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微地图环境下的手绘地图线要素综合方法 被引量:5
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作者 王杭宇 闫浩文 +2 位作者 马磊 康路 小敏 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期117-121,共5页
针对微地图中手绘地图线要素转折点信息冗余,影响其传输、存储与渲染效率的问题,该文提出了一种基于头/尾断裂分类规则的手绘地图线要素综合方法。该方法根据手绘地图线要素转折点具有重尾分布的特征以及分形理论中局部图形与整体相似... 针对微地图中手绘地图线要素转折点信息冗余,影响其传输、存储与渲染效率的问题,该文提出了一种基于头/尾断裂分类规则的手绘地图线要素综合方法。该方法根据手绘地图线要素转折点具有重尾分布的特征以及分形理论中局部图形与整体相似的原理,较好地解决了传统综合方法中要素的取舍过于依赖制图人员经验,导致综合结果容易出现失真和偏误的问题,实现了微地图中手绘地图线要素的综合与化简。实验结果表明,使用头/尾断裂分类规则,可以在多细节层次下,较为合理地为手绘地图线要素的转折点进行分类选取,且选择保留的少数头部点能有效保持原有线要素的几何特征,从而提高了传输、存储与渲染手绘地图线要素的效率。 展开更多
关键词 微地图 手绘地图 头/尾断裂 综合
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课程思政背景下测绘类专业数据库课程教学改革探究
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作者 小敏 闫浩文 +1 位作者 苏小宁 张黎明 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第S02期78-81,共4页
为了积极探索思想政治教育与专业课程有机融合的方法,助力培养具有工程实践能力、创新意识、国际视野和家国情怀的高级应用型专业人才,本文以数据库原理及应用课程为例,从思政案例的发掘、工程案例与科研项目的融合、线上线下实践的结... 为了积极探索思想政治教育与专业课程有机融合的方法,助力培养具有工程实践能力、创新意识、国际视野和家国情怀的高级应用型专业人才,本文以数据库原理及应用课程为例,从思政案例的发掘、工程案例与科研项目的融合、线上线下实践的结合、“引进来,走出去”教学方式的引入、课程考核机制的革新等方面,探究了一流专业建设背景下测绘类专业课程的改革方法,以期为同类型课程及相关专业相近课程提供一定的借鉴和参考。 展开更多
关键词 测绘类专业 数据库原理及应用 课程思政 教学改革
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一种改进U-Net的高分辨率遥感影像道路提取方法 被引量:19
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作者 王卓 闫浩文 +2 位作者 小敏 冯天文 李亚珍 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第4期741-748,共8页
从遥感影像中准确高效地提取道路信息,对基础地理数据库的建立与维护具有重大意义。高分辨率遥感影像背景信息复杂,导致现有算法无法较好地从中提取道路信息。U-Net网络在图像分割方面有较好的实验效果,但道路分割结果准确性不佳,因此,... 从遥感影像中准确高效地提取道路信息,对基础地理数据库的建立与维护具有重大意义。高分辨率遥感影像背景信息复杂,导致现有算法无法较好地从中提取道路信息。U-Net网络在图像分割方面有较好的实验效果,但道路分割结果准确性不佳,因此,提出了一种改进U-Net网络的高分辨率影像道路提取方法。首先,设计基于U-Net的网络结构,将VGG16作为网络编码结构,可更好地提取特征语义信息;其次,利用Batch Normalization与Dropout解决网络训练过程中出现的过拟合;最后,对训练数据利用旋转与镜像变换进行扩充,采用ELU激活函数,提升了网络训练速度。实验结果表明:该方法可以较为准确高效地提取道路信息。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 道路提取 U-Net网络
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基于方向关系矩阵的空间方向相似性计算改进模型 被引量:9
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作者 李朋朋 刘纪平 +1 位作者 闫浩文 小敏 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期216-220,共5页
空间方向关系作为空间关系的一个重要分支,其相似性研究已成为地理信息科学领域的热点问题。对于Goyal提出的基于方向关系矩阵计算空间方向相似性模型进行以下两个方面改进:首先通过方向关系的反转运算计算对象目标与参考目标的最小投... 空间方向关系作为空间关系的一个重要分支,其相似性研究已成为地理信息科学领域的热点问题。对于Goyal提出的基于方向关系矩阵计算空间方向相似性模型进行以下两个方面改进:首先通过方向关系的反转运算计算对象目标与参考目标的最小投影矩阵在包含或相交情况下的空间方向关系,扩展了方向关系矩阵的使用范围;其次利用运筹学中解决平衡运输问题的伏格尔法计算两个多元素方向关系矩阵之间的方向距离,克服了由平衡运输表中元素位置变化而引起方向距离变化的局限。通过实例证明该方法计算简单,得到的方向距离更优,相似性更加准确。 展开更多
关键词 空间方向 相似性 方向关系矩阵 反转运算 伏格尔法
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群组目标空间方向关系建模 被引量:9
5
作者 小敏 闫浩文 王中辉 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期721-729,共9页
已有的空间方向关系描述模型大都针对空间单个目标,对于群组目标空间方向关系计算模型却鲜有研究和论著。为此,提出适用于群组目标空间方向关系的定性描述与定量计算模型。首先,群组目标空间方向关系定性描述模型利用带约束的Delaunay... 已有的空间方向关系描述模型大都针对空间单个目标,对于群组目标空间方向关系计算模型却鲜有研究和论著。为此,提出适用于群组目标空间方向关系的定性描述与定量计算模型。首先,群组目标空间方向关系定性描述模型利用带约束的Delaunay三角剖分与动态阈值"剥皮"法求得了源目标群分布边界多边形;然后,以方向关系矩阵模型为依据对其方向关系进行了定性描述与建模;其次,运用数学形态变换理论对参考目标群进行"膨胀",求解"膨胀"后的参考目标群与源目标群的交集;最后,在此基础上结合地学信息图谱相关理论实现了群组目标空间方向关系的定量计算与建模。实验表明,群组目标空间方向关系定性描述模型较好地顾及了群组目标的空间形态对空间方向关系的影响,能够对空间方向关系做出较为准确的定性判断;群组目标空间方向关系定量计算模型实现了群组目标空间方向关系的精确定量描述,且能够以形象直观的方式对群组目标空间方向关系进行可视化表达。2种模型较好地解决了群组目标空间方向关系的描述与计算问题。 展开更多
关键词 群组 方向关系 定性描述 定量计算 模型
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基于约束Delaunay三角网的线、面群目标分布边界计算 被引量:8
6
作者 小敏 闫浩文 +1 位作者 王中辉 甘治国 《测绘工程》 CSCD 2015年第5期37-41,共5页
群组目标的分布边界在空间方向关系判断、相似度计算以及地图自动综合等领域有着重要的应用,但目前的分布边界计算主要是针对空间点群目标,鲜有涉及空间线、面群目标。在约束Delaunay三角网的基础上,利用动态阈值"剥皮"法实... 群组目标的分布边界在空间方向关系判断、相似度计算以及地图自动综合等领域有着重要的应用,但目前的分布边界计算主要是针对空间点群目标,鲜有涉及空间线、面群目标。在约束Delaunay三角网的基础上,利用动态阈值"剥皮"法实现线、面群目标的分布边界计算。方法得到的分布边界多边形符合人们的空间认知习惯,能够较好地描述线、面群目标的空间形态和分布范围。 展开更多
关键词 约束Delaunay三角网 群组目标 特征边 边界多边形
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多尺度地图空间居民地语义相似度计算方法 被引量:7
7
作者 高晓蓉 闫浩文 小敏 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期95-103,共9页
地图综合的本质是一种空间相似变换,制图者在相似原则的指导下实施概括,读图者从包含相似性的地图中形成心象地图、重构现实世界。因此,多尺度地图空间中的相似关系研究非常重要。然而,由于相似的可计算性差,且其计算的目的在于揭示更... 地图综合的本质是一种空间相似变换,制图者在相似原则的指导下实施概括,读图者从包含相似性的地图中形成心象地图、重构现实世界。因此,多尺度地图空间中的相似关系研究非常重要。然而,由于相似的可计算性差,且其计算的目的在于揭示更深层次的信息,地图综合中相似关系尤其是语义相似关系的研究相对较少。针对这一问题,本文以语义功能区约束下的大比例尺街区式居民地合并(1∶1750至1∶4000)为例,基于匹配距离模型计算建筑物合并中的语义相似度,得到语义相似度在关键比例尺节点的值,并对结果进行分析、评价。试验表明,语义功能区约束下的建筑物合并符合读图者的地图认知需求,本文所述方法有助于地图更好地发挥信息传输载体的作用。 展开更多
关键词 语义相似度 街区式居民地合并 地图综合 多尺度地图空间 匹配距离模型
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Douglas-Peucker算法全自动化的多尺度空间相似关系方法 被引量:7
8
作者 王荣 闫浩文 小敏 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期1767-1777,共11页
地图综合本质上是空间相似变换,研究Douglas-Peucker算法及其参数的设置,实质是研究算法的最佳距离阈值与尺度变化间的定量关系,但目前二者关系未知,导致参数设置及化简结果的选择主观性强。为此,提出以多尺度线要素空间相似关系为契合... 地图综合本质上是空间相似变换,研究Douglas-Peucker算法及其参数的设置,实质是研究算法的最佳距离阈值与尺度变化间的定量关系,但目前二者关系未知,导致参数设置及化简结果的选择主观性强。为此,提出以多尺度线要素空间相似关系为契合点,利用阈值参数寻优原理确定二者间定量关系,以实现基于DP算法线要素的全自动化简。结果表明:①二次函数是描述最佳距离阈值与尺度变化间定量关系的最优函数;②针对来源于相同地理特征区,如长江下游平原,的线要素可行,利用同一最佳距离阈值可实现基于DP算法线要素的全自动化简,且化简结果与已有成果数据吻合度较高;而来源于不同地理特征区域,如长江下游平原和江淮平原,的线要素,用同一最佳距离阈值化简是不合理。因此,应选择不同的最佳距离阈值,以实现不同地理特征区域线要素的DP算法全自动化简。 展开更多
关键词 地图综合 空间相似关系 尺度变化 参数寻优 几何精度 DOUGLAS-PEUCKER算法 地理特征 最佳距离阈值
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微地图符号的视觉变量及其应用 被引量:7
9
作者 白娅兰 闫浩文 +2 位作者 小敏 张鑫港 张剑 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期182-188,204,共8页
视觉变量是微地图在设计表达过程中的关键部分,该文针对现有视觉变量研究成果并不完全适用于微地图这一问题,研究并提出了微地图符号的视觉变量。通过对比分析微地图与常用地图的不同,得到了微地图符号简单化、多元化、个性化、模块化... 视觉变量是微地图在设计表达过程中的关键部分,该文针对现有视觉变量研究成果并不完全适用于微地图这一问题,研究并提出了微地图符号的视觉变量。通过对比分析微地图与常用地图的不同,得到了微地图符号简单化、多元化、个性化、模块化的特点,在此基础上提出了符合微地图符号特点的视觉变量表达方式;考虑用户、环境、地物3个方面的影响,应用微地图视觉变量设计了微地图符号;实现了校园导航微地图的设计,并运用问卷调查验证了微地图视觉变量表达及应用的合理性。结果表明,提出的理论及方法能较好地表达微地图内容,能够为微地图的应用提供理论支持。 展开更多
关键词 微地图 视觉变量 符号设计 应用
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DP算法自动实现方法:以河流化简为例
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作者 闫浩文 张鑫港 +1 位作者 小敏 李蓬勃 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期264-270,共7页
曲线化简是自动地图综合的重要内容,但其中广泛应用的DP(Douglas-Peucker)算法却是非自动化的,原因是需要在算法执行之初由人工输入距离阈值ε。为此,首先提出了一个多尺度曲线相似度的计算公式;然后基于该公式,以河流数据为例给出了地... 曲线化简是自动地图综合的重要内容,但其中广泛应用的DP(Douglas-Peucker)算法却是非自动化的,原因是需要在算法执行之初由人工输入距离阈值ε。为此,首先提出了一个多尺度曲线相似度的计算公式;然后基于该公式,以河流数据为例给出了地图比例尺与曲线目标相似度的函数关系推导方法和曲线目标相似度与ε的函数关系推导方法,进而得出了ε与比例尺的函数关系;最后实现了DP算法的自动化。实验研究表明,利用提出的自动化DP算法可以获得指定地理区域不同比例尺的水系要素的化简结果,化简结果与经验丰富的制图员的手工化简结果的相似度平均值为0.927,相似度总体表现良好,表明了该方法良好的可靠性和较高的智能化。 展开更多
关键词 曲线化简 地图综合 DOUGLAS-PEUCKER算法 相似度 河流数据
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引入方向熵的建筑物群组模式识别方法
11
作者 张志义 小敏 +1 位作者 闫浩文 高晓蓉 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期2077-2092,共16页
建筑物群组具有明显的空间分布模式,其相关研究在地图制图、地图匹配及查询等领域均有诸多应用。已有的建筑物群组模式识别研究主要采用传统几何方法和机器学习方法,取得了较好的实验结果。但同时,传统几何方法存在规则定义复杂、识别... 建筑物群组具有明显的空间分布模式,其相关研究在地图制图、地图匹配及查询等领域均有诸多应用。已有的建筑物群组模式识别研究主要采用传统几何方法和机器学习方法,取得了较好的实验结果。但同时,传统几何方法存在规则定义复杂、识别出的模式较为单一等缺点;而机器学习则存在对样本数据要求高、分类特征选择困难等问题。方向熵是信息熵的一种,常用于评估空间中不同方向性随机变量的不确定性,可应用于描述空间现象方向的分布特征和规律。本研究引入方向熵进行典型建筑物群组的多模式识别。首先,使用人工视觉方法对兰州市的建筑物数据进行聚类,并构建最小生成树几何模型。其次,按照7:3的比例将建筑物群组划分为样本集1和样本集2。通过样本集1计算直线型、格网型和不规则型建筑物群组的分类阈值,并在样本集2上验证,结果显示,这3种建筑物群组的分类精度均达到了97%以上。最后,将所提方法应用于上海市的建筑物数据中,并获得了符合人类认知的结果。这也从另外一个角度说明方向熵可以应用于群组目标分布模式识别。 展开更多
关键词 方向熵 建筑物群组模式 最小生成树 模式识别 阈值分类 直线模式 格网模式
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面向路网匹配的层次化语义相似性度量模型 被引量:2
12
作者 王玉竹 闫浩文 小敏 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期714-725,共12页
当前路网主要借助属性表中若干特征项的属性信息对其进行语义相似性评估,很少顾及到路网的分级层次结构、空间拓扑信息以及邻域要素信息,一定程度上影响着语义相似性评估结果的准确性。针对上述问题,本文提出一种“整体(骨架树)→部分(... 当前路网主要借助属性表中若干特征项的属性信息对其进行语义相似性评估,很少顾及到路网的分级层次结构、空间拓扑信息以及邻域要素信息,一定程度上影响着语义相似性评估结果的准确性。针对上述问题,本文提出一种“整体(骨架树)→部分(同构子树)→个体(stroke)”的路网层次化语义相似性度量模型,该模型顾及了路网属性特征项、上下级拓扑关联和邻域POI的语义信息,突破了传统模型仅以路网属性特征项的语义信息作为相似性评估指标的局限性。①利用stroke技术表达路网,并对其进行分级;②将路网数据映射到关联骨架树,进而建立考虑其层次性的路网相似性度量模型;③利用层次分析法和熵权法分别确定约束指标权值,并通过加权法计算路网的语义相似度。将该模型应用到路网匹配实验中,并与既有模型进行对比,结果表明利用本文提出的语义相似性度量模型,同时结合同构子树进行道路匹配,不仅可以提高匹配结果的准确性,而且可以提高匹配效率。对于文中案例所选的路网,拓扑关联语义信息对匹配结果的影响较邻域POI语义信息更显著,且与遍历法相比,以同构子树作为参照进行路网匹配,其匹配速率得到明显提升。 展开更多
关键词 路网 语义相似性 属性特征 空间拓扑特征 邻域要素特征 匹配
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高速铁路通达度与城市驱动力的时空耦合关系研究 被引量:6
13
作者 金江磊 闫浩文 +2 位作者 刘涛 王文宁 小敏 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期120-126,共7页
为了研究高速铁路与区域城市间的作用关系,根据高速铁路通达度与城市驱动力系统耦合作用的原理,以2008-2017年中国7个区域28个城市的高速铁路与经济数据为基础,通过耦合度计算模型分析了7个区域高铁通达度系统与城市驱动力系统的耦合协... 为了研究高速铁路与区域城市间的作用关系,根据高速铁路通达度与城市驱动力系统耦合作用的原理,以2008-2017年中国7个区域28个城市的高速铁路与经济数据为基础,通过耦合度计算模型分析了7个区域高铁通达度系统与城市驱动力系统的耦合协调关系,运用ArcGIS、GeoDa软件分析了二者的时空演变特征。研究结果显示:1)从时间尺度看,中国7个区域高铁通达度系统与城市驱动力系统的综合指数值逐年增长,但发展不均衡,城市驱动力系统在多因子作用下,综合指数值高于高铁通达度系统的综合指数值;2)从空间上看,中国7个区域的高铁通达度系统与城市驱动力系统的耦合协调等级空间极化现象明显,呈现东高西低的空间分异特征;3)华东地区为城市驱动力系统和高铁通达度系统协调发展的增长极,是高铁发展超前型地区,西北地区为两个系统的耦合协调低值区,华北地区两系统发展不均衡,华中地区为两系统发展同步型地区,西南地区为城市发展先导型地区,东北地区为两系统增长缓慢型地区,华南地区为高铁发展与城市发展协调互补型地区。基于此,提出了促进7个区域高铁通达度系统与城市驱动力系统协调发展的建议。 展开更多
关键词 高铁通达度 城市驱动力 耦合关系 时空演变
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利用“计算区”进行建筑物短边结构识别和渐进式化简 被引量:5
14
作者 高晓蓉 闫浩文 +1 位作者 小敏 王中辉 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1782-1790,共9页
已有的建筑物化简方法大多侧重于化简原则中的某一方面,且对制图专家已有的化简共识考虑不足。通过模仿制图专家建筑物化简的思维过程和操作流程,提出一种利用"计算区"(与某组小于阈值的边化简有关的节点序列称为该组边的计算... 已有的建筑物化简方法大多侧重于化简原则中的某一方面,且对制图专家已有的化简共识考虑不足。通过模仿制图专家建筑物化简的思维过程和操作流程,提出一种利用"计算区"(与某组小于阈值的边化简有关的节点序列称为该组边的计算区)进行建筑物短边结构识别与渐进式化简的方法。首先对建筑物轮廓进行预处理和垂直增强;然后对其分组,并利用"计算区"对小于阈值的边进行结构识别、分析,确定最优化简方案;最后通过整体调整,在形状保持的前提下减小面积差。以众源开放街道地图(OpenStreetMap,OSM)建筑物数据为例,将所提方法与ArcGIS建筑物化简工具化简的结果进行对比分析,实验结果表明,所提方法有效减少了图形节点数,增强了平行、直角等形状特征,并减小了化简前后面积差,较好兼顾并平衡了建筑物化简原则的几个方面,为建筑物化简提供了新思路。 展开更多
关键词 地图综合 渐进式化简 短边结构识别 计算区 形状保持
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面向地图综合的道路网相似度计算模型 被引量:4
15
作者 褚天舒 闫浩文 小敏 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期181-187,共7页
针对地图制图综合过程中道路网相似度的定量计算问题,提出了一种顾及道路网综合过程的相似度计算模型。方法基于空间相似关系理论较好地顾及了地图综合中空间关系的相似性;利用语义权重计算总体相似度更加符合地图综合的规则。最终经由... 针对地图制图综合过程中道路网相似度的定量计算问题,提出了一种顾及道路网综合过程的相似度计算模型。方法基于空间相似关系理论较好地顾及了地图综合中空间关系的相似性;利用语义权重计算总体相似度更加符合地图综合的规则。最终经由430个样本的心理认知实验结果与专业人员的心理认知结果基本一致。实验结果表明:该模型基本符合人类直观感受,且模型自动化程度较高。研究结果可适用于规模要素群的综合过程。 展开更多
关键词 地图综合 拓扑相似度 距离相似度 几何结构相似度 相似度计算模型
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顾及多特征的多尺度道路网相似性计算模型 被引量:1
16
作者 叶云会 小敏 +2 位作者 闫浩文 刘文蕊 李文德 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2023年第4期122-128,共7页
针对现有的多尺度道路网相似性计算方法对道路网特征顾及不足的问题,提出了一种顾及全局轮廓和局部细节的多特征多尺度道路网空间相似性计算模型。该模型首先提取道路网的全局轮廓边界,通过傅里叶描述子计算出轮廓边的形状相似性,以此... 针对现有的多尺度道路网相似性计算方法对道路网特征顾及不足的问题,提出了一种顾及全局轮廓和局部细节的多特征多尺度道路网空间相似性计算模型。该模型首先提取道路网的全局轮廓边界,通过傅里叶描述子计算出轮廓边的形状相似性,以此来度量多尺度道路网的全局相似性;其次,将能够反映局部密度特征的道路网眼引入到局部相似性计算中,分别求取网眼之间的拓扑相似度和几何相似度,二者结合计算多尺度道路网的局部相似性;最后,进行全局特征和局部特征的相似性归一化,对多尺度道路网目标相似性进行整体度量。实验结果表明,该模型计算结果与实际地物特征变化程度保持了较高的一致性,比较符合人类认知。 展开更多
关键词 多尺度 道路网 空间相似性 全局相似 局部相似
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群组目标空间方向关系形式化描述模型 被引量:5
17
作者 小敏 闫浩文 +1 位作者 王中辉 甘治国 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期71-75,共5页
针对目前群组目标空间方向关系模型在描述方向关系方面存在的不精确及复杂性等问题,该文提出一种形式化描述模型。该模型采用"剥皮"法计算得到源目标群的边界多边形,较好地顾及了空间形状及分布范围对方向关系的影响;并通过... 针对目前群组目标空间方向关系模型在描述方向关系方面存在的不精确及复杂性等问题,该文提出一种形式化描述模型。该模型采用"剥皮"法计算得到源目标群的边界多边形,较好地顾及了空间形状及分布范围对方向关系的影响;并通过方向关系矩阵模型计算源目标群的边界多边形与各方向区域之间的交,借助矩阵形式化描述源目标群相对于参考目标群的空间方向关系。实验结果表明,该模型较好地克服了现有方法中存在的缺陷,能够准确判断地理空间中两个群组目标之间的空间方向关系。 展开更多
关键词 空间方向关系 群组目标 方向关系矩阵模型 形式化描述
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群组目标空间方向关系研究进展 被引量:4
18
作者 小敏 闫浩文 王中辉 《地理信息世界》 2018年第1期28-31,共4页
群组目标空间方向关系是空间方向关系的重要组成部分,对其相关概念、特点、影响因素及研究模型进行了阐述,探讨了已有的4种模型的基本思路及其优缺点,提出了群组目标空间方向关系研究的不足以及以后发展的方向。
关键词 群组目标 空间方向关系 模型 凸壳 VORONOI图 图谱
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点群目标空间分布主方向定量描述模型
19
作者 李静 小敏 +1 位作者 刘文蕊 李驿言 《测绘工程》 2023年第6期23-28,共6页
目前点群目标空间分布主方向模型较少顾及分布密度对点群分布主方向判断的影响,针对此问题,提出一种点群目标空间分布主方向定量描述模型。基于点群的分布密度构建方向玫瑰图;利用统计加权算法,计算点群主方向,引入置信区间,得到点群的... 目前点群目标空间分布主方向模型较少顾及分布密度对点群分布主方向判断的影响,针对此问题,提出一种点群目标空间分布主方向定量描述模型。基于点群的分布密度构建方向玫瑰图;利用统计加权算法,计算点群主方向,引入置信区间,得到点群的主方向分布范围。实验结果表明,文中模型较好地反映了分布密度对点群目标空间分布主方向的影响,计算结果与人类认知具有较高的一致性。 展开更多
关键词 点群目标 主方向 方向玫瑰图 统计加权法 定量描述模型
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简单曲线无量纲形状相似度计算方法
20
作者 闫浩文 杨维芳 +3 位作者 小敏 诸天舒 马犇 殷硕硕 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期2418-2426,共9页
曲线图形形状相似度的计算是地图学、图形学、几何学中的基础性理论问题之一,虽然目前有机器学习的方法可以计算曲线形状相似度,但这种方法往往依赖于大样本曲线对,其效率并不高。为了解决这一问题,本文提出了一种直接计算曲线形状相似... 曲线图形形状相似度的计算是地图学、图形学、几何学中的基础性理论问题之一,虽然目前有机器学习的方法可以计算曲线形状相似度,但这种方法往往依赖于大样本曲线对,其效率并不高。为了解决这一问题,本文提出了一种直接计算曲线形状相似度的方法。原理如下:①对2条曲线进行位移、旋转和比例变换,找出能够使两条曲线叠置在一起后重合程度最大或平均距离最小的位置;②根据曲线的顶点和交集,将两条曲线划分为不同的子区域。然后,根据Gestalt心理学的邻近性原理,在每个子区域内计算图形的形状相似度;③将各个子区域内图形的形状相似度进行加权求和,得到2个简单曲线目标的形状相似度。通过心理学实验研究,验证了本文提出的方法计算得到的形状相似度与人们的空间认知相符,具有一定的适用场景。该方法不仅可以直接计算曲线形状的相似度,而且避免了对大样本曲线对的依赖,提高了计算效率。因此,该方法在地图学、图形学和几何学等领域具有一定的应用前景。 展开更多
关键词 曲线 形状相似度 旋转 缩放 心理学实验 计算 几何学
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