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基于模糊非线性状态误差反馈策略的EPS回正控制 被引量:3
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作者 陈久闪 赵林峰 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期595-600,共6页
为了解决电动助力转向(electric power steering,EPS)系统回正控制中快速性与准确性之间的矛盾,提升回正控制的稳定性,文章针对PID控制中积分环节的不利影响及滑模变结构控制(sliding mode control,SMC)较为依赖精确数学模型的问题,采... 为了解决电动助力转向(electric power steering,EPS)系统回正控制中快速性与准确性之间的矛盾,提升回正控制的稳定性,文章针对PID控制中积分环节的不利影响及滑模变结构控制(sliding mode control,SMC)较为依赖精确数学模型的问题,采用了非线性状态误差反馈(nonlinear state error feedback,NLSEF)的EPS回正控制策略;对NLSEF的参数采用模糊化控制调节,以转向盘的转角及角速度作为输入变量,建立回正控制策略模型。台架试验结果对比表明,参数模糊化控制的NLSEF方案明显改善了EPS的回正性能,同一车速条件下,不论转向盘初始状态如何,都能快速、准确地操纵汽车回正。 展开更多
关键词 电动助力转向(EPS) 回正 非线性状态误差反馈(NLSEF) 模糊控制
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RDWKCPSO-PCA-BPNN的汽车燃油消耗预测 被引量:2
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作者 姜平 李晓勇 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期7-13,共7页
针对不同乘用车综合工况下理论百公里燃油消耗数据,文章提出了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)的燃油消耗预测模型;通过PCA方法对选取影响理论燃油消耗的24... 针对不同乘用车综合工况下理论百公里燃油消耗数据,文章提出了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)的燃油消耗预测模型;通过PCA方法对选取影响理论燃油消耗的24个因素进行压缩,简化模型结构,再利用BPNN算法,构建燃油消耗预测模型;由于神经网络中的权值和阈值对预测模型效果影响较大,采用基于随机动态惯性权重和Kent映射的混沌粒子群算法(RDWKCPSO)优化PCA-BPNN模型中的权值和阈值。对3种标准函数的寻优测试结果表明,RDWKCPSO优化算法更容易跳出局部最优实现全局寻优,提高了模型适应能力及预测精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 权值和阈值 混沌粒子群算法 主成分分析 燃油消耗预测 Kent映射
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主成分分析与神经网络结合的燃油消耗预测 被引量:2
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作者 张登 赵超超 《农业装备与车辆工程》 2015年第6期47-52,共6页
从车型、发动机、变速器和轮胎等方面分析了与汽车燃油消耗相关的影响因素,通过主成分方法对影响汽车燃油消耗的变量进行了压缩,消除了各变量之间的线性相关性。再利用BP神经网络对主成分的得分进行预测,建立燃油消耗预测模型。结果表明... 从车型、发动机、变速器和轮胎等方面分析了与汽车燃油消耗相关的影响因素,通过主成分方法对影响汽车燃油消耗的变量进行了压缩,消除了各变量之间的线性相关性。再利用BP神经网络对主成分的得分进行预测,建立燃油消耗预测模型。结果表明,与传统BP神经网络相比,采用主成分分析与神经网络相结合的燃油消耗预测模型简化了神经网络结构,提高了预测精度,为预测汽车燃油消耗量提供了新的思路。 展开更多
关键词 影响因素 主成分分析 BP神经网络 燃油消耗预测
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EPS助力补偿控制策略的研究 被引量:2
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作者 姜平 赵林峰 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期12-17,30,共7页
文章分析了电动助力转向(electric power steering,EPS)系统各部分的动力学模型,并由此搭建了其Simulink仿真模型;对于时变性、非线性较强的EPS系统,采用了单神经元自适应PID(single neuron self-adaptive PID,SNPID)控制算法;针对一般... 文章分析了电动助力转向(electric power steering,EPS)系统各部分的动力学模型,并由此搭建了其Simulink仿真模型;对于时变性、非线性较强的EPS系统,采用了单神经元自适应PID(single neuron self-adaptive PID,SNPID)控制算法;针对一般助力特性曲线下EPS系统动态响应特性较差的问题,提出了在转矩传感器检测的转矩之中加入相位超前补偿、应对路面冲击的转矩微分补偿、减轻转向系统摩擦对系统影响的摩擦补偿、改善快速转向或换向时电机助力的迟钝和驾驶员"顿挫"感的惯性及阻尼补偿;并在上述补偿的基础上,针对原地撒手抖动问题提出了基于转矩变化率的助力死区增大控制方案。仿真和实车试验结果表明,加入补偿控制的EPS助力策略的动态响应特性和转向轻便性均得到了改善。 展开更多
关键词 电动助力转向(EPS) 单神经元自适应PID控制 助力补偿 转向轻便性 路感
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电动助力转向系统回正控制策略研究 被引量:2
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作者 王峰 赵林峰 《农业装备与车辆工程》 2016年第7期1-5,共5页
回正控制是电动助力转向系统中的重要控制模式。考虑到传统PID控制存在参数固定不变、滑模变结构控制在切换平面来回穿越造成系统来回抖动的问题,提出一种准滑模变结构控制的回正方案,并分析了EPS撒手回正工况判断的依据,进行了仿真实... 回正控制是电动助力转向系统中的重要控制模式。考虑到传统PID控制存在参数固定不变、滑模变结构控制在切换平面来回穿越造成系统来回抖动的问题,提出一种准滑模变结构控制的回正方案,并分析了EPS撒手回正工况判断的依据,进行了仿真实验和硬件在环试验对比。试验结果表明,准滑模变结构回正控制的方向盘可快速、准确地回至零位,转向过程平稳。 展开更多
关键词 电动助力转向 回正控制 滑模变结构控制
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