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近红外光谱建模异常样品剔除准则与方法 被引量：47
1
作者 祝诗平 王一鸣 +1 位作者 张小超 吴静珠 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期115-119,共5页
介绍了近红外光谱 PCR/PL S建模时 ,训练集中异常样品的危害 ,以及剔除异常样品常用的基于预测浓度残差准则。针对剔除异常样品的“一审”法具有将非异常样品错误地当作异常样品的局限性 ,提出了一种“二审”法 ,采用“回收”算子 ,使... 介绍了近红外光谱 PCR/PL S建模时 ,训练集中异常样品的危害 ,以及剔除异常样品常用的基于预测浓度残差准则。针对剔除异常样品的“一审”法具有将非异常样品错误地当作异常样品的局限性 ,提出了一种“二审”法 ,采用“回收”算子 ,使最终模型保留了更多的样品 ,使模型更具有代表性和稳定性 ,进一步提高通过近红外光谱模型进行农产品品质检测的精度。 展开更多
关键词 近红外光谱模型 异常样品 剔除准则 剔除方法 农产品品质检测 主成分回归 偏最小二乘法
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物联网在农业领域的应用 被引量：47
2
作者 姚世凤 冯春贵 +1 位作者 贺园园 祝诗平 《农机化研究》 北大核心 2011年第7期190-193,共4页
传统农业主要依靠自然资源和劳动力成本的低廉,效率低、工作量大、难度高,已不能满足现代农业的高产、优质、高效、安全、生态的要求。随着物联网技术被引入到农业中,农业现代化、信息化得以大大提高。为此,介绍了物联网的概念,并综述了... 传统农业主要依靠自然资源和劳动力成本的低廉,效率低、工作量大、难度高,已不能满足现代农业的高产、优质、高效、安全、生态的要求。随着物联网技术被引入到农业中,农业现代化、信息化得以大大提高。为此,介绍了物联网的概念,并综述了以RFID技术为重点的物联网在现代养殖业、农作物生长、农产品质量安全监测中的应用,并指出物联网在农业领域应用所面临的问题和未来的展望。 展开更多
关键词 物联网 农业信息化 RFID技术 电子标签
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基于近红外光谱的花椒麻味物质快速检测方法 被引量：31
3
作者 祝诗平 王刚 +2 位作者 杨飞 阚建全 郭静 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期129-132,共4页
针对传统方法测定花椒麻味物质含量耗时、费工的缺点,提出了应用近红外光谱分析技术,快速检测花椒麻味物质含量的新方法.对于141份粉碎到40目的花椒粉末样品,首先使用基于主成分得分与遗传算法的近红外光谱建模样品选择方法(PCA-SSGA)... 针对传统方法测定花椒麻味物质含量耗时、费工的缺点,提出了应用近红外光谱分析技术,快速检测花椒麻味物质含量的新方法.对于141份粉碎到40目的花椒粉末样品,首先使用基于主成分得分与遗传算法的近红外光谱建模样品选择方法(PCA-SSGA)进行样品选择,优选出80份样品.然后应用偏最小二乘法(PLS),将其中60份样品的近红外光谱建立校正模型,并对其余20份样品组成的预测集进行预测.结果显示,测定系数(R220)为0.9004,预测标准差(RMSEP20)为0.8130,预测相对标准差(RSD20)为6.07%,预测相对分析误差(RPD20)为3.1670.说明模型对预测集样品具有一定的预测能力,基于近红外光谱技术快速检测花椒麻味物质是可行的. 展开更多
关键词 近红外光谱分析 花椒 麻味物质 快速检测
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基于遗传算法的近红外光谱谱区选择方法 被引量：30
4
作者 祝诗平 王一鸣 +1 位作者 张小超 吴静珠 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期152-156,共5页
针对以每个波长一个染色体基因的 WSGA方法在波长数目较大时搜索空间太大的问题 ,提出了基于遗传算法的近红外光谱谱区选择方法 (RSGA ) ,把全部谱区平均分为多个子区间 ,各子区间的所有不同组合构成搜索空间 ,使用 R/(1+δ)最大作为优... 针对以每个波长一个染色体基因的 WSGA方法在波长数目较大时搜索空间太大的问题 ,提出了基于遗传算法的近红外光谱谱区选择方法 (RSGA ) ,把全部谱区平均分为多个子区间 ,各子区间的所有不同组合构成搜索空间 ,使用 R/(1+δ)最大作为优化目标 ,使用遗传算法寻找一个最佳子区间组合 ,作为最后参与建模的光谱谱区。计算实例表明 :经 RSGA优化选择谱区后 ,不仅波长点数减少 ,而且 PL S L OO CV预测值与标准值的相关系数 R得以提高 ,交叉检验预测均方差得以减少 ,从而可以减小建模运算时间 ,剔除噪声过大的谱区 ,使最终建立的农产品品质检测近红外光谱模型的预测能力和精度更高。 展开更多
关键词 遗传算法 近红外光谱 谱区选择 染色体基因
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基于CNN的小麦籽粒完整性图像检测系统 被引量：33
5
作者 祝诗平 卓佳鑫 +1 位作者 黄华 李光林 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期36-42,共7页
为了快速、准确识别小麦籽粒的完整粒和破损粒,设计了基于卷积神经网络(CNN)的小麦籽粒完整性图像检测系统,并成功应用于实际检测中。采集完整粒和破损粒两类小麦籽粒图像,对图像进行分割、滤波等处理后,建立单粒小麦的图像数据库和形... 为了快速、准确识别小麦籽粒的完整粒和破损粒,设计了基于卷积神经网络(CNN)的小麦籽粒完整性图像检测系统,并成功应用于实际检测中。采集完整粒和破损粒两类小麦籽粒图像,对图像进行分割、滤波等处理后,建立单粒小麦的图像数据库和形态特征数据库。采用LeNet5、AlexNet、VGG16和ResNet34等4种典型卷积神经网络建立小麦籽粒完整性识别模型,并与SVM和BP神经网络所建模型进行对比。结果表明,SVM和BP神经网络所建模型的验证集识别准确率最高为92.25%;4种卷积神经网络模型明显优于两种传统模型,其中,识别性能最佳的AlexNet的测试集识别准确率为98.02%,识别速率为0.827 ms/粒。基于AlexNet模型设计了小麦籽粒完整性图像检测系统,检测结果显示,100粒小麦的检测时间为26.3 s,其中,图像采集过程平均用时21.2 s,图像处理与识别过程平均用时为5.1 s,平均识别准确率为96.67%。 展开更多
关键词 小麦籽粒 完整性 图像识别 卷积神经网络 检测系统
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基于北斗/GPS的谷物收割机作业综合管理系统 被引量：26
6
作者 刘碧贞 黄华 +1 位作者 祝诗平 向必万 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期204-210,共7页
针对在谷物产量测量作业中收割机采用单一的全球定位系统(global positioning system,GPS)进行定位时定位信息不稳定的问题,提出利用具有定位和双向通信功能的北斗/GPS双模用户机,其内部采用北斗(BJ-54)和GPS(WGS-84)2种混合定位方式,将... 针对在谷物产量测量作业中收割机采用单一的全球定位系统(global positioning system,GPS)进行定位时定位信息不稳定的问题,提出利用具有定位和双向通信功能的北斗/GPS双模用户机,其内部采用北斗(BJ-54)和GPS(WGS-84)2种混合定位方式,将这2种定位方式互补使用,可以解决当使用单一定位情况下定位信息不稳定的问题。利用北斗/GPS双模用户机的定位信息实现谷物收割机行走线路图的测绘;利用北斗卫星的报文通信功能代替全球移动通信系统短信息服务,实现谷物收割机作业数据的远程传输功能。谷物收割机作业综合管理系统包括作业管理中心和车载子系统两部分。车载子系统实现收割机的地理位置、收割面积和谷物质量等数据的采集,然后将采集的数据通过北斗卫星传输给作业管理中心。作业管理中心利用这些数据可以绘制出收割机作业轨迹图和产量分布图,同时作业管理中心也可以向收割机发送作业指令,并通过文本语音转换模块将文本内容转换成语音信号输出,实现作业的综合管理与调度。田间产量测量试验表明,系统测量谷物收割面积相对误差为2.9%,谷物产量相对误差为3.47%,系统运行稳定、可靠。该系统可为南方丘陵山区谷物收割机跨区作业的产量测量、管理提供参考。 展开更多
关键词 收割机 农业 数据处理 谷物产量测量 北斗卫星 产量分布图
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近红外光谱分析技术在肉类产品检测中的应用研究进展 被引量：24
7
作者 吴习宇 赵国华 祝诗平 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期371-374,380,共5页
近年来,近红外光谱技术(Near Infared Spectroscopy,NIRS)作为一种新型光学检测技术在食品工业中得到越来越广泛的应用,被证实为肉和肉制品品质检测中最为有效、先进的方法之一。文章综述了近红外光谱技术在肉类行业应用中近年来的研究... 近年来,近红外光谱技术(Near Infared Spectroscopy,NIRS)作为一种新型光学检测技术在食品工业中得到越来越广泛的应用,被证实为肉和肉制品品质检测中最为有效、先进的方法之一。文章综述了近红外光谱技术在肉类行业应用中近年来的研究进展,主要包括肉品化学成分、感官指标、物理性质的检测及肉品品种、等级的鉴定,并且展望了该技术的发展前景,认为标准化取样、改善参考方法将有助于提高近红外光谱技术的预测精度。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 肉品 肉品分析
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基于计算机视觉的花椒外观品质检测及其MATLAB实现 被引量：21
8
作者 杨飞 祝诗平 邱青苗 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期198-202,共5页
为适应花椒快速、准确、自动分级的要求,提出了基于计算机视觉的花椒外观品质检测方法,以避免传统的人眼感观检测存在的可重复性差、效率低、随意性大等缺陷。针对Canny算子边缘检测后,花椒样本图像中仍有部分个体的边界不连续、直接对... 为适应花椒快速、准确、自动分级的要求,提出了基于计算机视觉的花椒外观品质检测方法,以避免传统的人眼感观检测存在的可重复性差、效率低、随意性大等缺陷。针对Canny算子边缘检测后,花椒样本图像中仍有部分个体的边界不连续、直接对边缘检测结果填充时效果较差,提出了更能有效识别花椒籽粒的二次填充算法。通过分别比较椒籽、闭眼、果穗梗和果皮的凹性率、椭圆度、面积值,发现四种成分的同一形态特征有一定差异,可作分离参数。试验和数据分析表明,图像分辨率为600dpi时,取凹性率0.95、面积值7000像素可先分离出椒籽,再取椭圆度0.9能分离出果穗梗,最后取凹性率0.8964、椭圆度0.5072能有效区分余下的闭眼和果皮。利用MATLAB R2006a软件平台开发了花椒外观品质计算机视觉检测系统软件,实现了对颗粒均匀度、椒籽率、闭眼率和果穗梗率指标值的检测。试验结果表明:该方法合理有效、程序设计可靠、识别效果良好,对椒籽、果穗梗正确识别率达100%,闭眼及果皮正确识别率分别达89%、96.8%,为进一步完善花椒外观品质的计算机视觉检测提供了理论基础和技术支持。 展开更多
关键词 花椒 计算机视觉 边缘检测 外观品质检测 MATLAB
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基于BPNN和SVM的烟叶成熟度鉴别模型 被引量：23
9
作者 谢滨瑶 祝诗平 黄华 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期45-50,共6页
为了在烟叶采收环节中快速准确地鉴别适熟烟叶。以下部烟叶为样本,利用烟叶图像的RGB颜色特征信息,以目标区域和背景区域平均灰度值的最大对比度为依据,选取G-B图像提取烟叶目标区域。目标区域通过形态学膨胀和腐蚀运算去除噪声后,从原... 为了在烟叶采收环节中快速准确地鉴别适熟烟叶。以下部烟叶为样本,利用烟叶图像的RGB颜色特征信息,以目标区域和背景区域平均灰度值的最大对比度为依据,选取G-B图像提取烟叶目标区域。目标区域通过形态学膨胀和腐蚀运算去除噪声后,从原始烟叶图像中得到目标烟叶图像。通过MATLAB软件提取R、G、H、S、V颜色特征均值,以及能量ASM、熵ENT、惯性矩INE、相关性CORRL纹理特征,将这9个变量作为输入参数,分别建立基于BP神经网络、支持向量机的烟叶成熟度鉴别模型,准确率分别为93.83%和97.53%。试验结果表明,通过机器视觉对烟叶成熟度鉴别是可行的,为进一步研制烟叶采收机奠定了基础。 展开更多
关键词 烟叶 成熟度 鉴别 BP神经网络 支持向量机
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近红外光谱技术鉴别花椒产地 被引量：22
10
作者 吴习宇 祝诗平 +2 位作者 黄华 徐丹 郭启高 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期68-72,共5页
采集四川、重庆、云南、贵州、陕西五省市8个不同产地205个花椒样品的近红外光谱,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)、判别偏最小二乘法(discriminant partial least squares,DPLS)分析了花椒产地的分类鉴别。结果表明:... 采集四川、重庆、云南、贵州、陕西五省市8个不同产地205个花椒样品的近红外光谱,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)、判别偏最小二乘法(discriminant partial least squares,DPLS)分析了花椒产地的分类鉴别。结果表明:在12 500~3 800cm-1波数范围内,采用不同的光谱预处理方法可以建立较为稳健的DPLS模式识别模型,对不同产地的花椒有较好的分类鉴别。其校正集交叉验证除了经一阶微分预处理的模型识别率为99.39%外,其他预处理方法识别率均为100%,独立验证集总体识别正确率在85.37%~97.56%之间,其中经标准正态变量变换(standard normal variate,SNV)、多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)预处理后的DPLS判别模型效果最好,误判数仅分别为1个,表示该方法在花椒产地识别中具有可行性。 展开更多
关键词 花椒 近红外光谱 产地 主成分分析 判别偏最小二乘法
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构建分层次按需求的实验实践教学与人才培养模式的探索 被引量：21
11
作者 祝诗平 黄华 +3 位作者 张建军 蒋猛 丁珠玉 赵虎 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期249-253,共5页
探索有效的实验实践教学方法与人才培养模式,提高人才培养质量,是高校教育的重要任务.根据人才培养的不同类型,结合社会的发展与需要,提出了"分层次按需求的实验实践教学"模式.从创新类课程设置、"三位一体"大学生... 探索有效的实验实践教学方法与人才培养模式,提高人才培养质量,是高校教育的重要任务.根据人才培养的不同类型,结合社会的发展与需要,提出了"分层次按需求的实验实践教学"模式.从创新类课程设置、"三位一体"大学生创新基金、以比赛为导向的创新实践活动、实施学业导师制、认证创新实践学分和开办创新实验班等方面"多轮驱动"推进创新能力的培养.经过多年的探索,该模式有效地提高了学生的动手能力、科研能力;增强了学生的创新意识与团队协作能力;提高了毕业生的就业率. 展开更多
关键词 实验实践教学 分层次按需求 人才培养 多轮驱动 创新能力
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影响我国农业机械化发展的因素及对策 被引量：18
12
作者 彭代慧 祝诗平 《农机化研究》 北大核心 2007年第7期66-68,共3页
概述了我国农业机械化发展的现状;重点分析了影响我国农业机械化发展的因素:劳动力、土地状况等和农机产品相关的影响因素。同时,提出了改善我国农业机械化发展现状的对策:进一步完善社会保障制度,推进产业保障制度;促进农机产业的自主... 概述了我国农业机械化发展的现状;重点分析了影响我国农业机械化发展的因素:劳动力、土地状况等和农机产品相关的影响因素。同时,提出了改善我国农业机械化发展现状的对策:进一步完善社会保障制度,推进产业保障制度;促进农机产业的自主创新;农机服务专业化,旨在为我国农业机械化的发展提供参考依据。 展开更多
关键词 农业工程 农业机械化 分析 社会保障制度 产业保障制度 自主创新
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基于PCA与GA的近红外光谱建模样品选择方法 被引量：16
13
作者 祝诗平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期126-130,共5页
针对在利用遗传算法进行样品选择(SSGA)时,使用原光谱矩阵运算时间非常长的问题,提出了一种使用主成分得分矩阵代替原光谱矩阵进行选样的新算法(PCA-SSGA)。讨论了PCA-SSGA算法的主成分分解,染色体编码与解码,目标函数与适应度函数确定... 针对在利用遗传算法进行样品选择(SSGA)时,使用原光谱矩阵运算时间非常长的问题,提出了一种使用主成分得分矩阵代替原光谱矩阵进行选样的新算法(PCA-SSGA)。讨论了PCA-SSGA算法的主成分分解,染色体编码与解码,目标函数与适应度函数确定,选择算子、交叉算子、变异算子等。在VisualC++环境中开发了PCA-SSGA软件系统。通过对131份小麦籽粒样品针对其干基蛋白含量进行PCA-SSGA运算,经过39200代进化,最终找出最佳样品组合:样品数目由131减少为70,通过偏最小二乘留一法交叉验证(PLS-LOO-CV),决定系数(R2)由0.9477增加为0.9841,交叉验证预测均方差(RMSPCV)由0.3938减少为0.1934。从运算时间上看,PCA-SSGA进化一代时间是SSGA的1/2193,整个样品优选过程时间大大缩短,效率得以显著提高。试验结果表明:PCA-SSGA可以方便灵活地调整遗传算法的参数、自动地选择样品,这对优化农产品近红外光谱模型、进一步提高预测精度提供了很好的技术支持。 展开更多
关键词 近红外光谱分析 遗传算法 品质检测 主成分分析 样品选择
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粉末样品颗粒大小对花椒挥发油近红外光谱定量预测的影响研究 被引量：15
14
作者 祝诗平 王刚 +3 位作者 杨飞 阚建全 郭静 邱青苗 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期775-779,共5页
为了快速有效评定花椒质量等级,应用近红外光谱分析技术,采用偏最小二乘法,对141份花椒样品粉碎成八种不同颗粒大小的粉末,对近红外光谱分别建立挥发油含量预测模型,当粉末样品颗粒大小为40目时,建立的模型最优,交叉验证测定系数r2141为... 为了快速有效评定花椒质量等级,应用近红外光谱分析技术,采用偏最小二乘法,对141份花椒样品粉碎成八种不同颗粒大小的粉末,对近红外光谱分别建立挥发油含量预测模型,当粉末样品颗粒大小为40目时,建立的模型最优,交叉验证测定系数r2141为0.9364,交叉验证误差均方根RMSECV141为0.421。使用105份40目粉末样品近红外光谱所建立的模型对36份样品的预测集进行预测,光谱预处理采用Meancentering＋vector normalization,谱区在6100.1~5774.2cm-1及4601.6~4424.2cm-1,则预测测定系数r326为0.9862,预测集验证误差均方根RMSEP36为0.192,预测相对标准差RSD36为4.95%,预测相对分析误差RPD36为8.517。研究结果表明,对花椒进行近红外光谱扫描前,粉碎到40目时所建立的近红外光谱模型最佳,使用近红外光谱技术快速有效检测花椒挥发油含量是可行的。 展开更多
关键词 近红外光谱分析 花椒 挥发油含量 粉末 颗粒大小
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近红外技术快速测定肉鸡粪便主要肥料成分含量的研究 被引量：14
15
作者 孔源 韩鲁佳 +1 位作者 贾贵儒 祝诗平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期251-254,共4页
该文探讨了利用近红外光谱分析技术(NIRS)快速测定肉鸡粪便主要肥料成分含量的可行性。在饲养试验过程中采集了肉鸡粪便样品183个,利用常规实验室分析方法测定了其中的总氮(TN)、总磷(TP)、总钾(TK)、铵态氮(AN)、有效磷(EP)含量,利用... 该文探讨了利用近红外光谱分析技术(NIRS)快速测定肉鸡粪便主要肥料成分含量的可行性。在饲养试验过程中采集了肉鸡粪便样品183个,利用常规实验室分析方法测定了其中的总氮(TN)、总磷(TP)、总钾(TK)、铵态氮(AN)、有效磷(EP)含量,利用近红外光谱仪取得了样品在1421.5～2572.2nm波段的光谱,并使用偏最小二乘法(PLS)结合交互验证(CV)和留一检验法(LOO)建立了肉鸡粪便肥料成分的近红外光谱定标模型,同时利用该模型对20个样品的总氮、总磷、总钾、铵态氮、有效磷的含量进行预测,得出的5种主要肥料成分的预测值和真实值(实验室经典化学分析方法测定值)之间具有显著的相关性,其相关系数分别为0.9574,0.9590,0.9870,0.9572和0.9650。预测标准差分别为0.0014,0.0012,0.0012,2.3041×10-4和0.3814。结果表明,利用近红外光谱法对肉鸡粪便风干样品的主要肥料成分进行快速测定是可行的。 展开更多
关键词 近红外漫反射光谱分析技术 肉鸡 粪便 肥料成分 预测
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农产品近红外光谱品质检测软件系统的设计与实现 被引量：12
16
作者 祝诗平 王一鸣 张小超 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期175-179,共5页
在中国加入 WTO后 ,利用近红外光谱技术进行快速、准确的农产品品质检测技术与方法研究非常迫切 ,为满足对样品组分定量预测软件的需求 ,设计并实现了农产品近红外光谱品质检测软件系统。采用了面向对象编程技术 ,向量、矩阵运算的封装... 在中国加入 WTO后 ,利用近红外光谱技术进行快速、准确的农产品品质检测技术与方法研究非常迫切 ,为满足对样品组分定量预测软件的需求 ,设计并实现了农产品近红外光谱品质检测软件系统。采用了面向对象编程技术 ,向量、矩阵运算的封装技术 ,结构化存储与复合文档等软件实现技术。该系统由光谱文件管理 ,光谱显示 ,光谱信号处理 (预处理 ) ,光谱校正模型的建立与管理 ,未知样品的组分浓度预测等五大功能模块构成。具有多种光谱仪器光谱格式 (SPC、TXT、JWS、MAT、ASF等 )兼容性 ,光谱分析功能全面性 ,算法 (PCR、PL S、GA、ANN、Wavelet、Wavelet Package等 )多样性 ,软件系统易维护性 ,用户使用操作方便性等特点。实例分析表明 ,无论采用本系统的 PL S- NIR模型 ,还是采用本系统的 PCA- MBP-NIR模型 ,组分浓度预测精度均很高。本系统为农产品品质检测近红外光谱建模和预测提供了很好的技术支持 ,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 农产品 品质检测 近红外光谱分析 化学计量学 软件系统
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基于机器视觉的烟叶自动分组方法 被引量：16
17
作者 庄珍珍 祝诗平 +1 位作者 孙雪剑 左英琦 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第4期122-129,共8页
烤烟烟叶的分组依据主要有烟叶的部位和颜色,传统的分组方法主要是依靠人的感官(视觉、触觉、嗅觉)进行分组评判,这种评判方法主观随意性强,容易受到个人因素和环境因素的影响.为了克服这一缺点,利用机器视觉技术,对福建三明产区的K326... 烤烟烟叶的分组依据主要有烟叶的部位和颜色,传统的分组方法主要是依靠人的感官(视觉、触觉、嗅觉)进行分组评判,这种评判方法主观随意性强,容易受到个人因素和环境因素的影响.为了克服这一缺点,利用机器视觉技术,对福建三明产区的K326烤烟,除完熟组以外的7个主组共78片烟叶提取外观特征,包括烟叶的几何特征(如长度、宽度、伸缩度、面积)和颜色特征(如色调、饱和度).将传统烟叶分组中定性的分组因素量化,再经过模糊综合评判方法判断烟叶的组别,为烟叶进一步精准化分级做准备.分组实验的正确率为91.30%,已经达到了人工分组水平. 展开更多
关键词 烤烟烟叶 机器视觉 外观特征 自动分组
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葛粉掺假的近红外漫反射光谱快速检测 被引量：13
18
作者 陈嘉 刘嘉 +2 位作者 马雅钦 祝诗平 赵国华 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期133-136,共4页
研究葛粉中掺假红薯淀粉和马铃薯淀粉的近红外漫反射光谱快速检测方法.采集样品的近红外漫反射光谱,采用主成分回归和偏最小二乘法建立校正模型,并对比光谱预处理方法和光谱建模区间对模型的影响.结果表明,采用偏最小二乘法建模,光谱采... 研究葛粉中掺假红薯淀粉和马铃薯淀粉的近红外漫反射光谱快速检测方法.采集样品的近红外漫反射光谱,采用主成分回归和偏最小二乘法建立校正模型,并对比光谱预处理方法和光谱建模区间对模型的影响.结果表明,采用偏最小二乘法建模,光谱采用标准正态变量变换预处理,光谱区间选择在962～1 389 nm时,模型预测效果最佳,外部验证预测相关系数（Rp2）达0.994 5,均方根误差2.298 7％,相对分析误差13.56,平均回收率99.89％（n=9,RSD=2.96％）,这表明近红外漫反射技术能对葛粉中掺假红薯淀粉和马铃薯淀粉进行有效检测. 展开更多
关键词 近红外漫反射光谱 葛粉 掺假 快速检测
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基于近红外光谱与DPLS的潲水油快速鉴别方法 被引量：12
19
作者 祝诗平 梁晶 +1 位作者 屠大伟 徐原春 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1-6,共6页
潲水油回流餐桌等食品安全问题越来越受到社会关注,探寻准确、快速、简便、高效且成本低廉的潲水油鉴别新方法成为食用油安全性能检测的新要求.对收集的82份潲水油和合格食用油样品进行了理化检测,鉴别出潲水油样品37份,合格油样品45份.... 潲水油回流餐桌等食品安全问题越来越受到社会关注,探寻准确、快速、简便、高效且成本低廉的潲水油鉴别新方法成为食用油安全性能检测的新要求.对收集的82份潲水油和合格食用油样品进行了理化检测,鉴别出潲水油样品37份,合格油样品45份.从82份样品中随机选出24份样品作为第一组,余下58份样品作为第二组,以第一组24份样品作为校正集,建立判别偏最小二乘法(DPLS)模型,鉴别第二组58份样品,总体鉴别正确率为86.21%;再以第二组58份样品作为校正集,建立DPLS模型,鉴别第一组24份样品,总体鉴别正确率为95.83%.研究表明,基于近红外光谱与DPLS的潲水油快速鉴别方法可行,具有较好的鉴别效果. 展开更多
关键词 近红外光谱分析 判别偏最小二乘法 潲水油 快速鉴别 食品安全
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基于改进模板匹配的限速标志识别方法研究 被引量：12
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作者 冯春贵 祝诗平 +1 位作者 王海军 贺园园 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期167-172,共6页
限速标志的识别是智能交通系统的重要环节.模板匹配法在目前的交通标志识别领域中应用比较广泛,传统的模板匹配法对于限速标志的识别容易出现拒识和误识的问题,正确识别率不高.将改进模板匹配算法应用于限速标志的识别中,将限速标志字... 限速标志的识别是智能交通系统的重要环节.模板匹配法在目前的交通标志识别领域中应用比较广泛,传统的模板匹配法对于限速标志的识别容易出现拒识和误识的问题,正确识别率不高.将改进模板匹配算法应用于限速标志的识别中,将限速标志字符的直观形象抽取特征,并结合边缘模板匹配,对限速标志进行识别,并在Vis-ual C++6.0环境下开发了限速牌识别软件系统.实验结果表明,基于改进模板匹配算法较传统模板匹配算法对限速标志的识别正确率有较大提高,识别率由80.95%提高到95.24%. 展开更多
关键词 限速标志 标志识别 模板匹配 字符特征 边缘提取
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