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题名样本优化选择的高光谱图像分类
被引量：8
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作者
方帅
祝凤娟
董张玉
张晶
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
工业安全与应急技术安徽省重点实验室
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2019年第1期135-148,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(61472380)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(JD2017JGPY0011
JZ2017HGBZ0930)~~
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文摘
目的高光谱分类问题中,由于类内光谱特性存在差异性,导致常规的随机样本选择策略无法保证训练样本均匀覆盖样本空间。针对这一问题,提出基于类内再聚类的样本空间优化策略。同时为了进一步提高分类精度,针对低置信度分类结果,提出基于邻域高置信信息的修正策略。方法采用FCM(fuzzy C-means)聚类算法对每类样本进行类内再聚类,在所聚的每个子类内选择适当样本。利用两个简单分类器SVM(support vector machine)和SRC(sparse representation-based classifier),对分类结果进行一致性检测,确定高、低置信区域,对低置信区域,利用主成分图作为引导图对置信度图进行滤波,使得高置信信息向低置信区域传播,从而修正低置信区域分类结果。以上策略可以保证即便在较少的训练样本的情况下,也能够训练出较高的分类器,大幅度提高分类精度。结果使用3组实验数据,根据样本比例设置两组实验与经典以及最新分类算法进行对比。实验结果表明,本文算法均取得很大改进,尤其在样本比例较小的实验中效果显著。在小比例(一般样本选取比例的十分之一)训练样本实验中,对于India Pines数据集,OA(overall accuracy)值高达90. 48%;在Salinas数据集上能达到99. 68%;同样,Pavia U数据集的OA值为98. 54%。3组数据集的OA值均比其他算法高出4%～6%。结论综上表明,本文算法通过样本空间优化策略选取有代表性、均衡性的样本,保证小比例样本下分类精度依然显著;基于邻域高置信信息的修正策略起到很好的优化效果。同时,本文算法适应多种数据集,具有很好的鲁棒性。
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关键词
遥感
高光谱分类
光谱特性
样本空间优化
类内再聚类
置信区域
边缘保护滤波
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Keywords
remote sensing
hyperspectral classification
spectral characteristic
sample space optimization
class reclustering
high confidence region
edge protection filtering
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分类号
TP751.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名感悟教师之爱 乐在其中
被引量：1
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作者
祝凤娟
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机构
吉林省第二实验高新学校
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出处
《教育教学论坛》
2014年第7期146-147,共2页
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文摘
师爱是班主任工作永恒的主题,教书育人不能没有爱,爱的教育不能没有艺术和教育的智慧,只有融入教育智慧的师爱才是学生真正需要的爱。
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关键词
感悟
师爱
关怀
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分类号
G630
[文化科学—教育学]
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题名上市公司信息披露内容、形式、要求和经济意义
被引量：4
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作者
祝凤娟
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机构
河北高碑店市财政局
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出处
《商场现代化》
北大核心
2006年第03X期140-140,共1页
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关键词
上市公司
经济基础
信息披露内容
社会主义市场
求和
资本市场
信用体系建设
市场信息
信息透明度
欺诈问题
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分类号
F275
[经济管理—企业管理]
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题名完善信息披露机制 提高上市公司诚信水平
- 4
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作者
祝凤娟
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机构
河北高碑店市财政局
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出处
《集团经济研究》
北大核心
2006年第03X期207-207,共1页
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文摘
经过十多年的探索和发展，我国资本市场取得了举世瞩目的成就，市场规模不断壮大，为企业发展提供了重要融资渠道，为广大投资者提供了社会资金的投资渠道。上市公司在经济领域中的影响日益增强，已经成为推动我国经济发展的重要力量。中国证券市场的成绩是有目共睹的，然而它的缺陷也是相当突出的，如投机者众多、市场信心不足、信息披露不对称、外部监管不力以及缺乏对经理层的约束与激励机制等等。这些缺陷集中体现在上市公司诚信水平普遍不高．长期处于低水平徘徊，各种类型的资金黑洞、欺诈丑闻屡禁不止禁。近一段时间来，甚至就连诞生不到一个月的中小企业板也出现了江苏琼花信息披露违规的现象，使得我国证券市场再一次陷入诚信危机。
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关键词
信息披露机制
上市公司
诚信危机
中国证券市场
社会资金
中小企业板
资本市场
市场规模
融资渠道
企业发展
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分类号
F832.1
[经济管理—金融学]
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