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烟气碳排放监测数据补缺方法适用性
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作者 陈公达 程国辉 +6 位作者 蔡汝金 邹祥波 朱旺 叶骥 秦士伟 唐顺 卢伟业 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期32-41,共10页
烟气端碳计量技术近年来逐渐受瞩目,然而由于国内相关技术标准和体系尚待完善,该技术尚未在发电行业的正式推广应用,尤其在CO_(2)监测数据补缺方面鲜有研究。探讨了CO_(2)监测数据缺失时的有效补缺方法,在CO_(2)浓度方面上对比了保持缺... 烟气端碳计量技术近年来逐渐受瞩目,然而由于国内相关技术标准和体系尚待完善,该技术尚未在发电行业的正式推广应用,尤其在CO_(2)监测数据补缺方面鲜有研究。探讨了CO_(2)监测数据缺失时的有效补缺方法,在CO_(2)浓度方面上对比了保持缺失段前最后有效值、基于缺省值与中位修正值的氧气换算三种补缺方法,在长周期碳排放量方面进一步增加对比了取180 h内最大碳排放速率的补缺方法。研究结果显示,两机组烟气实际燃料燃烧的最大CO_(2)体积分数在不同负荷率条件时不是固定值,且分布规律也各不同。燃煤机组的反演算最大CO_(2)体积分数散布上下限差异约4%,在负荷率方向上总体变化小,整体反演算数据的中位值18.67%,与缺省值相差小,仅0.03%。燃气机组的反演算最大CO_(2)体积分数在负荷率方向上变化存在两段显著差异,20%负荷率以下时,随负荷率上升而逐渐上升,20%负荷率以上时,随负荷率上升基本稳定,整体反演算数据的中位值11.38%,与缺省值差0.12%。在长周期考察中,用修正方法补缺后数据最接近于正常数据,1个月内造成的碳排放量偏差均控制在1.5 t以内,从数据准确性角度看,该补缺方法有高适用性。此外,采用取180 h最大值补缺的方法,虽可作为碳数据管理部门对企业的一种有效惩罚性管理手段,但长远来看,随着烟气监测法在火电行业的广泛推广,该方法可能会导致我国在国际层面的碳相关事务谈判或交易中我国火电行业的碳排放总量被高估。 展开更多
关键词 碳计量 碳监测 火力发电 烟气 数据补缺
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700 MW燃煤锅炉耦合污泥发电的工程应用 被引量：2
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作者 叶骥 陈创庭 +10 位作者 邹祥波 饶睦敏 魏帅 毛铁英 秦士伟 匡草 陈公达 胡智慧 陈天驰 姜媛 王群 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期61-68,共8页
近10 a,国内学者和工程技术人员进行了大量燃煤耦合污泥发电技术相关的学术研究和工程应用,然而大部分研究和应用均在机组70%负荷以上开展,鲜见燃煤耦合污泥发电在碳减排效果方面的相关研究。为掌握燃煤耦合污泥发电技术在机组中低负荷... 近10 a,国内学者和工程技术人员进行了大量燃煤耦合污泥发电技术相关的学术研究和工程应用,然而大部分研究和应用均在机组70%负荷以上开展,鲜见燃煤耦合污泥发电在碳减排效果方面的相关研究。为掌握燃煤耦合污泥发电技术在机组中低负荷工况下对锅炉的全方位影响规律,在某700 MW四角切圆粉煤锅炉上开展了50%负荷下燃煤耦合生活污泥发电现场工程试验,系统研究了燃煤耦合污泥发电对锅炉热效率、污染物排放、二噁英排放、副产物重金属含量、CO_(2)排放的影响。结果表明:在50%额定负荷下,与不掺烧污泥相比,掺烧3%的污泥使锅炉热效率下降了0.52%,掺烧6%的污泥使锅炉热效率下降1.03%;随污泥掺比上升,炉渣含碳量相应升高,直接导致物理不完全燃烧热损失增加;掺烧污泥对燃煤电厂锅炉粉尘、SO_(2)、NO_(x)等常规污染物排放无明显影响,电厂机组环保设施的处理能力可完全保证掺烧污泥时常规污染物符合超低排放标准;掺烧污泥比例越大,烟气净化装置对二噁英的脱除率相应升高,所有工况的二噁英毒性当量均低于DB 31/1291—2021《燃煤耦合污泥电厂大气污染物排放标准》规定的0.01 ng/m^(3);粉煤灰中的Cr、Cu、Zn,炉渣中的Cr、As、Ba、Ni、Zn,脱硫石膏中Cu对污泥掺烧比例相对敏感,考虑副产物用于土壤改良的情况下,掺烧污泥工况的电厂副产物重金属含量仍符合相关农业标准;通过理论计算,掺烧3%污泥约多排放0.15%的CO_(2),掺烧6%污泥约多排放0.3%的CO_(2),耦合污泥发电技术的应用需在污泥类型、污泥前处理、掺烧负荷、燃烧调整等多方面进行优化,方可实现减污降碳协同增效。 展开更多
关键词 污泥 耦合发电 锅炉热效率 二噁英 CO_(2)排放
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电厂环境下作业人员安全帽佩戴检测研究 被引量：3
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作者 邹祥波 饶睦敏 +1 位作者 秦士伟 熊会元 《计算机仿真》 北大核心 2022年第10期265-271,共7页
佩戴安全帽是作业安全重要保障,针对电厂环境下基于视觉的安全帽佩戴检测存在遮挡、复杂光照、图像目标对象尺度变化等问题,提出一种基于深度学习的高精度安全帽佩戴自适应检测模型。应用Random-erasing数据增强提升遮挡场景检测精度,... 佩戴安全帽是作业安全重要保障,针对电厂环境下基于视觉的安全帽佩戴检测存在遮挡、复杂光照、图像目标对象尺度变化等问题,提出一种基于深度学习的高精度安全帽佩戴自适应检测模型。应用Random-erasing数据增强提升遮挡场景检测精度,构建融合图像双颜色空间信息的双平行网络图像增强模型应对复杂光照影响,设计K-means聚类的目标自适应匹配、前后端融合双注意力的卷积神经网络与模版匹配检测分类模型。在融合施工环境的安全帽数据集开展实验,结果表明,所提模型检测精度为96.61%,高于对比模型,开展的消融实验验证了各模块有效性,在电厂现场环境检测效果良好。 展开更多
关键词 安全工程 电厂环境 深度学习 安全帽检测 注意力
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基于免疫关联规则的烟气含氧量优化研究 被引量：2
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作者 袁桂丽 张健 +1 位作者 杨婷婷 秦士伟 《华东电力》 北大核心 2012年第11期2071-2075,共5页
给出了一种基于矢量距的自适应免疫遗传算法的多维关联规则挖掘算法。该算法在简单遗传算法的基础上引入免疫算子和自适应交叉、变异算子,并充分利用了人工免疫的记忆特性,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了关联规则的挖掘速度。并将... 给出了一种基于矢量距的自适应免疫遗传算法的多维关联规则挖掘算法。该算法在简单遗传算法的基础上引入免疫算子和自适应交叉、变异算子,并充分利用了人工免疫的记忆特性,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了关联规则的挖掘速度。并将该算法应用于电站锅炉燃烧系统最佳烟气含氧量的研究,阐述了研究结果。 展开更多
关键词 数据挖掘 烟气含氧量 多维关联规则 自适应免疫遗传算法
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大数据在信用卡领域的应用研究——基于农业银行信用卡的实践 被引量：2
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作者 秦士伟 马云飞 玛嫄 《农村金融研究》 2018年第7期20-24,共5页
信息技术的快速发展导致了数字信息的爆炸式增长,能否高效利用客户多维度的数据、有效促进银行业务量持续增长,已经成为银行业顺应大数据时代潮流、紧跟时代发展步伐的关键。农行信用卡中心以金融科技大发展为契机充分利用大数据应用技... 信息技术的快速发展导致了数字信息的爆炸式增长,能否高效利用客户多维度的数据、有效促进银行业务量持续增长,已经成为银行业顺应大数据时代潮流、紧跟时代发展步伐的关键。农行信用卡中心以金融科技大发展为契机充分利用大数据应用技术,逐步将其嵌入到信用卡业务经营管理的多个环节,涵盖了获客、审批、授信、营销、风控等多个业务领域,形成了以数据促经营、依数据定策略的业务经营模式。 展开更多
关键词 信用卡 大数据应用 发卡审批 客户经营 风险防控
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