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题名基于回归分析对城市道路通行能力影响的研究
被引量：1
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作者
何东中
祁召华
巴国旗
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机构
石家庄铁道大学四方学院
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出处
《产业与科技论坛》
2014年第11期44-45,共2页
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文摘
车道被占用对城市道路通行能力的影响巨大,通过对文中两个交通事故的分析,建立占用不同车道对同一横断面的实际通行能力的影响模型,利用DPS软件对交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量进行多元拟合,得到受交通事故所影响的路段车辆排队长度与其他三者的关系,从而为改善交通拥堵问题提供依据。
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关键词
DPS
多元拟合
均值原理
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分类号
F570
[经济管理—产业经济]
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题名车道被占用对城市道路通行能力的影响
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作者
何东中
巴国旗
祁召华
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机构
石家庄铁道大学四方学院
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出处
《合作经济与科技》
2014年第14期90-91,共2页
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文摘
随着我国经济的快速发展,城市内的机动车数量也迅速增加,因交通事故、路边停车等因素所产生的车道占用问题也随之而来。为了定量研究车道占用对道路通行能力的影响,建立数学模型对该问题进行求解。以时间段和车流量为参考对象,定义一个新的衡量道路通行能力的指标——路段通行率,将实际通行能力分为畅通、较畅通、较拥堵、拥堵和堵塞五个级别,并用Matlab绘出折线图反应其变化规律。
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关键词
车流量
路段通行率
车流模型
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分类号
U412
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于粒子群最小二乘支持向量机的股指波动率预测
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作者
耿立艳
祁召华
于建立
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机构
石家庄铁道大学经济管理学院
石家庄铁道大学四方学院
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出处
《新财经》
2019年第7期11-14,共4页
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基金
河北省2018年度引进留学人员资助项目(项目编号:C201820)。
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文摘
为了提高金融波动率的预测精度及建模速度,文章提出一种基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM-PSO)的波动率预测方法,利用LSSVM优良的非线性逼近能力预测波动率,通过PSO算法的全局快速优化特点选择LSSVM最优参数。以中国股市实际交易数据为样本,通过样本内预测和样本外预测验证了该方法的有效性。结果表明,LSSVM-PSO模型具有较高的预测精度和计算效率,是一种有效的股指波动率预测方法。
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关键词
波动率预测
最小二乘支持向量机
粒子群优化算法
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分类号
F830
[经济管理—金融学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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