因素着手促进科技创新能力提升。基于研究结论,提出要从创新观念、创新条件、创新人才和创新评价体系等4个关键点着手,全面提升林草类科研院所科技创新能力。 展开更多
关键词 科技创新 创新能力评价 影响因素评价体系 决策实验室法(DEMATEL) 对抗解释结构模型(AISM) 林草类科研院所
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树木材积测算精度的研究
4
作者 赵兴强 秦朋遥 +1 位作者 宋伟 王磊 《安徽农学通报》 2016年第7期93-97,共5页
为正确使用和充分了解近似求积法和区分求积法,为木材的生产和科学研究提供理论依据,该文利用20株样木的调查资料,对各种求积方法的精度大小和误差性质进行了研究。结果表明,中央断面积近似求积法和平均断面积区分求积法的材积误差平均... 为正确使用和充分了解近似求积法和区分求积法,为木材的生产和科学研究提供理论依据,该文利用20株样木的调查资料,对各种求积方法的精度大小和误差性质进行了研究。结果表明,中央断面积近似求积法和平均断面积区分求积法的材积误差平均值为负误差,比实际值大;平均断面积近似求积法和中央断面积区分求积法的材积误差为正误差,比实际值小。中央断面积近似求积法的精度:带皮材积的精度平均值为40.21%,去皮材积的精度平均值为43.19%;平均断面积近似求积法的精度:带皮材积的精度平均值为92.77%,去皮材积的精度平均值为91.56%;中央断面积区分求积法的精度:带皮材积的精度平均值为98.96%,去皮材积的精度平均值为98.45%;平均断面积区分求积法的精度:带皮材积的精度平均值为97.92%,去皮材积的精度平均值为98.63%。随着胸高直径的增大其误差都有减小的趋势。 展开更多
关键词 树木材积 区分求积法 近似求积法 测算精度
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高时空分辨率植被覆盖获取方法及其在土壤侵蚀监测中的应用 被引量：9
5
作者 方天纵 秦朋遥 +1 位作者 王黎明 李晓松 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第15期5679-5689,共11页
土壤侵蚀是全球性生态问题,准确监测区域土壤侵蚀状况是评估区域生态质量和生态保护成效的基础。准确获取高时空分辨率植被覆盖信息并与降水动态匹配是土壤侵蚀准确监测的关键。然而,受卫星传感器限制,大区域高时间分辨率与高空间分辨... 土壤侵蚀是全球性生态问题,准确监测区域土壤侵蚀状况是评估区域生态质量和生态保护成效的基础。准确获取高时空分辨率植被覆盖信息并与降水动态匹配是土壤侵蚀准确监测的关键。然而,受卫星传感器限制,大区域高时间分辨率与高空间分辨率遥感数据无法同时获取,高空间分辨率植被动态遥感监测面临巨大挑战。为解决这一问题,本研究提出了一套多源遥感数据融合的高时空分辨率绿色植被覆盖度(半月尺度,空间分辨率2 m)获取方法,并与半月尺度的降水因子匹配应用于CSLE开展了天津市蓟州区的土壤侵蚀监测。研究结果表明:1)降雨和植被覆盖度因子在一年之内变异较大,半月降雨量的平均值为43.32 mm,变异系数可达150%,绿色植被半月植被覆盖度的平均值为54.74%,变异系数为18%。考虑土地覆盖类型的高时空分辨率绿色植被覆盖度融合方法,可以获取合理的高空间分辨率绿色植被覆盖度动态,为高空间分辨率土壤侵蚀监测提供了一个有效手段;2)土壤侵蚀发生范围与强度与降水及植被因子在年内的动态匹配高度相关,土壤侵蚀发生范围最大为10月上半月,发生面积为137.55 km^2,土壤侵蚀发生强度最为严重为7月下半月,25 t/hm^2以上土壤侵蚀发生面积为12.70 km^2;3)高时空分辨率植被与降水因子耦合下的土壤侵蚀监测结果与地面一致性较好(判定系数可达0.88),明显好于仅用一期高空间分辨率植被因子的土壤侵蚀监测结果(判定系数仅为0.097),采用高时空分辨率植被与降水因子耦合的土壤侵蚀监测方法可以大幅度提高土壤侵蚀监测的准确性,本研究为其他区域准确开展土壤侵蚀监测提供了一套有效的方法。 展开更多
关键词 高空间分辨率 土壤侵蚀 绿色植被覆盖度 CSLE
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基于GF-6 WFV数据的呼伦贝尔草原产草量高时空遥感估算技术
6
作者 苏文森 孙斌 +2 位作者 洪亮 高志海 秦朋遥 《林业科技通讯》 2022年第10期14-19,共6页
快速、准确地估算区域草地产草量,是维持草畜平衡、草地生产与生态功能之间的动态平衡,实现区域经济可持续发展的前提条件。本文基于“高分六号”多光谱遥感数据和MODIS NDVI产品数据,采用NPP转换方法开展了呼伦贝尔草地产草量的估算研... 快速、准确地估算区域草地产草量,是维持草畜平衡、草地生产与生态功能之间的动态平衡,实现区域经济可持续发展的前提条件。本文基于“高分六号”多光谱遥感数据和MODIS NDVI产品数据,采用NPP转换方法开展了呼伦贝尔草地产草量的估算研究,并基于实测数据对估算结果进行了精度验证。研究结果表明:1)产草量估算结果的精度为80.18%,均方根误差(RMSE)为32.96 g/m^(2),偏差(Bias)为-13.50 g/m^(2),表明该方法可较为精确地估算研究区的草地产草量;2)从空间上看,研究区2019年草地单位面积干草产量空间差异性明显,与气候干湿空间分布基本一致,呈现出西低东高、从西到东逐渐增加的特点;3)从时间上看,研究区草地产草量月值变化呈单峰曲线,最大值出现在7月,夏季(6-8月)对年产草量的贡献最大,占比高达69.81%。研究结果可为区域草地产草量遥感估算研究和实践提供参考,为草地资源的利用和管理提供详细的时空数据支持。 展开更多
关键词 产草量 净初级生产力 时空融合 呼伦贝尔草地
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