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四种物流贮藏温度对圣女果品质的影响 被引量：29
1
作者 张文婷 赵武奇 +1 位作者 鲁晓翔 石珂心 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期329-333,共5页
以圣女果为材料,研究了常温(20℃),变温(先在5±1℃保存4d,再转移到20℃下保存),低温(5±1℃)和冰温(-0.5±0.5℃)四种物流温度对圣女果的外观品质、营养品质的影响规律。结果表明,低温和冰温贮藏可显著地减少可溶性固形物... 以圣女果为材料,研究了常温(20℃),变温(先在5±1℃保存4d,再转移到20℃下保存),低温(5±1℃)和冰温(-0.5±0.5℃)四种物流温度对圣女果的外观品质、营养品质的影响规律。结果表明,低温和冰温贮藏可显著地减少可溶性固形物、维生素C的损失,有效地保持其色泽和质地,一定程度上抑制其腐烂率、失重率的增长和酸度的变大。与此同时,冰温处理的圣女果在解冻后15min便出现冷害现象,失去商品价值。常温和变温贮藏时,圣女果营养成分大量损失,其硬度持续下降。故低温贮藏的保鲜效果最好。 展开更多
关键词 圣女果 低温贮藏 感官评定 营养品质
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樱桃仁油的氧化稳定性及货架期预测 被引量：15
2
作者 张建 赵武奇 +1 位作者 方媛 石珂心 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期78-82,共5页
研究不同储藏条件下樱桃仁油的氧化稳定性,建立樱桃仁油的氧化动力学模型,实现对樱桃仁油货架期的预测。以超临界CO2萃取所得精炼樱桃仁油为样品,分析不同储藏条件(光照、氧气、温度)对樱桃仁油过氧化值和酸值的影响,建立樱桃仁油的氧... 研究不同储藏条件下樱桃仁油的氧化稳定性,建立樱桃仁油的氧化动力学模型,实现对樱桃仁油货架期的预测。以超临界CO2萃取所得精炼樱桃仁油为样品,分析不同储藏条件(光照、氧气、温度)对樱桃仁油过氧化值和酸值的影响,建立樱桃仁油的氧化动力学模型,以30℃条件下储藏的樱桃仁油为样本对模型进行验证,并预测该条件下樱桃仁油的货架期。结果表明:在避光、无氧、低温的储藏条件下樱桃仁油的过氧化值和酸值增加较缓慢;樱桃仁油的动力学方程遵循一级反应动力学,建立的过氧化值和酸值的氧化动力学模型对验证样本的预测值和实测值之间的相对误差在±10%以内,决定系数均超过0.99,模型预测樱桃仁油在储藏温度为30℃条件下的货架期为56 d。 展开更多
关键词 樱桃仁油 氧化稳定性 货架期 预测
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超声波辅助提取石榴籽多酚工艺的响应面优化 被引量：15
3
作者 石珂心 赵武奇 +3 位作者 朱远棋 谷如祥 梁晓丽 张华峰 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期103-108,共6页
利用响应面法对超声波辅助提取石榴籽多酚的工艺条件进行优化.在单因素试验的基础上选取乙醇体积分数、料液比、超声时间、超声温度4个因素为自变量,多酚提取量为响应值,采用响应面分析法,研究各自变量及其交互作用对多酚提取量的影响,... 利用响应面法对超声波辅助提取石榴籽多酚的工艺条件进行优化.在单因素试验的基础上选取乙醇体积分数、料液比、超声时间、超声温度4个因素为自变量,多酚提取量为响应值,采用响应面分析法,研究各自变量及其交互作用对多酚提取量的影响,建立二次多项回归方程预测模型.结果表明,超声波辅助提取石榴籽多酚的最佳工艺条件为:乙醇体积分数为34%、料液比为1∶24、超声时间为31min、超声温度为51℃、超声功率180W、超声频率80kHz.在该条件下,多酚类物质的实测提取量为7.73mg/g,与预测值仅相差1.69%. 展开更多
关键词 石榴籽 多酚 超声 响应面法
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超临界CO_2萃取樱桃仁油及GC-MS分析 被引量：14
4
作者 石珂心 赵武奇 +1 位作者 谷如祥 张文婷 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期60-64,69,共6页
以樱桃仁为原料,利用超临界CO2流体萃取樱桃仁油,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken设计方法,研究萃取压力、萃取时间、萃取温度及其交互作用对樱桃仁油得率的影响,确定了超临界CO_2流体萃取樱桃仁油的最佳工艺参数,并利用气相色谱... 以樱桃仁为原料,利用超临界CO2流体萃取樱桃仁油,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken设计方法,研究萃取压力、萃取时间、萃取温度及其交互作用对樱桃仁油得率的影响,确定了超临界CO_2流体萃取樱桃仁油的最佳工艺参数,并利用气相色谱-质谱(GC-MS)分析了樱桃仁油的脂肪酸组成。结果表明,超临界CO_2流体萃取樱桃仁油的最佳工艺参数为萃取压力43 MPa、萃取时间199 min、萃取温度44℃、装料量35 g,在此条件下,樱桃仁油的得率为(51.41±0.45)%。GC-MS分析表明,樱桃仁油的主要脂肪酸成分是油酸(52.55%),亚油酸(29.93%),棕榈酸(9.52%),硬脂酸(3.93%)。 展开更多
关键词 超临界CO2萃取 樱桃仁油 响应面分析 气相色谱-质谱
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近红外光谱测定苹果饮料中原果汁含量 被引量：11
5
作者 谷如祥 赵武奇 +1 位作者 石珂心 牛鹏飞 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第20期75-77,共3页
提出了一种遗传算法优化支持向量机参数的近红外光谱技术对苹果饮料中原果汁含量的快速测定方法。在确定光谱数据预处理方法的基础上,通过遗传算法对支持向量机(SVM)预测模型的各项参数进行寻优,将优化出的参数代入SVM预测模型中,得到... 提出了一种遗传算法优化支持向量机参数的近红外光谱技术对苹果饮料中原果汁含量的快速测定方法。在确定光谱数据预处理方法的基础上,通过遗传算法对支持向量机(SVM)预测模型的各项参数进行寻优,将优化出的参数代入SVM预测模型中,得到基于遗传算法的SVM模型,利用此模型对苹果饮料中原果汁含量进行预测研究。结果表明,建立的SVM模型对预测集的决定系数为0.9757,能快速测定苹果饮料中的原果汁含量。 展开更多
关键词 原果汁含量 苹果饮料 近红外光谱 遗传算法
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响应面法优化超声波辅助提取樱桃籽油的工艺研究 被引量：5
6
作者 王宁娜 石珂心 +4 位作者 赵武奇 赵小军 徐亚莉 苏瑞丹 段红玉 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期230-234,共5页
以异丙醇为浸提溶剂,利用响应面法(RSM)优化超声波辅助提取樱桃籽油的工艺条件。在单因素实验基础上,选取料液比、超声时间、超声温度、超声频率为自变量,以异丙醇为浸提溶剂,樱桃籽油得率为响应值,应用中心组合实验设计方法,研究各自... 以异丙醇为浸提溶剂,利用响应面法(RSM)优化超声波辅助提取樱桃籽油的工艺条件。在单因素实验基础上,选取料液比、超声时间、超声温度、超声频率为自变量,以异丙醇为浸提溶剂,樱桃籽油得率为响应值,应用中心组合实验设计方法,研究各自变量及其交互作用对樱桃籽油得率的影响,建立二次多项回归方程预测数学模型。结果表明,料液比、超声频率和超声时间3个因素对樱桃籽油提取率有显著影响。确定超声波辅助提取樱桃籽油的最佳工艺参数为料液比1∶8(g/mL)、超声时间56min、超声温度40℃、超声频率110kHz、超声功率300W,在此条件下,樱桃籽油的油得率达到12.40%。 展开更多
关键词 超声波提取 樱桃籽油 响应曲面法
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基于Blackboard的“食品工程原理”PBL教学模式探讨 被引量：5
7
作者 赵武奇 张宝善 +1 位作者 张清安 石珂心 《农产品加工》 2015年第9期46-47,50,共3页
"食品工程原理"是食品科学与工程专业的一门重要基础课,是学生从基础课程转向专业课程学习的桥梁与纽带。通过利用Blackboard平台,探讨了PBL教学模式在"食品工程原理"教学中的应用,认为基于Blackboard的PBL教学法... "食品工程原理"是食品科学与工程专业的一门重要基础课,是学生从基础课程转向专业课程学习的桥梁与纽带。通过利用Blackboard平台,探讨了PBL教学模式在"食品工程原理"教学中的应用,认为基于Blackboard的PBL教学法能够充分调动学生学习的积极性,培养了学生的自主学习能力及创新能力,提高了教学质量,是值得推广的现代教学法。 展开更多
关键词 食品工程原理 BB教学平台 PBL教学法
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不同提取方法对樱桃仁油品质的影响 被引量：2
8
作者 李旭莹 石珂心 +3 位作者 王凯杰 尚鑫 罗佳美 赵武奇 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期36-40,共5页
分别采用压榨法、有机溶剂法、超声波辅助法和超临界CO2萃取法4种方法提取樱桃仁油,通过比较不同方法提取樱桃仁油的提取率、理化性质、DPPH·清除能力及脂肪酸组成,探讨不同提取方法对樱桃仁油品质的影响。结果表明:采用超临界CO2... 分别采用压榨法、有机溶剂法、超声波辅助法和超临界CO2萃取法4种方法提取樱桃仁油,通过比较不同方法提取樱桃仁油的提取率、理化性质、DPPH·清除能力及脂肪酸组成,探讨不同提取方法对樱桃仁油品质的影响。结果表明:采用超临界CO2萃取法樱桃仁油提取率最高,达到(97.61±0.86)%;4种提取方法所得樱桃仁油的酸值、过氧化值、色泽、水分及挥发物含量、不溶性杂质有较大差异,而碘值、皂化值、折光指数、相对密度特征性指标差异不大,且均具有一定的清除DPPH·的能力;4种提取方法所得樱桃仁油的脂肪酸组成和含量差异不大,亚油酸和油酸是樱桃仁油中的主要脂肪酸,不饱和脂肪酸含量大于80%。 展开更多
关键词 樱桃仁油 提取方法 品质评价 脂肪酸
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近红外光谱技术检测石榴汁酸度的研究 被引量：1
9
作者 赵武奇 石珂心 +1 位作者 谷月 姜长松 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第16期68-70,75,共4页
目的:研究石榴汁酸度的近红外光谱检测技术。方法:实验以不同产地的石榴汁样品为对象,对其近红外光谱数据进行预处理和通过主成分分析法提取光谱特征后,采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的三个参数进行优化,建立了石榴汁酸度近红外光... 目的:研究石榴汁酸度的近红外光谱检测技术。方法:实验以不同产地的石榴汁样品为对象,对其近红外光谱数据进行预处理和通过主成分分析法提取光谱特征后,采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的三个参数进行优化,建立了石榴汁酸度近红外光谱检测的模型。结果:所建的模型对验证集预测的决定系数为0.9928,均方根误差(RMSE)为0.01359,模型预测性能良好。结论:近红外光谱技术能用于石榴汁酸度的定量检测。 展开更多
关键词 近红外光谱 石榴汁 酸度 支持向量机
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