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题名MRI图像语义分割在老年认知障碍诊断中的应用
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作者
石开
盛一搏
倪玮
李平
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机构
杭州电子科技大学计算机学院
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出处
《计算机时代》
2023年第7期87-90,95,共5页
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基金
2022年浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2022R407A004)。
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文摘
针对现有医疗影像系统对阿尔兹海默症诊断准确度低的现状,利用深度学习技术,设计了一套基于全脑MRI图像语义分割的全周期认知障碍辅助诊断系统。通过建立在门控机制上的改进的U-Net网络,引入自注意力机制的分类模块,以使系统准确迅速地判断患者认知状态所处的阶段,从而辅助医生尽早一些对患者病情干预,以减缓病情。
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关键词
图像分割
医学影像
计算机视觉
自注意力机制
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Keywords
image segmentation
medical imaging
computer vision
self-attention mechanism
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名应用于缺血性脑卒中诊断的层次门控分割网络
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作者
倪玮
杜航丰
盛一搏
谭敏
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机构
杭州电子科技大学计算机学院
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出处
《福建电脑》
2023年第9期23-27,共5页
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文摘
为了解决人工勾画缺血性脑卒中病灶效率低及误差大的问题,本文设计了一个建立在门控机制上的改进的U-Net网络系统。该系统引入标记化MLP模块,具有参数数量少和推理速度较快的优点。实践结果表明,本文构建的系统能够较准确地实现病灶的像素级分割,基本满足智能化医疗的需要。
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关键词
缺血性脑卒中
医学影像
像素级分割
智能化医疗
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Keywords
Ischemic Stroke
Medical Imaging
Pixel Level Segmentation
Intelligent Healthcare
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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