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基于ACO的智能终端旅游行程规划系统设计
被引量：
6
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作者
睢
先
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宋夫华
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第9期231-234,300,共5页
旅游行程规划对自助游客来说是一件非常繁琐的事情。针对该问题,对行程规划模型、行程规划算法和实现方案进行研究,构建城市内的旅游行程规划服务平台。结合蚁群优化ACO(Ant Colony Optimization)算法、百度地图API、Android开发、Web S...
旅游行程规划对自助游客来说是一件非常繁琐的事情。针对该问题,对行程规划模型、行程规划算法和实现方案进行研究,构建城市内的旅游行程规划服务平台。结合蚁群优化ACO(Ant Colony Optimization)算法、百度地图API、Android开发、Web Service和JSON等技术,改进ACO算法,实现了基于Android智能终端的城市内自助游行程规划系统。实验结果表明,实现的智能终端行程规划系统在城市区域内的旅游行程规划方面具有规划效率高、规划结果合理、信息展示直观、使用方便等优点,具有一定的推广价值。
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关键词
旅游行程规划
ACO算法
百度地图Android平台
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职称材料
题名
基于ACO的智能终端旅游行程规划系统设计
被引量：
6
1
作者
睢
先
先
宋夫华
机构
中国计量学院机电工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第9期231-234,300,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61272315)
国家科技部创新基金项目(10C26213304114)
浙江省科技厅国际合作专项(2012C24030
文摘
旅游行程规划对自助游客来说是一件非常繁琐的事情。针对该问题,对行程规划模型、行程规划算法和实现方案进行研究,构建城市内的旅游行程规划服务平台。结合蚁群优化ACO(Ant Colony Optimization)算法、百度地图API、Android开发、Web Service和JSON等技术,改进ACO算法,实现了基于Android智能终端的城市内自助游行程规划系统。实验结果表明,实现的智能终端行程规划系统在城市区域内的旅游行程规划方面具有规划效率高、规划结果合理、信息展示直观、使用方便等优点,具有一定的推广价值。
关键词
旅游行程规划
ACO算法
百度地图Android平台
Keywords
Travel itinerary planning Ant colony optimisation Baidu map Android platform
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ACO的智能终端旅游行程规划系统设计
睢
先
先
宋夫华
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
6
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