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基于微信小程序的护理学专有名词学习平台的设计
被引量：
1
1
作者
孙邢格
花梦林
+3 位作者
王菁
郭丽婷
盛
晓萱
别文倩
《全科护理》
2020年第18期2280-2283,共4页
为方便护生利用碎片化时间学习护理学专有名词,设计了一款基于微信小程序的护理学专有名词学习平台,包括学习课程、组队学习、老师、交流学习、个人设置5个模块。该小程序设计简约美观,操作方便,为护生学习查找、复习巩固护理学专有名...
为方便护生利用碎片化时间学习护理学专有名词,设计了一款基于微信小程序的护理学专有名词学习平台,包括学习课程、组队学习、老师、交流学习、个人设置5个模块。该小程序设计简约美观,操作方便,为护生学习查找、复习巩固护理学专有名词提供了轻松互动的平台,能满足护生对护理学专有名词学习的需求。
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关键词
护理学
专有名词
学习平台
微信小程序
设计与开发
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职称材料
中青年心肌梗死患者院前症状及就医情况的文本挖掘
2
作者
黄晶晶
黄素芳
+4 位作者
王荃
刘雨晨
张可心
盛
晓萱
刘诗雅
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2024年第18期28-31,共4页
目的了解中青年急性心肌梗死患者的院前症状和就医特征,为医护人员开展针对性健康教育以改善患者就医延迟提供参考。方法根据纳入及排除标准,从医院的医疗大数据平台提取200例中青年急性心肌梗死患者的电子病历数据,对其电子病历中的非...
目的了解中青年急性心肌梗死患者的院前症状和就医特征,为医护人员开展针对性健康教育以改善患者就医延迟提供参考。方法根据纳入及排除标准,从医院的医疗大数据平台提取200例中青年急性心肌梗死患者的电子病历数据,对其电子病历中的非结构化文本信息进行文本挖掘,使用词频分析和可视化方法分析患者院前症状和就医情况。结果胸痛和胸闷是中青年急性心肌梗死患者的典型和特异症状,大汗、乏力、心慌等是次常见和次强相关的院前症状。148例患者选择当地就诊后寻求进一步诊治而转诊上级医院。结论中青年急性心肌梗死患者就医前有不同程度的典型症状或非典型症状,患者就医情况与病情有关。医疗大数据平台在操作便利性、数据获取能力方面展现出独特优势,但数据质量需提高。
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关键词
中青年
急性心肌梗死
院前症状
就医延迟
医疗大数据平台
电子病历
文本数据
文本挖掘
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职称材料
题名
基于微信小程序的护理学专有名词学习平台的设计
被引量：
1
1
作者
孙邢格
花梦林
王菁
郭丽婷
盛
晓萱
别文倩
机构
郑州大学护理与健康学院护理系
郑州大学护理与健康学院
出处
《全科护理》
2020年第18期2280-2283,共4页
基金
2019年度郑州大学大学生创新创业训练计划项目,编号:2019cxcy223
河南省社会科学界联合会项目,编号:SKL-2018-2561
郑州市社会科学界联合会(厅级)项目,编号:SKL-2016-048。
文摘
为方便护生利用碎片化时间学习护理学专有名词,设计了一款基于微信小程序的护理学专有名词学习平台,包括学习课程、组队学习、老师、交流学习、个人设置5个模块。该小程序设计简约美观,操作方便,为护生学习查找、复习巩固护理学专有名词提供了轻松互动的平台,能满足护生对护理学专有名词学习的需求。
关键词
护理学
专有名词
学习平台
微信小程序
设计与开发
Keywords
nursing
proper nouns
learning platform
WeChat applet
design and development
分类号
G643 [文化科学—高等教育学]
G642 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
中青年心肌梗死患者院前症状及就医情况的文本挖掘
2
作者
黄晶晶
黄素芳
王荃
刘雨晨
张可心
盛
晓萱
刘诗雅
机构
华中科技大学同济医学院附属同济医院急诊科
华中科技大学同济医学院护理学院
出处
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2024年第18期28-31,共4页
文摘
目的了解中青年急性心肌梗死患者的院前症状和就医特征,为医护人员开展针对性健康教育以改善患者就医延迟提供参考。方法根据纳入及排除标准,从医院的医疗大数据平台提取200例中青年急性心肌梗死患者的电子病历数据,对其电子病历中的非结构化文本信息进行文本挖掘,使用词频分析和可视化方法分析患者院前症状和就医情况。结果胸痛和胸闷是中青年急性心肌梗死患者的典型和特异症状,大汗、乏力、心慌等是次常见和次强相关的院前症状。148例患者选择当地就诊后寻求进一步诊治而转诊上级医院。结论中青年急性心肌梗死患者就医前有不同程度的典型症状或非典型症状,患者就医情况与病情有关。医疗大数据平台在操作便利性、数据获取能力方面展现出独特优势,但数据质量需提高。
关键词
中青年
急性心肌梗死
院前症状
就医延迟
医疗大数据平台
电子病历
文本数据
文本挖掘
Keywords
young and middle-aged
acute myocardial infarction
pre-hospital symptoms
delay in medical-seeking
medical big data platform
electronic medical records
textual data
text mining
分类号
R473.5 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于微信小程序的护理学专有名词学习平台的设计
孙邢格
花梦林
王菁
郭丽婷
盛
晓萱
别文倩
《全科护理》
2020
1
下载PDF
职称材料
2
中青年心肌梗死患者院前症状及就医情况的文本挖掘
黄晶晶
黄素芳
王荃
刘雨晨
张可心
盛
晓萱
刘诗雅
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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