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文本情感分析 被引量：537
1
作者 赵妍妍 秦兵 刘挺 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1834-1848,共15页
对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介... 对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析. 展开更多
关键词 文本情感分析 情感信息抽取 情感信息分类 情感信息的检索与归纳 评测 资源建设
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自动问答综述 被引量：165
2
作者 郑实福 刘挺 +1 位作者 秦兵 李生 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2002年第6期46-52,共7页
自动问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向 ,它综合运用了各种自然语言处理技术。本文介绍了自动问答技术的发展现状和自动问答系统中常用的技术。自动问答系统一般包括三个主要组成部分 :问题分析、信息检索和答案抽取... 自动问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向 ,它综合运用了各种自然语言处理技术。本文介绍了自动问答技术的发展现状和自动问答系统中常用的技术。自动问答系统一般包括三个主要组成部分 :问题分析、信息检索和答案抽取。本文分别介绍了这三个主要组成部分的主要功能和常用的方法。最后还介绍了自动问答系统的评价问题。 展开更多
关键词 自动问答 问题分类 信息检索 答案抽取 自然语言处理 问题分析
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基于语义依存的汉语句子相似度计算 被引量：127
3
作者 李彬 刘挺 +1 位作者 秦兵 李生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第12期15-17,共3页
句子间相似度的计算在自然语言处理的各个领域都占有很重要的地位,在多文档自动文摘技术中,句子间相似度的计算是一个关键的问题。由于汉语句子的表达形式是多种多样的,要准确地刻画一个句子所表达的意思,必须深入到语义一级并结合语法... 句子间相似度的计算在自然语言处理的各个领域都占有很重要的地位,在多文档自动文摘技术中,句子间相似度的计算是一个关键的问题。由于汉语句子的表达形式是多种多样的,要准确地刻画一个句子所表达的意思,必须深入到语义一级并结合语法结构信息,由此提出了一种基于语义依存的汉语句子相似度计算的方法,该方法取得了令人满意的实验效果。 展开更多
关键词 相似度计算 语义 依存结构 自然语言处理 多文档文摘
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基于常问问题集的中文问答系统研究 被引量：96
4
作者 秦兵 刘挺 +2 位作者 王洋 郑实福 李生 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1179-1182,共4页
首先根据用户的提问建立一个候选问题集,然后通过计算句子语义相似度,在候选问题集中找到相似的问句,并将答案返回给用户.该系统还能够自动地更新和维护FAQ库.实验表明,与基于关键词的句子相似度计算相比,基于语义的句子相似度计算提高... 首先根据用户的提问建立一个候选问题集,然后通过计算句子语义相似度,在候选问题集中找到相似的问句,并将答案返回给用户.该系统还能够自动地更新和维护FAQ库.实验表明,与基于关键词的句子相似度计算相比,基于语义的句子相似度计算提高了问题匹配的准确率. 展开更多
关键词 常问问题集 中文问答系统 候选问题集 句子相似度 数据库 数据结构 TFIDF方法
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中文事件抽取技术研究 被引量：105
5
作者 赵妍妍 秦兵 +1 位作者 车万翔 刘挺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期3-8,共6页
事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向,本文对事件抽取的两项关键技术——事件类别识别以及事件元素识别进行了深入研究。在事件类别识别阶段,本文采用了一种基于触发词扩展和二元分类相结合的方法;在事件元素识别阶段,本文采用了... 事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向,本文对事件抽取的两项关键技术——事件类别识别以及事件元素识别进行了深入研究。在事件类别识别阶段,本文采用了一种基于触发词扩展和二元分类相结合的方法;在事件元素识别阶段,本文采用了基于最大熵的多元分类的方法。这些方法很好的解决了事件抽取中训练实例正反例不平衡以及数据稀疏问题,取得了较好的系统性能。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 事件抽取 事件类别识别 事件元素识别
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评价对象抽取及其倾向性分析 被引量：99
6
作者 刘鸿宇 赵妍妍 +1 位作者 秦兵 刘挺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期84-88,122,共6页
情感分析近年来已经成为自然语言处理领域的热点问题,该文对情感分析中的两项关键技术——评价对象抽取和倾向性判断进行了深入研究。在评价对象抽取阶段,首先使用句法分析结果获取候选评价对象,继而结合基于网络挖掘的PMI算法和名词剪... 情感分析近年来已经成为自然语言处理领域的热点问题,该文对情感分析中的两项关键技术——评价对象抽取和倾向性判断进行了深入研究。在评价对象抽取阶段,首先使用句法分析结果获取候选评价对象,继而结合基于网络挖掘的PMI算法和名词剪枝算法对候选评价对象进行筛选。在倾向性判断阶段,通过分析情感句句型,归纳相应的分析规则,使用无指导的方法完成评价对象在情感句中的倾向性判断。该系统参加了COAE2008任务三的评测,取得了较好成绩。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 情感分析 评价对象 倾向性判断 句法分析
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多文档自动文摘综述 被引量：51
7
作者 秦兵 刘挺 李生 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期13-20,56,共9页
多文档文摘是将同一主题下的多个文本描述的主要的信息按压缩比提炼为一个文本的自然语言处理技术。随着互联网上信息的日益丰富,多文档文摘技术成为新的研究热点。本文介绍了多文档文摘的产生和应用背景,阐述了多文档文摘和其他自然语... 多文档文摘是将同一主题下的多个文本描述的主要的信息按压缩比提炼为一个文本的自然语言处理技术。随着互联网上信息的日益丰富,多文档文摘技术成为新的研究热点。本文介绍了多文档文摘的产生和应用背景,阐述了多文档文摘和其他自然语言处理技术的关系,对多文档文摘国内外研究现状进行了分析,在此基础上汇总提出了多文档文摘研究的基本路线及关键技术,并总结了多文档文摘的未来及发展趋势。 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 多文档文摘 自然语言处理 文本压缩
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基于改进编辑距离的中文相似句子检索 被引量：63
8
作者 车万翔 刘挺 +1 位作者 秦兵 李生 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2004年第7期15-19,共5页
中文相似句子检索的方法在基于实例的机器翻译等中文信息处理领域，具有非常广泛的应用背景。本文提出的基于改进编辑距离的中文相似句子检索方法，在使用信息检索技术提高检索效率的同时，以普通编辑距离算法为基础，加入了词汇的语义... 中文相似句子检索的方法在基于实例的机器翻译等中文信息处理领域，具有非常广泛的应用背景。本文提出的基于改进编辑距离的中文相似句子检索方法，在使用信息检索技术提高检索效率的同时，以普通编辑距离算法为基础，加入了词汇的语义信息，使之更加符合中文句子相似度计算的要求。改进编辑距离与单纯基于语义辞典计算句子相似度的方法相比，具有便于扩展，准确率高等优点。在基于大规模双语句对检索的英文辅助写作系统中使用该算法进行中文句子检索，最后获得了81．33％的查准率和95．31％的查全率。 展开更多
关键词 改进编辑距离 中文 相似句子 检索 英文 辅助写作 机器翻译
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基于句法路径的情感评价单元识别 被引量：58
9
作者 赵妍妍 秦兵 +1 位作者 车万翔 刘挺 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期887-898,共12页
不同于已有的基于手工模板和规则的方法,提出了一种基于句法路径的情感评价单元自动识别方法.该方法自动获取句法路径来描述评价对象及其评价词语之间的修饰关系,并通过计算句法路径编辑距离来改进情感评价单元抽取的系统性能.实验语料... 不同于已有的基于手工模板和规则的方法,提出了一种基于句法路径的情感评价单元自动识别方法.该方法自动获取句法路径来描述评价对象及其评价词语之间的修饰关系,并通过计算句法路径编辑距离来改进情感评价单元抽取的系统性能.实验语料来自数码相机和MP3播放器两个典型的电子产品领域.实验结果表明:(1)句法路径能够有效描述评价对象及其评价词语之间的关系,对情感评价单元的识别有很大帮助;(2)基于编辑距离的句法路径改进策略能够进一步提高情感评价单元识别的系统性能. 展开更多
关键词 情感评价单元 情感分析 句法路径 评价词语 评价对象
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大规模情感词典的构建及其在情感分类中的应用 被引量：51
10
作者 赵妍妍 秦兵 +1 位作者 石秋慧 刘挺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期187-193,共7页
以微博为代表的社会媒体的飞速发展为情感分析方向带来巨大的资源,同时也对情感分析算法的性能提出了更大的挑战。其中,现有的情感词典尤其是中文情感词典规模不足是影响情感分析性能的一个重要因素。为此,该文基于海量的微博数据,使用... 以微博为代表的社会媒体的飞速发展为情感分析方向带来巨大的资源,同时也对情感分析算法的性能提出了更大的挑战。其中,现有的情感词典尤其是中文情感词典规模不足是影响情感分析性能的一个重要因素。为此,该文基于海量的微博数据,使用简单的文本统计算法,构建了一个十万词语/词组的大规模情感词典。我们以情感分析的基础任务——情感分类为例,将大规模情感词典作为特征用于该任务上,实验结果表明大规模词典有助于情感分类性能的提高。 展开更多
关键词 情感词典 情感分析 情感分类 微博
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无指导的中文开放式实体关系抽取 被引量：47
11
作者 秦兵 刘安安 刘挺 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1029-1035,共7页
传统的实体关系抽取需要预先定义关系类型体系,然而定义一个全面的实体关系类型体系是很困难的.开放式实体关系抽取技术解决了预先定义关系类型体系的问题,但是在中文上的研究还比较少.提出面向大规模网络文本的无指导开放式中文实体关... 传统的实体关系抽取需要预先定义关系类型体系,然而定义一个全面的实体关系类型体系是很困难的.开放式实体关系抽取技术解决了预先定义关系类型体系的问题,但是在中文上的研究还比较少.提出面向大规模网络文本的无指导开放式中文实体关系抽取方法,首先使用实体之间的距离限制和关系指示词的位置限制获取候选关系三元组;然后采用全局排序和类型排序的方法来挖掘关系指示词;最后使用关系指示词和句式规则对关系三元组进行过滤.在获取大量关系三元组的同时,还保证了80%以上的微观平均准确率. 展开更多
关键词 开放式实体关系抽取 无指导 关系三元组 关系指示词 信息抽取
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癫痫：全球重点防治的神经精神疾病 被引量：44
12
作者 秦兵 廖卫平 +2 位作者 臼井直敬 寺田清人 井上有史 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2012年第13期2109-2111,共3页
癫痫是神经系统第二大疾病，患病率为4‰～7‰，目前全球约有5000万癫痫患者，我国癫痫患者人数约为900万。癫痫是一种慢性病，给个人、家庭和社会带来严重的负面影响，无论在发达国家还是在发展中国家，癫痫都已经成为一个重要的公共... 癫痫是神经系统第二大疾病，患病率为4‰～7‰，目前全球约有5000万癫痫患者，我国癫痫患者人数约为900万。癫痫是一种慢性病，给个人、家庭和社会带来严重的负面影响，无论在发达国家还是在发展中国家，癫痫都已经成为一个重要的公共卫生问题，自20世纪末以来，世界卫生组织已将癫痫列为重点防治的神经精神系统疾病之一。 展开更多
关键词 神经精神疾病 癫痫患者 防治 神经精神系统疾病 公共卫生问题 世界卫生组织 发展中国家 神经系统
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大模型时代的自然语言处理:挑战、机遇与发展 被引量：39
13
作者 车万翔 窦志成 +20 位作者 冯岩松 桂韬 韩先培 户保田 黄民烈 黄萱菁 刘康 刘挺 刘知远 秦兵 邱锡鹏 万小军 王宇轩 文继荣 严睿 张家俊 张民 张奇 赵军 赵鑫 赵妍妍 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2023年第9期1645-1687,共43页
近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督... 近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督学习方法的性能,且具有较强的领域泛化性,从而对传统自然语言核心任务产生了巨大的冲击和影响.本文就大模型对自然语言处理的影响进行了详细的调研和分析,试图探究大模型对自然语言处理核心任务带来哪些挑战和机遇,探讨大模型将加强哪些自然语言处理共性问题的研究热度,展望大模型和自然语言处理技术的未来发展趋势和应用.分析结果表明,大模型时代的自然语言处理依然大有可为.我们不仅可以将大模型作为研究方法和手段,学习、借鉴大型语言模型的特点和优势,变革自然语言处理的主流研究范式,对分散独立的自然语言处理任务进行整合,进一步提升自然语言核心任务的能力;还可就可解释性、公平性、安全性、信息准确性等共性问题开展深入研究,促进大模型能力和服务质量的提升.未来,以大模型作为基座,拓展其感知、计算、推理、交互和控制能力,自然语言处理技术将进一步助力通用人工智能的发展,促进各行各业的生产力进步,更好地为人类社会服务. 展开更多
关键词 ChatGPT 对话式大模型 大型语言模型 自然语言处理 通用人工智能
原文传递
银杏内酯B对脑缺血-再灌注神经元损伤的保护作用 被引量：35
14
作者 秦兵 张根葆 +2 位作者 陈冬云 许敏 李爱华 《中国中西医结合急救杂志》 CAS 2005年第1期17-20,共4页
目的 :研究银杏内酯 B对大鼠脑缺血再灌注神经元损伤的干预作用及其可能机制。方法 :采用Kam eyam a的 3条动脉夹闭法制备大鼠脑缺血再灌注损伤模型。 4 5只 Wistar大鼠随机分成假手术对照组、缺血再灌注模型组、生理盐水对照组和银杏内... 目的 :研究银杏内酯 B对大鼠脑缺血再灌注神经元损伤的干预作用及其可能机制。方法 :采用Kam eyam a的 3条动脉夹闭法制备大鼠脑缺血再灌注损伤模型。 4 5只 Wistar大鼠随机分成假手术对照组、缺血再灌注模型组、生理盐水对照组和银杏内酯 B预处理组 ;测定各组动物脑匀浆液中超氧化物歧化酶 (SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶 (GSH Px)和 ATP酶活性以及丙二醛 (MDA)含量 ,并观察脑组织的病理学改变和细胞凋亡指数。结果 :全脑缺血再灌注可引起 SOD、GSH Px和 ATP酶活性明显下降 ,MDA含量显著升高 ;脑组织呈现炎症性改变 ,层次不清 ,细胞凋亡指数达 (40 .2± 6 .3) %。银杏内酯 B(1～ 10 mg/ kg)能剂量依赖性地降低 MDA水平 ,提高 SOD、GSH Px和 ATP酶活性 (P<0 .0 5或 P<0 .0 1) ,明显减轻脑组织神经细胞损害 ,减少细胞凋亡发生率。结论 :银杏内酯 B对大鼠脑缺血再灌注神经元损伤具有明显的保护作用 ,其机制可能是通过减少自由基的产生和增强 ATP酶活性。 展开更多
关键词 银杏内酯B 缺血-再灌注损伤 脑 自由基 细胞凋亡
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基于社会网络的人名检索结果重名消解 被引量：32
15
作者 郎君 秦兵 +3 位作者 宋巍 刘龙 刘挺 李生 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1365-1374,共10页
人物重名现象十分普遍,搜索引擎的人名检索结果通常是多个同名人物相关网页的混合.该文依据同名的不同人物具有不同的社会网络的思想,利用检索结果中共现的人名发现并拓展检索人物相关的潜在社会网络,结合图的谱分割算法和模块度指标进... 人物重名现象十分普遍,搜索引擎的人名检索结果通常是多个同名人物相关网页的混合.该文依据同名的不同人物具有不同的社会网络的思想,利用检索结果中共现的人名发现并拓展检索人物相关的潜在社会网络,结合图的谱分割算法和模块度指标进行社会网络的自动聚类,在此基础上实现人名检索结果的重名消解.在人工标注的中文人名语料上进行实验,整体性能达到较好水平,图聚类算法能帮助连通社会网络的进一步划分,从而提高消解效果. 展开更多
关键词 社会网络 重名消解 谱分割 模块度
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虚假评论检测研究综述 被引量：34
16
作者 李璐旸 秦兵 刘挺 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期946-968,共23页
随着电子商务网站及点评网站的发展,评论信息日益影响着人们的生活.越来越多的网络用户通过发布评论分享消费体验、评价产品的质量,并在做出消费决策时参考其他用户的评论.人们对评论信息的依赖催化了虚假评论的不断涌现.虚假评论,指一... 随着电子商务网站及点评网站的发展,评论信息日益影响着人们的生活.越来越多的网络用户通过发布评论分享消费体验、评价产品的质量,并在做出消费决策时参考其他用户的评论.人们对评论信息的依赖催化了虚假评论的不断涌现.虚假评论,指一些用户出于商业或其他不良动机,在评论中编造不实消费经历、对评价对象的质量等进行鼓吹或诽谤.虚假评论容易对用户的观点或决策产生误导,干扰人们的日常生活.由于人类识别虚假评论的准确率较低,综合运用自然语言处理技术有效检测虚假评论、帮助用户获取真实评论信息,在学术研究及产业应用层面均具有深远意义.对虚假评论检测任务,研究者们主要从虚假评论文本、虚假评论发布者及虚假评论群组三个角度开展研究.该文将依次对三类研究进行归纳分析,具体分别从特征设计、模型方法、数据集、评级指标等方面进行了对比总结.最后对未来研究方向进行了探讨和展望. 展开更多
关键词 虚假评论检测 虚假评论者检测 合谋欺诈检测 观点挖掘 内容挖掘
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2014年国际抗癫痫联盟癫痫新定义刍议 被引量：28
17
作者 秦兵 吴逊 +3 位作者 徐纪文 周洪语 赵晨杰 叶晓来 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第28期2161-2164,共4页
2014年国际抗癫痫联盟（ILAE）工作组基于临床的实际需要,发布了癫痫的实用性定义[1],为与2005年ILAE和国际癫痫病友会（IBE）颁布的癫痫定义相区别[2-3],将后者称为概念性定义.因此,在新世纪,癫痫就有了实用性定义（以下简称新定义）... 2014年国际抗癫痫联盟（ILAE）工作组基于临床的实际需要,发布了癫痫的实用性定义[1],为与2005年ILAE和国际癫痫病友会（IBE）颁布的癫痫定义相区别[2-3],将后者称为概念性定义.因此,在新世纪,癫痫就有了实用性定义（以下简称新定义）和概念性定义（以下简称旧定义）两个定义.为何要产生癫痫的新定义、新旧定义有何区别、新定义的临床可操作性如何,新定义有何重要性？基于文献和临床实践,本文试做剖析,以抛砖引玉,针对这一新定义的提出,期待大家的热议和深入探讨. 展开更多
关键词 国际抗癫痫联盟 临床实践 可操作性 工作组
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高尿酸血症与2型糖尿病血管并发症的相关性 被引量：28
18
作者 郁淼 秦兵 张莉 《山西医科大学学报》 CAS 2014年第6期478-480,共3页
目的研究2型糖尿病(T2DM)患者高尿酸与血管并发症的关系。方法 96例2型糖尿病合并高血尿酸患者设为高尿酸组,127例血尿酸正常2型糖尿病为对照组,比较两组血管并发症及各临床生化指标差异,研究尿酸与各指标关系。结果高尿酸组与对照组比... 目的研究2型糖尿病(T2DM)患者高尿酸与血管并发症的关系。方法 96例2型糖尿病合并高血尿酸患者设为高尿酸组,127例血尿酸正常2型糖尿病为对照组,比较两组血管并发症及各临床生化指标差异,研究尿酸与各指标关系。结果高尿酸组与对照组比较,收缩压、BMI、HbA1c、TG、TC、CRP、IL-6、IL-8及TNF均有统计学差异(P<0.05),均以高尿酸组较高;糖尿病患者的收缩压、BMI、TG、TC、CRP、IL-6、IL-8及TNF与UA呈正相关(P<0.05);高尿酸组血管并发症,冠心病、脑血管病、糖尿病肾病、糖尿病视网膜病变、下肢血管病变发生率均明显高于对照组(P<0.05)。结论高尿酸血症与2型糖尿病患者的血管病变关系密切,控制2型糖尿病患者机体尿酸水平,对患者血管并发症的防治有重要的临床意义。 展开更多
关键词 高尿酸血症 2型糖尿病 血管并发症
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五项肾功能生化检测指标对糖尿病肾功能损伤的诊断价值 被引量：25
19
作者 郁淼 张莉 秦兵 《临床和实验医学杂志》 2015年第17期1440-1442,共3页
目的探讨尿微量白蛋白(MA)、胱抑素C(Cys C)、β2-微球蛋白(β2-MG)、视黄醛结合蛋白(RBP)、尿N-乙酰-D-氨基葡萄糖苷酶(NAG)5项肾功能生化检测指标诊断糖尿病早期肾损伤的临床价值。方法选择健康者50例(NC组)和糖尿病患者200例[其中正... 目的探讨尿微量白蛋白(MA)、胱抑素C(Cys C)、β2-微球蛋白(β2-MG)、视黄醛结合蛋白(RBP)、尿N-乙酰-D-氨基葡萄糖苷酶(NAG)5项肾功能生化检测指标诊断糖尿病早期肾损伤的临床价值。方法选择健康者50例(NC组)和糖尿病患者200例[其中正常白蛋白尿组(NA组)72例,微量白蛋白尿组(MA组)70例,临床白蛋白尿组(CP组)58例]为研究对象,采集血样和尿液并测定、分析MA Cys Cβ2-MG RBP NAG指标。比较糖尿病患者与健康对照者间肾功能生化检测指标水平,采用ROC曲线分析5项生化指标诊断糖尿病早期肾损伤的临床价值。结果MA Cys Cβ2-MG RBP NAG等指标在NC组、NA组、MA组、CP组间呈逐步升高的趋势(P<0.05);上述指标阳性率在对照组组、正常白蛋白尿组、微量白蛋白尿组、临床白蛋白尿组间逐步升高(P<0.05);各项肾功能指标间具有正相关关系(P<0.05)。诊断糖尿病肾病特异度和灵敏度最高的是Cys-C,灵敏度为80.0%,特异度为84.0%,其次为NAG、β2-MG。结论 MA Cys Cβ2-MG RBP NAG 5项肾功能生化检测指标对糖尿病患者的早期肾功能损伤具有一定的指示作用,有助于发现糖尿病患者的早期肾功能损害。 展开更多
关键词 糖尿病 肾功能损伤 MA CysC Β2-MG RBP NAG
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中文篇章级句间语义关系体系及标注 被引量：24
20
作者 张牧宇 秦兵 刘挺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期28-36,共9页
篇章句间关系(Discourse Relation)是篇章级语义分析的重要内容,该文在英文篇章句间关系研究的基础上分析了中英文间的差异,总结了中文篇章级语义分析的特点,并在此基础上提出面向中文篇章句间关系的层次化语义关系体系,对句间关系类型... 篇章句间关系(Discourse Relation)是篇章级语义分析的重要内容,该文在英文篇章句间关系研究的基础上分析了中英文间的差异,总结了中文篇章级语义分析的特点,并在此基础上提出面向中文篇章句间关系的层次化语义关系体系,对句间关系类型进行详细描述。为了验证体系的合理性和完备性,我们在互联网新闻语料上进行了标注实践,分析了标注中遇到的难点并给出解决方案,为进一步的中文篇章级语义分析工作奠定基础。 展开更多
关键词 中文篇章级语义分析 句间关系 语义体系 语料标注
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