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题名居民用电量的ARIMA时间序列预测
被引量：7
- 1
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作者
肖正
朱家明
祁孟阳
万柳
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机构
安徽财经大学国际经济贸易学院
安徽财经大学统计与应用数学学院
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出处
《河南工程学院学报（自然科学版）》
2017年第1期48-52,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11601001)
全国数学建模组委会后续研究项目(夏令营A1401)
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文摘
基于某地居民用电量的历史数据,使用灰色预测与时间序列方法,分别构建了灰色Verhulst-ARIMA预测与季节ARIMA预测模型,综合运用Matlab和Excel软件,研究得出了KLBL用户未来6个月用电量的相关指标和BLBYD用户2016年3月15日每隔15 min的用电负荷量数据.
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关键词
居民用电
灰色Verhulst
季节ARIMA预测
MATLAB
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Keywords
residential electricity
grey Verhulst
seasonal ARIMA predict
Matlab
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于多元线性回归模型的合肥市空气质量实证研究
被引量：5
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作者
肖正
祁孟阳
朱家明
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机构
安徽财经大学国际经济贸易学院
安徽财经大学统计与应用数学学院
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出处
《兰州文理学院学报（自然科学版）》
2017年第4期13-19,共7页
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基金
安徽财经大学2017年度大学生科研创新基金项目(XSKY1713ZD)
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文摘
针对合肥市空气污染状况,收集合肥市2013年12月至2017年3月共计40个月的月空气质量数据及六个相关污染物数据,采用多元线性回归分析法建立两个计量经济模型,分析污染物对空气质量的影响程度.运用EViews软件对模型进行估计、检验并不断修正完善,通过对比分析不同模型结果,得知岭回归模型更符合实际.结果表明:(1)合肥市首要大气污染物是PM_(2.5),对AQI指数的影响程度是PM10的3~4倍;(2)在相邻时间内,空气质量状况关联性较大,即污染物很难短时间根治.汇总上述分析结果,提出关于治理合肥市空气污染的合理化建议.
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关键词
污染状况
AQI指数
多元线性回归分析
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Keywords
pollution condition
AQI
Multiple linear regression analysis
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分类号
O213
[理学—概率论与数理统计]
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题名城市工业企业协调发展的计量分析
被引量：3
- 3
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作者
朱家明
肖正
祁孟阳
楼康
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机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
安徽财经大学国际经济贸易学院
安徽财经大学金融学院
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出处
《宝鸡文理学院学报（社会科学版）》
2017年第1期48-52,共5页
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文摘
针对城市工业企业的协调发展,分别建立赫芬达尔-赫希曼(HHI)指数模型、多元线性回归模型以及线性规划模型,综合运用了EViews、MATLAB等软件绘图分析和编程求解,研究得出城市C的工业企业整体发展水平良好、在本年度工业企业能源消耗总量比上一年度下降5%的情况下,工业总产值将减少1.197%,而工业总利税将增加1.445%,通过合理规划可以在降低能源消耗的情况下,同时实现工业产值和工业利税升高等结论,提出城市工业企业协调发展的合理化建议。
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关键词
工业企业
能源分配
HHI指数
双对数模型
EVIEWS
MATLAB
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Keywords
industrial enterprise
energy distribution
HHI index
double-log model
EViews
MATLAB
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分类号
F4
[经济管理—产业经济]
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题名安徽农业循环经济发展的预测分析
被引量：2
- 4
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作者
肖正
祁孟阳
楼康
朱家明
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机构
安徽财经大学国际经济贸易学院
安徽财经大学金融学院
安徽财经大学统计与应用数学学院
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出处
《鸡西大学学报（综合版）》
2017年第2期44-49,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:11601001)
全国数学建模组委会后续研究项目(夏令营A1401)
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文摘
针对安徽农业循环经济的发展,通过灰色预测、多元线性回归、Box-Jenkins等方法,分别构建了粮食产量Verhulst预测、农药利用率回归分析、农田灌溉水有效利用ARIMA预测等模型,综合运用了MATLAB、EViews等软件编程求解,研究得出2020年之前安徽省粮食产量的增长相对稳定,只有提高农药和化肥的利用效率才能完成2020年化肥和农药零增长的任务以及按照现有发展水平,2020年农田灌溉水有效利用系数将会达到0.5257,无法完成国家预期目标等结论,并向有关部门提出关于发展循环经济的合理化建议。
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关键词
农业循环经济
粮食产量
多元线性回归
ARIMA
MATLAB
EVIEWS
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Keywords
agricultural circular economy
grain output
multiple linear regression
ARIMA
MATLAB
EViews
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分类号
F062.9
[经济管理—政治经济学]
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