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基于数据挖掘的自适应异常分析 被引量:4
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作者 万涛 欧阳为民 辛洪亮 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期264-266,共3页
正常用户行为活动是随时间变化的,一个异常分析系统要能适应这种变化更新正常行为模型,避免误报警。对增量更新算法进行了研究,使用线性回归的方法对相似度进行估计,如果实际相似度与估计值差值大于某个阈值,则产生报警;否则采用改进的... 正常用户行为活动是随时间变化的,一个异常分析系统要能适应这种变化更新正常行为模型,避免误报警。对增量更新算法进行了研究,使用线性回归的方法对相似度进行估计,如果实际相似度与估计值差值大于某个阈值,则产生报警;否则采用改进的滑动窗增量挖掘的方法,更新正常活动模型。并用DARPA-MIT 1999数据集验证其可行性。 展开更多
关键词 异常检测 自适应 数据挖掘 增量挖掘 关联规则
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面向审计的严格约束的序列挖掘算法
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作者 辛鸿亮 欧阳为民 万涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期630-634,共5页
网络安全审计数据具有很强的时间特征。提出了面向审计基于SPAD算法的严格约束的序列挖掘快速算法(Sequence mIning with Strict Constraints,SISC),它充分利用了序列数据的时间和属性相关的特征指导挖掘,并使用严格的属性模式裁减概念... 网络安全审计数据具有很强的时间特征。提出了面向审计基于SPAD算法的严格约束的序列挖掘快速算法(Sequence mIning with Strict Constraints,SISC),它充分利用了序列数据的时间和属性相关的特征指导挖掘,并使用严格的属性模式裁减概念等价类,提高了规则的有用度。最后在真实的审计数据集上的试验结果表明,SISC的效率优于SPADE,尤其当项的个数远大于属性的个数的时候。 展开更多
关键词 数据挖掘 序列挖掘 安全审计 概念格
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