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题名上海市雾霾健康经济损失风险评估
被引量：5
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作者
姜绵峰
叶春明
盛真真
盛小星
花宇
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机构
上海理工大学管理学院
广东医学院研究生学院
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出处
《生态科学》
CSCD
2017年第3期90-97,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(71271138)
上海市哲学社会科学规划项目(2014BGL024)
+1 种基金
上海市一流学科资助项目(S1201YLXK)
沪江基金资助项目(A14006)
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文摘
为量化评估雾霾颗粒物PM_(2.5)的区域人群健康损害,基于2006—2015年上海市地方统计数据,使用暴露反应关系函数计算上海市雾霾健康经济损失及占同年GDP比例,采用Bootstrap信息扩散综合模型分析了健康损失在不同风险水平下的超越概率、期望水平和重现周期,并利用多项式拟合预测了未来5年的健康损失值以及占GDP比例。结果显示上海市PM_(2.5)国家标准健康经济损失最高为2013年的120.89亿元,占GDP比例最大为2015年的4.60‰;目前上海市PM_(2.5)的健康经济损失超过80亿元的概率为56.62%,近10年平均健康损失约94.64亿元,平均占GDP比例约5.42‰,5年内会出现144亿元左右的健康损失,预计2020年损失值达到261.85亿元。上海市PM_(2.5)经济健康损失出现快速波动上升趋势,需要有效措施控制雾霾污染同时设置预警机制应对潜在的突发事件。
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关键词
上海
雾霾
经济损失
占GDP比例
超越概率
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Keywords
Shanghai
haze
economic loss
proportion of GDP
exceeding probability
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分类号
F205
[经济管理—国民经济]
X821
[环境科学与工程—环境工程]
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题名上海市雾霾天气影响因子研究
被引量：5
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作者
盛真真
叶春明
姜绵峰
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期198-204,共7页
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基金
上海市哲学社会科学规划项目(2014BGL024)
上海市一流学科项目资助(S1201YLXK)
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文摘
为了更加准确地判断出不同程度的雾霾天气下的每个因子的影响程度,根据神经网络可以逼近任意非线性函数的特点,利用MISO多元广义神经网络对各个因子逐个进行检测并进行对比分析。首先选用上海市20130101-20141231之间的各空气污染物分指数作为原始数据序列,对MISO多元广义神经网络模型进行训练并测试。然后利用测试合格的MISO多元广义神经网络对2014年11月和8月的中度雾霾天气影响因子进行等距对比分析。MATLAB仿真结果表明,中度雾霾中PM_(2.5)的实际影响力远大于其他影响因子,其次影响力由大到小依次是CO、SO_2、O_3、NO_2和PM_(10)。此模型具有较高的精确度和实用性。
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关键词
多输入单输出多元广义神经网络
雾霾
影响因子
上海市
仿真
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Keywords
MISO multivariate generalized neural network
haze
influence factors
Shanghai City
simulation
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分类号
X502
[环境科学与工程—环境工程]
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