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题名基于滑动窗非负矩阵分解的运动目标检测方法
被引量：3
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作者
祝加祥
胡鹏程
何璇
王营冠
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机构
安徽大学计算机科学与技术学院
中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室
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出处
《计算机技术与发展》
2017年第1期20-24,共5页
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基金
安徽省科技攻关强警专项(1101b0403030)
中国科学院上海微系统与信息技术横向研发基金课题
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文摘
主要研究了智能视频监控系统中的运动目标检测算法,试图将非负矩阵分解算法引入运动目标检测算法中,通过非负矩阵分解算法对视频序列的背景进行建模,使用背景差分法将当前视频帧图像与建立的背景模型比较获得运动目标。针对运动目标检测中基本非负矩阵分解批处理算法的不足,提出一种基于滑动窗非负矩阵分解的运动目标检测算法。通过滑动窗处理控制非负矩阵分解模型中被分解矩阵的规模,降低了算法的计算复杂度和空间复杂度,并在一定程度上增加了模型的非记忆性。实验结果表明,该算法能够更好地自适应背景模型的动态改变,并且在视频场景中存在光照突变和较小运动目标时具有较好的检测效果。
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关键词
非负矩阵分解
运动目标检测
背景差分
滑动窗
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Keywords
non-negative matrix factorization
moving object detection
background difference
sliding window
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进蚁群优化算法的无线传感器网络路由研究
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作者
祝加祥
吴勇
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机构
安徽大学计算机学院
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出处
《信息技术与信息化》
2015年第4期64-65,共2页
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文摘
无线传感器网络能够进行传感器的数据收集和传输,为用户提供多元信息,在不同的领域都具有广阔的应用前景,但无线传感网络的路由研究没有动态的拓扑结构以及全地址机制,并且资源有限,因此需要新的无线传感器路由算法进行支持。本文提出了基于改进蚁群优化算法的无线传感器网络路由算法,将改进的蚁群算法的自组织、动态和多路径等特性结合到无线传感网络路由研究中,用仿真实验进行分析表明该算法在网路平均能耗方面的显著改善,并证明其基本满足无线传感器网络的设计目标。
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关键词
无线传感器网络
蚁群优化算法
路由研究
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP212.9
[电子电信—信息与通信工程]
TP18
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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