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题名面向聚类挖掘的局部旋转扰动隐私保护算法
被引量:7
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作者
刘洪伟
石雅强
梁周扬
肖岳
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机构
广东工业大学管理学院
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出处
《广东工业大学学报》
CAS
2012年第3期28-34,45,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70971027)
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文摘
聚类挖掘可以高效准确地从数据中找出很多潜在的、有价值的规律,但也同时存在着泄露用户隐私数据的安全威胁.已经有一些专门针对聚类挖掘的隐私保护研究,其中乘法扰动方法是一种准确性和安全性都较高的隐私保护算法.研究发现已知信息独立分量分析极大地降低了已有乘法扰动方法的安全性,它能够从乘法扰动数据中近似估计隐私数据.为了解决以上问题,提出了局部旋转扰动隐私保护算法,通过准确性分析得出新算法具有零损失准确性.利用安全性分析证明新算法能够有效抵御独立分量分析的攻击,具有更高的安全性.将新算法应用到聚类挖掘中,得到了与未加隐私保护的聚类挖掘非常接近的结果,说明了它的可行性.局部旋转扰动方法的出现,有效地解决了已有乘法扰动方法的安全漏洞,使得聚类挖掘能够更加安全地得到应用.
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关键词
聚类挖掘
隐私保护
乘法扰动
局部旋转扰动
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Keywords
clustering mining
privacy-preserving
muhiplicative perturbation
partial rotation perturbation
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名面向多终端适配的移动中间件的设计与实现
被引量:6
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作者
徐浩
周德华
丁卓
石雅强
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机构
华南理工大学计算机学院
暨南大学计算机学院
广州掌动通信有限公司
广东工业大学管理学院
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出处
《计算机与现代化》
2011年第9期65-68,77,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61070249)
国家科技型中小企业创新基金资助项目(09C26214415176)
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文摘
随着3G技术的应用和推广,手机游戏、动漫、音频、视频等应用成为手机增值业务的重要发展方向。而现有的手机应用普遍存在两方面的问题:一是应用的开发比较复杂,需要面对不同的应用逻辑;二是手机应用需要支持各种不同的手机终端,适配工作量巨大。因此,本文在传统中间件、移动中间件思想的基础上,提出一种面向多终端适配的移动中间件的架构设计,并给出其核心的可视化开发环境、模拟运行引擎、应用生成引擎和跨设备支持引擎的具体实现,使得移动应用的开发能够更加傻瓜化和可视化,也能够根据手机终端的不同型号进行应用的自动适配,解决移动应用推广中终端支持这一关键问题。
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关键词
移动中间件
移动应用
移动运行系统
软件适配
自适应
跨平台
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Keywords
mobile middleware
mobile application
mobile operating system
software adapting
self-adapting
cross-platform
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于旋转扰动的支持向量机隐私保护算法
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作者
刘洪伟
石雅强
叶珊珊
梁周扬
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机构
广东工业大学管理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第19期94-96,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70971027)
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文摘
支持向量机(SVM)是数据挖掘中非常流行的分类算法,得到了广泛的关注。数据泄露问题日渐凸显,数据挖掘中的隐私保护也成为当今研究热点,但是针对SVM隐私保护的研究较少。我们提出了基于旋转扰动的SVM隐私保护算法,该算法引入正交旋转变换方法,具有分类零损失的特性。文章采用传统数据安全评价方法,并利用UCI机器学习中心提供的数据对该算法的隐私性水平进行了分析。理论验证和实验结果表明,我们提出了令人满意的SVM隐私保护算法。
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关键词
支持向量机
隐私保护
正交变换
旋转扰动
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分类号
O23
[理学—运筹学与控制论]
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题名移动商务中的隐私保护策略研究综述
被引量:1
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作者
但鸣啸
刘洪伟
吴婷婷
肖岳
石雅强
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机构
广东工业大学管理学院
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出处
《中国电子商务》
2010年第12期264-264,共1页
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基金
面向隐私保护的移动商务推荐系统研究,国家自然科学基金(项目批准号:70971027)(申请代码:G011203).
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文摘
在移动商务环境中,研究隐私策略的统一表示及其执行机制可以有效地解决隐私策略的多样性问题。
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关键词
移动商务
隐私保护
策略
推理机制
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分类号
F713.16
[经济管理—产业经济]
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题名协同过滤推荐系统中的隐性评分综述
- 5
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作者
梁周扬
刘洪伟
石雅强
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机构
广东工业大学
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出处
《中国电子商务》
2011年第3期75-75,共1页
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文摘
针对协同过滤算法数据稀疏性的问题,围绕隐性评分这一解决方案,创新性地从隐性评分数据来源这一方面出发,对现有的相关研究成果进行了梳理。
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关键词
协同过滤
推荐系统
隐性评分
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Keywords
collaborative filtering,recommendation system,implicit rating
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分类号
C3
[社会学]
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题名解读居民消费价格指数之惑
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作者
肖岳
刘洪伟
但鸣啸
吴婷婷
石雅强
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机构
广东工业大学管理学院
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出处
《中国电子商务》
2010年第12期194-194,共1页
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基金
面向隐私保护的移动商务推荐系统研究,国家自然科学基金(项目批准号:70971027)(申请代码:G011203).
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文摘
居民消费价格指数一现在一个炙手可热的词汇,它与我们的生活息息相关。然而现行的消费价格指数统计方法让许多人感到困惑,08股市飙升,猪肉猛涨,CPI在2月达到前所未有的8.7%,而09年房价飙升,但CPI却一直处于负值,去年年底到今年,包括大蒜、大豆、绿豆等一路飙涨十几倍,却在CPI中显示为温和上涨,这些,都让人感到了CPI的困惑。
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关键词
CPI
通货膨胀
通货紧缩
CPI算法
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分类号
F12
[经济管理—世界经济]
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