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间歇气压治疗联合依达拉奉右莰醇对改善老年急性脑梗死患者运动及凝血功能的效果
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作者 龚玲 申毅竹 +3 位作者 罗毅 吴忠波 焦松 《中国老年学杂志》 CAS 北大核心 2024年第10期2321-2324,共4页
目的探究间歇气压治疗联合依达拉奉右莰醇对改善老年急性脑梗死患者运动及凝血功能的效果。方法选取224例老年急性脑梗死患者,其中112例使用依达拉奉右莰醇注射液为对照组,112例在对照组基础上联合间歇气压进行治疗为观察组。根据各项... 目的探究间歇气压治疗联合依达拉奉右莰醇对改善老年急性脑梗死患者运动及凝血功能的效果。方法选取224例老年急性脑梗死患者,其中112例使用依达拉奉右莰醇注射液为对照组,112例在对照组基础上联合间歇气压进行治疗为观察组。根据各项指标评估观察两组治疗情况。结果治疗后观察组运动神经功能评分明显高于对照组,凝血指标数据明显优于对照组(P<0.001);观察组有效率明显高于对照组(P<0.05);观察组满意度明显高于对照组(P<0.05)。结论间歇气压治疗联合依达拉奉右莰醇对改善老年急性脑梗死患者运动及凝血功能的效果有积极影响。 展开更多
关键词 间歇气压治疗 依达拉奉右莰醇 急性脑梗死
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集束化膀胱管理在脑卒中后神经源性尿失禁患者中的应用效果
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作者 王雪 申毅竹 《医药前沿》 2024年第5期91-93,共3页
目的:探讨集束化膀胱管理在脑卒中后神经源性尿失禁患者中的应用效果。方法:选取遵义医科大学附属医院2021年1月—2022年1月80例脑卒中后神经源性尿失禁患者为研究对象,采用随机数字表法分为对照组与试验组各40例。对照组给予常规护理,... 目的:探讨集束化膀胱管理在脑卒中后神经源性尿失禁患者中的应用效果。方法:选取遵义医科大学附属医院2021年1月—2022年1月80例脑卒中后神经源性尿失禁患者为研究对象,采用随机数字表法分为对照组与试验组各40例。对照组给予常规护理,试验组在常规护理的基础上实施集束化膀胱管理。比较两组护理后残余尿量以及膀胱的容量、护理满意度、自主排尿恢复的时间、住院时间、尿路感染发生率。结果:试验组残余尿量低于对照组,膀胱的容量高于对照组,护理满意度高于对照组,自主排尿恢复的时间、住院时间短于对照组,尿路感染发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:给予脑卒中后神经源性尿失禁患者集束化膀胱管理可有效改善患者膀胱功能,缩短住院时间,减少尿路感染,提高护理满意度。 展开更多
关键词 脑卒中 神经源性尿失禁 个体化康复护理 膀胱功能 干预效果
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基于机器学习的出血性脑卒中下肢深静脉血栓风险预警模型建立与评价
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作者 吴丽 罗叶方新 +7 位作者 石婉婷 覃琼 卢大荣 熊艳 陈雪梅 王安素 陈伟 《遵义医科大学学报》 2024年第9期903-909,共7页
目的利用机器学习算法构建出血性脑卒中下肢深静脉血栓风险预警模型,为临床管理决策提供参考。方法选取2019年1月至2023年12月遵义医科大学附属医院351例急性出血性脑卒中住院患者为研究对象,将数据集分为DVT组(n=155)和非DVT组(n=196)... 目的利用机器学习算法构建出血性脑卒中下肢深静脉血栓风险预警模型,为临床管理决策提供参考。方法选取2019年1月至2023年12月遵义医科大学附属医院351例急性出血性脑卒中住院患者为研究对象,将数据集分为DVT组(n=155)和非DVT组(n=196),通过医院电子病历系统收集风险预测的特征指标,使用最低绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行特征降维筛选,利用6种机器学习算法来构造模型,其中包括线性回归模型(LR)、支持向量机分类器(SVC)、随机森林分类器(RFC)、弹性网络模型(EN)、梯度提升分类器(GBC)和多层感知器分类器(MLPC),使用SHAP对特征属性进行数值表达。结果LASSO回归在训练集中筛选出10个预测因子用于构建模型,包括卧床时间≥72 h、急性感染、红细胞比容、左侧下肢肌力、输血、住院天数、D-二聚体、年龄、血清肌酐、右侧下肢肌力。随机森林算法表现最为良好,构建的模型曲线下面积(AUC)为0.95,SHAP排名前五的特征分别为卧床时间≥72 h、急性感染、D-二聚体、年龄、血清肌酐。结论基于机器学习的出血性脑卒中下肢深静脉血栓风险预警模型建立能有效识别DVT发生风险,为临床预防和干预提供参考。 展开更多
关键词 出血性脑卒中 下肢深静脉血栓 机器学习 预警模型
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